北极星
      北极星为您找到“分析数据”相关结果1656

      来源:环保人2015-08-28

      3) 监控自然衰减性能评估:评估监测分析数据结果,判定mna程序是否如预期方向进行,并评估mna对污染改善的成效。...取得相关的地质、生物、地球化学、水文学、气候学与污染分析数据后,可以利用二维或三维可视化模型展示场地内污染物分布情形、高污染源区附近地下环境、下游未受污染地区的状态、地下水流场以及污染传输系统等,即建立场地特征概念模型

      来源:北极星风力发电网2015-08-26

      2、投资估算及效益分析该项目投资估算及效益分析数据如下:本项目工程静态投资 58425.55 万元,单位千瓦静态投资 8346.51元/千瓦;项目动态总投资 59827.84 万元,单位千瓦动态投资

      来源:飞象网2015-08-25

      然而谷歌、苹果、三星电子、小米等大企业却只按照自己内部的准则在这一领域收集、储藏数据,甚至灵活运用和分析数据。我们决不能放任这种行为。

      来源:电子产品世界2015-08-24

      监控工作站提供充电监控人机交互界面,实现充电机的监控和数据收集、查询等工作;数据服务器存储整个充电系统的原始数据和统计分析数据等,提供数据服务及其他应用服务。

      来源:中国智慧城市网2015-08-21

      所以第一要能拿到可分析的数据,这些可分析数据第一步就很难。因为我们以前没有使用数据的习惯,历史上积累的数据很多是没办法使用的。第二拿到可分析数据,进行多维度分析之后,还需要形成一个共同的标准。

      来源:中创碳投碳讯微信2015-08-20

      具体的核查流程可以归纳为:了解生产活动、熟悉数据管理系统、建立可接受的重要性原则、分析数据风险、编制核查计划、按核查计划开展核查、准确性检查、要求运营商提供缺失数据、出具核查报告等环节。

      来源:舜网2015-08-20

      济南环保局局长高立文现场给予了解答:从去年11月份以后在冬季大大治理燃煤采取了很多措施,加上冬季各种施工已经到了淡季,各种污染物跟去年相比逐渐好转,今年年初排名同期相比是有进步的,春节后天气转暖,我们空气排名就开始往下走,从分析数据

      来源:国家电网2015-08-19

      根据分析数据和计算结果显示,到2050年,我国的人均用电量将会从目前的4000千瓦时逐步达到1万千瓦时,在此情况下,清洁能源消费占比将有望达到60%至70%。

      来源:《国家电网》2015-08-18

      根据分析数据和计算结果显示,到 2050 年,我国的人均用电量将会从目前的 4000 千瓦时逐步达到 1 万千瓦时,在此情况下,清洁能源消费占比将有望达到 60% 至 70%。

      来源:通信世界周刊2015-08-14

      大数据时代已经到来,由于数据量大且复杂,使得传统的数据技术无法快速且准确地传输和分析数据。...最后,itu y.3600标准通过分析大数据处理与分析技术在电信、互联网、交通等典型行业应用案例,分别从数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析数据可视化、数据管理、数据安全与保护等7个方面详细定义了大数据的功能需求和能力需求

      来源:国家电网报2015-08-13

      为了满足工艺升级后对工器具的要求,张彪还专门联系了项目工程技术部的专家和工器具生产厂家,依据现场实际需求,以及完整的理论分析数据,专门研发了槽径大于等于48毫米的吊点滑车。

      来源:北极星风力发电网2015-08-13

      2、投资估算及效益分析安徽省电力设计院编制的《安徽宿松九成 100mw 风电项目可行性研究报告》,该项目投资估算及效益分析数据如下:项目静态投资 83472 万元,单位千瓦静态投资 8347 元/千瓦;

      来源:百度百家2015-08-12

      第二个技术服务层,以七牛云存储为代表的大数据技术服务层,这些包括数据的存储,数据的分析数据的挖掘等等,第三个是数据应用层,以数据为基础,为将来的移动社交、交通、教育,金融进行服务。

      来源:能源与环保2015-08-12

      4、能源大数据是个很长的产业链,包含的传感器、采集装置、通信(子站通信、主站通信)、前置处理、规约解析、生熟数据转换、基础数据建模、数据抽象、数据维护、专业数据分析数据展现、数据集成等多个环节,而且面向不同领域会有不同的大数据专业

      来源:供用电杂志2015-08-11

      2智能电网大数据关键技术根据信息处理流程,大数据在智能电网中的应用可以分为数据采集、数据清理、数据存储及处理、数据分析数据解读和数据应用6个环节,其关键技术包括数据集成技术、数据存储技术、数据处理技术和数据分析技术

      来源:宇墨Umore2015-08-11

      技术案例案例一卡法萨巴市的水网络处理厂简介每年1000万立方米私有制企业自吸式水泵需求降低能源及维护费用满足客户严格的需求减少水头损失并优化系统压力过程设计和实施时间短预定义分析系统解决方案提供成本缩减报告实现稳定化运行早期设备故障监测常规分析数据水头损失控制定期维护持续的解决方案案例二中央远程设施解决方案处理厂简介中央分析解决方案有多家海外处理设施需求技术研发计费工具

      来源:供用电杂志2015-08-11

      2智能电网大数据关键技术根据信息处理流程,大数据在智能电网中的应用可以分为数据采集、数据清理、数据存储及处理、数据分析数据解读和数据应用6个环节,其关键技术包括数据集成技术、数据存储技术、数据处理技术和数据分析技术

      来源:能源与环保微信2015-08-11

      4.能源大数据是个很长的产业链,包含的传感器、采集装置、通信(子站通信、主站通信)、前置处理、规约解析、生熟数据转换、基础数据建模、数据抽象、数据维护、专业数据分析数据展现、数据集成等多个环节,而且面向不同领域会有不同的大数据专业

      来源:《电气技术》杂志2015-08-10

      集群与主网电量交换频次结论:根据建模仿真分析数据结果,对集群与主网电力平衡分析,进一步研究集群运行与主网运行电力交换情况。...集群与主网交换电量结论:据建模仿真分析数据结果,各集群与主网电量交换频次均能控制在630次以下,六区域联网运行后的交换频次控制在663次。日均出现交换次数为3.6次以下。

      来源:供用电杂志2015-08-06

      按照信息处理流程,大数据在智能电网中的应用可以分为数据采集、数据清理、数据存储及处理、数据分析数据解读以及数据应用6个环节,每个环节的技术共同构成了大数据的技术体系。

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