来源:能源杂志2018-01-19
基于此,可以根据海量数据的分析,不断了解客户需求、提高客户体验,进行定制化的生产和服务等。在分布式能源系统中,电池是目前的主要能源储存形式,高成本仍是其大规模发展的主要制约因素,尚未达到突破的临界点。
来源:北极星输配电网整理2018-01-11
基于这些海量数据,利用云平台充分了解用户形式多样的能源诉求,有针对性地为用户定制创新的综合能源解决方案,实现不同用户的节能减排和电能成本降低。
来源:电力决策与舆情参考2018-01-11
来源:能源研究俱乐部2018-01-11
来源:国网客服中心、国家电网报2018-01-03
95598业务自集中运营以来,业务量和数据量的指数性增长,每日不断产生海量数据,数据中心作用日益突显。分层级、有重点的地对运营数据分析和评价,使运营分析过程成为中心服务运营质量提升的关键所在。
来源:北极星环保网2017-12-29
建成汇集各级各部门数据的环境监测数据库,形成县、市贯通统一的数据传输网络,建成能够实时监控监测采样、逻辑辨别数据质量、分析处理海量数据、自动生成监测报告、实时发布相关信息、有效满足数据共享的大数据平台。
来源:先进制造业2017-12-28
风云汇是基于hadoop的大数据处理平台,通过分布式数据处理和数据仓库,为用户在海量数据中快速提取有价值的分析。
来源:中国信息化杂志2017-12-27
在核燃料智能制造平台建设中期,要对燃料的纯化转化、浓缩、元件制造等关键技术装备配置高可靠性智能传感器,实现大规模物联网应用,通过同步捕捉制造过程中高速产生的海量数据,实现对这些数据进行分析和管理,做到对机器设备的实时监测
来源:国家电网报2017-12-27
传统运检管理数据源由于涉及多个系统,工作模式又以人工驱动为主,信息孤岛现象突出,多系统数据分析查询主要依靠手动方式,存在数据自动分析手段少、海量数据融合分析困难、数据利用率不高等问题。
来源:风能产业2017-12-20
随着海量数据的增加和机器学习对实时性要求的不断提高,以及业务逻辑的高度耦合,公共云的方式将不再适合物联网,迷你数据中心的方式将取代公共云,数据决策处理将离数据源更近,边缘计算将成为主流,物联网的实时性将使风电运行更具智慧
来源:国家电网报2017-12-19
在四类融合分析方面,基于环境监测的通道预测预警体系,深化气象、雷电、覆冰、舞动、山火、台风、地质灾害等通道环境的实时监测预警系统建设,实现多系统海量数据融合,推进大尺度预警信息微观化研究和应用,有效提升通道环境预测预警精度
来源:远光软件2017-12-18
realinsight搭载远光自助研发的多维分析引擎mat,提供智能化的数据处理策略和jdbc/odbc驱动,实现海量数据秒级响应,多维探索。自服务式数据加工与准备。
来源:中宜环科环保产业研究2017-12-11
此外,模型的发展也将会不断外延,排水管道-处理厂-河流整合在一起的模型也在不断发展,另外如何将scada系统的海量数据整合在动态模型中也将引人关注。
来源:江苏省盐城供电公司2017-12-11
由此,我们利用大数据分析平台,为新能源消纳全过程管控提供技术支撑,做到新能源分省海量数据在线稽查、新能源实时消纳全局展示、弃风弃光精细化统计,有力促进新能源消纳工作,为调度员提前预控提供辅助决策。
来源:天合光能2017-12-08
天合光能首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量数据输入工业大脑,随后通过人工智能算法,对所有关键数据进行深度学习分析,构建大数据模型,精准分析出与生产质量最相关的关键参数。
来源:永洪科技2017-12-08
然而海量数据的收集并不能直接转化为价值,这些数据在很长一段时间内只能作为历史记录堆积在系统中,难以发挥应有的作用。...作为重点省份之一,浙江电力运监中心经过近5年的摸索与尝试,凭借对海量数据的深入探索和对大数据分析技术的有效利用,构建了百余项具体专题,获取数据数亿条,发现各类问题或风险数万个,涉及金额达到数亿元,成为国家电网数据分析与应用的标杆单位
来源:能源研究俱乐部2017-12-04
来源:能源研究俱乐部2017-12-02
来源:能源研究俱乐部2017-12-01