来源：中国能源报2017-08-02

北京市充电设施公共服务管理平台e充网副总经理黄群则在现场介绍了e充网在政府端的产品构成：一是行业服务与管理系统，未来或可实现公文流转，运营商数据报送，补贴领取功能，提升政府工作透明度；二是商业数据挖掘系统

来源：全联环境商会2017-07-26

在15个城市已经提供一些生态环境，尤其是大气污染防治方面的数据挖掘分析，实际上就是智慧环境的概念。公司会告诉客户，当地霾污染的产生源头，应该怎么办，治理完成后效果怎么样。

来源：国家电网杂志2017-07-25

政府端产品包含四个系统：行业服务与管理系统，未来或可实现公文流转，运营商数据报送，补贴领取功能，提升政府工作透明度；商业数据挖掘系统，为政府提供政策制定修订依据；客服系统，积极搭建用户政府运营商通道，目前已经对接国家能源局华北监管局

来源：中电万通微信公众号2017-07-24

配电网智能运维管控平台功能构架分为主题首页层、专题分析层、明细列表层、详细信息层四个层级，以剥洋葱的使用方式进行功能和数据的层层递进，实现数据挖掘和业务的穿透。

来源：数码拼图VBI2017-07-21

挖掘电力调度数据价值，除了要具备大数据集成、存储、高性能计算的基础外，最关键的是要将调度业务和大数据挖掘技术进行有效的结合。

来源：北极星太阳能光伏网2017-07-21

据了解，在新能源汽车的无线充电方面，中海阳控股子公司伽行科技除了提供无线充电系统、无线管理服务、技术咨询外，还计划用三年的时间，借助互联网和大数据挖掘技术，通过电动汽车充电运营管理平台，将充电网与车联网

来源：中国日报网2017-07-20

大数据联盟致力于全面推进大数据挖掘分析、大数据应用模式、大数据标准化研究，统筹整合、开发利用新能源汽车数据资源，为政府、企业、公众提供高品质数据服务。

来源：中国水网2017-07-19

其次，相关上下游产业链不断延伸，对数据挖掘的需求不断增长;最后，互联网、物联网这股春风吹到了环保产业上，让环保+蓬勃发展。

来源：远光软件2017-07-19

探索企业自服务式数据挖掘传统管理模式下，企业不同部门间的数据在不同的信息系统里运行，往往无法集中管理、数据资产分散，造成了企业内部信息不对称、信息孤岛问题。

来源：远光软件2017-07-18

国电集团携手远光共创，在国内率先提出集中管控、统一平台、分级应用的大集中燃料管理系统建设模式，随着该系统的建设，构建出一个从管理理念到体系设计，从信息管控到数据挖掘，实现集团燃料大数据平台，达到国内领先水平的燃料集中管控平台

来源：国家电网报2017-07-18

通过应用大、云、物、移等技术，开展数据挖掘，园区的各项管理有了量化、科学的决策依据，整个园区成为透彻感知、泛在物联、高度融合、智能联动的智慧有机体，园区服务不仅更加人性化和精致化，园区整体在空调、照明、

来源：贤集网2017-07-17

负荷数据是用户用电消费行为的外在表现，各类型用户其生产、生活往往呈现出一定的周期性规律，比如工作日周期(周一到周五)，周末或节假日周期、季节周期等，这样的周期重复为数据挖掘提供了有利条件。

来源：智东西2017-07-13

因此，充电桩的创业者在构建盈利模式的时候，加入了各类相关的增值服务，比如桩体广告，汽车服务乃至直接售车，分时租赁，以及基于大数据的数据挖掘。这立马让充电桩成为了一门互联网色彩浓重的生意。

来源：国家自然科学基金委员会2017-07-11

1.电力系统运行和装备的大数据挖掘理论与应用；2.复杂电网的协同感知和协同控制理论与方法。（十二）交叉领域。1.智能电网及其装备的高性能计算方法；2.智能电网信息安全防御方法。

来源：能源研究俱乐部2017-07-10

随着信息技术的不断发展，网络型行业通过对行业整体的数据挖掘、存储、分析和共享，还将为行业提升规划水平和运行效率，为用户提升服务水平、为企业充分竞争提供最重要的支撑平台。

来源：北极星环保网2017-07-07

依托互联网+绿色生态工程，建立数据挖掘分析体系，建设环境质量数据集成管理和综合分析系统，通过大数据运算平台对环境质量、污染源监管等数据进行关联性分析，提升环境管理工作的主动性、预见性和科学性，为环境监管决策

来源：中国网2017-07-07

生态环境监测大数据应用平台建设规划实现国家、省、市、三级环境监测网络的空气、水、土壤、噪声等各环境要素的监测数据逐级联网、互联互通、共享共用，推进生态环境监测数据挖掘和可视化应用。

来源：供用电杂志2017-07-06

大数据技术，包括适应大数据处理和分析的计算机技术及数据挖掘、机器学习、深度学习的进步，使配电系统大数据处理、储存和分析成为可能。...城市电力地图融合电网拓扑、电网运行、设备生产运维、用户用电信息以及区域自然环境条件、各项社会经济指标等外部数据，通过数据挖掘与可视化手段形成负荷典型发展模式分析、基于车辆行驶轨迹的充电需求分析和供电可靠性影响因素分析

来源：三峡新能源2017-07-05

80个三峡新能源电站的万余台风机及光伏逆变器等主要发电设备在北京总部实时监视，完成了各电站升压站监控、agc/avc、功率预测、视频监控等主要站内系统的实时监视功能，具备了数据转发、处理、统计分析及大数据挖掘等功能

来源：电网技术2017-07-03

团队介绍四川大学电气信息学院刘俊勇、吕林教授团队，长期从事主动配电网运行与规划、复杂电网运行与控制、清洁能源接入与电力市场、电力系统数据挖掘理论与知识呈现技术等领域研究，拥有教授3人、副教授6人、讲师2...刘友波(1983)，男，博士，副教授，主要从事主动配电网规划与运行、电力系统数据挖掘与知识发现等，参与国家863项目“主动配电网关键技术研究与示范”，作为课题负责人和骨干，承担或参与“基于大数据的电力系统运行行为识别提取与表征