来源：未来的海绵城市2017-08-08

应在雨水储蓄设施内设置水位控制器，应根据天气预报信息，在降雨事件发生前控制适当水位。应采用模拟降雨方式或采用自动在线监测方式进行水文效应的监测。

来源：变电站继电保护2017-08-07

3调度的主要内容电力系统运行计划的编制；（1）预测用电负荷：根据负荷变化的历史记录、天气预报、分析用电生产情况和人民生活规律，对未来24小时或48小时进行全系统负荷预测,编制预计负荷曲线,配备好相适应的发电容量

来源：沈阳市人民政府2017-08-01

；环保部门加强环境空气质量监测预报，提高空气质量预报准确率，尤其是重污染天气预报准确率。...哈尔滨)、吉林(长春)和大连等地区的大气联防联控，进一步加强与周边城市联防联控工作，同时与省环保部门和市气象部门建立会商机制，不断改善我市环境空气质量；气象部门加强气象要素监测预报预警，提高大雾等低能见度天气预报准确率

来源：江西省政府2017-08-01

应急科技保障省重污染天气应急办要加强应急专家队伍建设，加快建立重污染天气监测预警体系，加强重污染天气预警预报技术研究，加快建设省重污染天气应急指挥系统，与省政府应急平台、省环保厅大气自动监测及省气象局天气预报等系统联网

来源：安徽省人民政府网站2017-07-28

根据天气预报，未来几天全省仍持续高温天气，用电需求将进一步增加。省经信委将督促省电力公司积极外购电力，有效补充安徽电网需求；督促有关电厂抓紧隐患排查和机组消缺工作，并对故障机组第一时间开展抢修。

来源：湖北省发改委2017-07-26

根据后期天气预报情况，全省高温晴热天气还将持续，空调降温负荷还将增加，全省用电负荷、日用电量仍将继续攀升。

来源：中安在线2017-07-24

根据天气预报，未来一周宿州高温将持续，电网负荷或将再打破历史纪录。

来源：华声在线2017-07-24

根据后期天气预报情况，全省高温晴热天气还将持续，用电负荷、日用电量仍将继续攀升，预计最高用电负荷将超过2500万千瓦，可能出现在7月下旬或8月上旬。

来源：中电新闻网2017-07-20

根据天气预报，本周我省高温闷热与强对流天气仍将交替出现，电网运行仍面临高温大负荷与恶劣天气的双重考验。

来源：国家电网2017-07-18

中心面积将达8900平方米，年数据存储量150t，计算能力10万亿次/秒，达到西北领先水平，全网光伏短期功率预测准确率94%以上，省内数值天气预报分辨率33公里，拥有光伏电站故障智能诊断、功率预测、行业对标等多种高级功能

来源：中电新闻网2017-07-17

根据预测，未来一段时间内，全省用电负荷将仍然保持较高水平，该公司将加强与气象、水利等有关部门的联系，及时掌握气温、水情和天气预报，针对天气特点，做好各项应急安排，为陕西电网平稳度过今夏用电高峰保驾护航。

来源：国家电网报2017-07-17

根据后期天气预报，高温持续向南发展，7月中旬“三华”大部、西北和西南东部将出现持续性高温，华北中南部40摄氏度左右高温天气将持续5～8天，江南地区则将出现连续7～9天的高温高湿天气。

来源：国家电网报2017-07-17

根据后期天气预报，高温持续向南发展，7月中旬三华大部、西北和西南东部将出现持续性高温，华北中南部40摄氏度左右高温天气将持续5～8天，江南地区则将出现连续7～9天的高温高湿天气。

来源：国家电网杂志2017-07-17

在德国，基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域。各大电网公司以及电力供求各方皆会购买来自专业机构的预测服务。

来源：国家电网杂志2017-07-14

在德国，基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域。各大电网公司以及电力供求各方皆会购买来自专业机构的预测服务。

来源：国家电网杂志2017-07-14

中心面积将达8900平方米，年数据存储量150t，计算能力10万亿次/秒，达到西北领先水平，全网光伏短期功率预测准确率94%以上，省内数值天气预报分辨率33公里，拥有光伏电站故障智能诊断、功率预测、行业对标等多种高级功能

来源：北极星风力发电网2017-07-11

短期功率预测方法 通过建立数值天气预报数据与风电场输出功率的预测模型，以数值天气预报数据作为预测模型的主要输入量，实现风电场输出功率的短期预测。常用的预测方法包括物理方法和统计方法。...，否则难以得到较好的预测结果，因此数值天气预报数据是短期功率预测最主要的输入数据。

来源：住建部2017-07-10

短期功率预测方法通过建立数值天气预报数据与风电场输出功率的预测模型，以数值天气预报数据作为预测模型的主要输入量，实现风电场输出功率的短期预测。常用的预测方法包括物理方法和统计方法。...，否则难以得到较好的预测结果，因此数值天气预报数据是短期功率预测最主要的输入数据。

来源：供用电杂志2017-07-06

c3能源分析引擎平台将多个分散电力系统数据存储在云平台上，与工业标准、天气预报、楼宇信息、持久协议和其他外部的数据相结合；基于该平台开发了资产保护、预测性维护、需求响应分析、负荷预测等10种成熟的解决方案

来源：住建部2017-07-06

短期功率预测方法通过建立数值天气预报数据与风电场输出功率的预测模型，以数值天气预报数据作为预测模型的主要输入量，实现风电场输出功率的短期预测。常用的预测方法包括物理方法和统计方法。...，否则难以得到较好的预测结果，因此数值天气预报数据是短期功率预测最主要的输入数据。