来源：中山日报2017-11-01

中山市入选的是明阳集团风电设备远程运维服务项目，该项目通过大数据平台获取每台风机的实时运行状况，结合外部环境对200多万个采集点80g/天的海量数据进行综合分析。

来源：鼎酷IOT部落2017-10-26

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

来源：北极星风力发电网2017-10-26

加快长江经济带数据基地、中国南方数据中心建设，满足政府、商业、科教、医疗等领域海量数据增长需求。

来源：远景风向标2017-10-23

远景孔明高精度功率预测产品整合了全球领先气象预报机构的数据成果，并将每一个风机点位都打造成一个气象监测站，构建起了全球气象监测网络，通过机器学习抓取海量数据中的涌现性数据，打造精准预测模型，实现新能源功率预测精度相比于传统预测手段可提升

来源：中国空气净化行业联盟CAPIA2017-10-19

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 2017年10月14日，梅奥广安中西医结合学术讲堂(第三届)暨第二届世界中医药学会联合会计算机医学年会在京召开。

来源：电力头条APP2017-10-19

风云汇平台是一个数据分析和处理的平台，为用户在海量数据中快速提取有效分析，形成企业数字化视角。...在这里我想简单分享一下，我们通过收集风机的各个不同部件的信息，因为我们运维过程产生的海量数据，通过提供信息，最终实现到提供见解，我们也是从洞察，到预见，到预言，我们希望通过这个，让运维走向自由王国。

来源：常州天合光能有限公司2017-10-13

阿里云机器智能首席科学家闵万里主题演讲《通往多体智能的进化之路》阿里云机器智能首席科学家闵万里在他的演讲中介绍了云计算如何与工业制造相结合，激活生产过程中沉睡的海量数据信息，挖掘新价值。

来源：科技部2017-10-12

拓扑和参数等多元基础信息的一体化实时感知方法;分布分层动态设备元件集的测辨建模理论及技术;针对各种典型故障扰动的大电网在线超实时机电-电磁混合仿真技术;基于远程终端单元(rtu)/同步相量测量装置(pmu)等海量数据的电力系统动态特征分析

来源：明阳智能2017-10-12

在海量数据积累的基础上，数据挖掘的深度和精度得到大大提升。

来源：北极星电力网2017-10-10

加快长江经济带数据基地、中国南方数据中心建设，满足政府、商业、科教、医疗等领域海量数据增长需求。

来源：国家电网报2017-10-10

国网江苏电力还通过能源综合服务平台，将社会节能服务商的客户吸纳为供电公司的客户，进一步扩大电能服务监测面，结合营销、用采等系统海量数据开展大数据分析，以门户网站、app等方式为客户提供互动式能效服务，为扩大能效服务市场奠定基础

来源：能源评论2017-09-30

同时，随着云计算的日益强大，深度学习算法的逐步优化，再加上指数增长的海量数据，传统的模式需要不断更迭，ge如果想在能源ai领域实现领跑，只有不断挖掘自身产品的痛点，并与这三股强大动力密切结合，才能寻找新的应用空间

来源：中国电力企业管理2017-09-30

挑战四其他独立售电商带来的未知挑战更为可怕从国际经验来看，其他独立售电商进入市场主要有四大来源：一是综合服务平台提供商进入，如阿里巴巴、腾讯等大型互联网企业可利用自身所掌握的用户海量数据信息，为用户提供个性化电力金融平台购售电服务

来源：中国电力企业管理2017-09-29

04其他独立售电商带来的未知挑战更为可怕从国际经验来看，其他独立售电商进入市场主要有四大来源：一是综合服务平台提供商进入，如阿里巴巴、腾讯等大型互联网企业可利用自身所掌握的用户海量数据信息，为用户提供个性化电力金融平台购售电服务

来源：华为2017-09-28

作为西班牙和欧洲能源行业的领军企业，西班牙石油的业务领域涵盖整个石化行业的全部生态链，其在原油勘探和生产经营过程中会产生海量数据，亟需有效的数据分析手段，以提升原油勘探效率和生产经营效率。

来源：能源杂志2017-09-28

仍然以project sunroof为例，在输入位置信息之后，平台会借助谷歌独有的地理测绘技术和海量数据(42.150, 0.00, 0.00%)库，来计算并评估家庭屋顶使用太阳能的潜力，并结合各州不同的补贴

来源：能源生态圈2017-09-27

由于多种能源的数据已经产生了很多信息流，在数据流、信息流融合的情况下，基于互联网技术，海量数据如何进行交互、挖掘、管理、互动，进一步帮助售电公司在需求侧方面及电力用户数据挖局，也是能源互联网在电力需求侧响应方面的一个重要指标

来源：能源生态圈2017-09-27

由于多种能源的数据已经产生了很多信息流，在数据流、信息流融合的情况下，基于互联网技术，海量数据如何进行交互、挖掘、管理、互动，进一步帮助售电公司在需求侧方面及电力用户数据挖局，也是能源互联网在电力需求侧响应方面的一个重要指标

来源：北极星输配电网2017-09-22

一些传统电网设备状态信息可感知水平不足，部分设备的关键状态信息无法实时获取;状态检测智能化水平有待提升，在线监测系统的数据准确性、稳定性存在不足;此外，运维检修数据融合、挖掘应用水平存在提升空间，对海量数据的分析应用

来源：E20水网固废网2017-09-22

与此同时，e20数据中心从海量数据中对2016年度村镇污水市场进行了数据分析，形成2016年度中国村镇污水小集中处理企业总规模、2016年度中国村镇污水小集中处理企业运营总规模、2016年度中国村镇污水小集中处理企业设备技术总规模