来源：雷锋网2017-09-16

c-air重量约590克，配备空气取样器和小巧精致的显微镜头，30秒内可对6.5升空气进行采样分析，并通过机器学习算法产生尺寸和分析的空气中颗粒的图像。...该设备通过智能手机发送图像至远程计算机服务器进行分析，据研究人员介绍，由于应用了机器学习，该装置比其他检测器更快速适应检测如不同品种的霉菌和花粉等pm2.5颗粒。

来源：远光软件2017-09-13

场景感知otalk.ai制度通能通过大数据和机器学习，分析具体语境和用户意图，还能感知周边环境，结合用户行为和画像，构建出用户所在场景，提供合适的主动服务。

来源：能源杂志2017-09-08

谷歌数据中心运用其deepmind的机器学习人工智能技术，能够有效节约40%的能耗。...在智能运检方面，以输变电设备全景信息集成数据为基础，建立统一协调、科学高效面向生产运营的输变电设备全寿命周期管理体系，基于大数据与机器学习提供更加精益化的资产运营和日益精准化的运维检修方案；在能源供需平衡方面

来源：36大数据2017-08-28

举例来说，在挑选最佳参与者的时候，电网运营商将能通过审查来自智能电表和传感器的数据，使用尖端机器学习技术对个体设备和电池储能单元的行为建模。...在英国和其他地方，很多人工智能研究团队正在应对上述挑战，而一些初创公司已经开始研发这样的系统用于实践例如，相对简单的机器学习技术已经开始被投入使用。

来源：中国能源报2017-08-22

一样懂风机 远景基于全球数十吉瓦风电资产管理经验认识到每一个风机都是独立的个体基于风机物理模型的基础上采用先进的机器学习算法分析每台风机从风的感知到能量的生产和传输的整体脉络，找到每个风机个体的发电特性并针对性的功率预报能够实现风功率预测精度误差降低

来源：核能研究展望NPRV2017-08-10

该过程需要那些将个人偏好添加到先进的谷歌机器学习算法的人员参与，而且到目前为止，系统已经成功的实现了将能量损失减少50%，研究结果最近发表在《科学报告》期刊上。

来源：供用电杂志2017-07-06

大数据技术，包括适应大数据处理和分析的计算机技术及数据挖掘、机器学习、深度学习的进步，使配电系统大数据处理、储存和分析成为可能。...意昂公司利用该系统在罗马尼亚实施了收入保护项目，基于多源数据、采用机器学习分析方法提高检测准确性，可识别窃电发生事件，减少了公司的经济损失，项目实施前未检测出的窃电成本占收入的15%。

来源：365power2017-06-28

单一的模型很难进行准确的预测了，多元线性回归算法也是人们在预测的工作中使用较为普通的工具，如果想预测准确必须基于多种机器学习算法及数据处理手段，采用多种模型结合，并且将组合的模型算法用于验证的历史数据，

来源：《风能》2017-06-20

除了机组，机器学习应用的另一个主要场景将是运维环节。...人工智能领域的专家认为，机器学习非常适合应用于风电开发中。因为机器学习离不开数据，而借助大量传感器和高速数据传输线路，正好可以将风电场产生的海量实时数据输送给系统，供其进行反复训练。

来源：中自网2017-06-15

作为ecostruxure系统架构的组成部分之一，该平台为oem客户带来的价值表现： ●针对机械设备制造商：提供基于产品互联、自动化与软件、云服务、分析与机器学习等核心技术而构成的架构与平台，从安全可靠

来源：cnBeta.COM2017-06-13

获悉，谷歌通过机器学习算法让系统能识别出卫星图像中的太阳能面板并作出标记。目前，太阳能屋顶项目已经覆盖了美国的6000万户人家，未来几年内它将增加4000万栋家庭住所。

来源：江苏省盐城供电公司2017-06-05

能源互联网将具备智慧、能自学习、能进化的命体特征，通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习、打通并优化能源生产和能源消费终端的动作效率

来源：远光软件股份有限公司2017-05-31

基于实时流式大数据技术和云计算，以“数字转化模型”为方法论，运用机器学习等数据科学技术，运营能源工业物联网大数据，以期推动企业提升数据能力，发挥大数据在行业、乃至整个社会经济发展中的预见性、指导性等智能化价值

来源：远光软件2017-05-27

近几年，公司通过产学研一体化相继成立了人工智能与机器学习实验室、大数据实验室、区块链实验室、企业互联网实验室和创新孵化中心，应该说把新技术创新应用提高到了一个战略的高度。

来源：北极星输配电网2017-05-15

梁军先生接着又向记者介绍说到：“尚为倡导的配电网智能值守不同于传统的无人值守站房，尚为的智能值守站房，强调人机协同，通过收集到的监测数据和机器学习，提升系统自身的智能化性能，让系统从基于事件的运维转变为基于状态的运维

来源：it1682017-05-15

很长一段时间以来，机器学习都占据着技术圈的热搜榜。dtcc大会的第二天下午，笔者无意间闯入了机器学习专场，距开始还有半个小时，现场就已经座无虚席了，机器学习的热度可见一斑!

来源：远景风向标2017-05-15

wind phm走进风场，这意味着，在风场存量资产运营端，机器学习的应用会成为一种趋势。也正因此，胡博士希望风场运营者能意识到机器学习对提升风场收益的巨大价值。...机器学习离不开数据，而风场正好可以为其提供现实世界的大量、实时数据，但值得注意的是，这些数据中往往掺杂着很多的脏数据，如同钻石混在煤渣中，所以，数据平台必须具备很强的清洗能力，以保证机器学习能使用到准确的数据

来源：能源研究俱乐部2017-05-11

目前电力大数据分析，机器学习算法等技术都在其中有着很好的应用。在该模式下一旦形成电力共享的闭环，新增用户将会给系统带来更多的稳定性和安全性，这种模式也有着巨大的生命力和发展空间。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2017-05-09

“在azure机器学习方案中，为了根据这些信息不断对设备运行进行监控，就要学习系统的常规无差错行为，以便发现趋势和偏差，并最终通知操作员”，assystem的智能工厂解决方案团队负责人bennoldicke

来源：远光软件2017-05-04

她以国家电力投资集团公司应用的远光智控云财务共享解决方案为例，分享了远光软件基于大数据、机器学习、人工智能等新技术应用下的新一代数据驱动型管理软件的探索和成果。