北极星
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      辽宁省政府印发新一代人工智能发展规划的通知  智能化水平将大大提升

      来源:沈阳发改委2018-01-29

      根据全省现有研究基础和产业发展需求,积极推进人工智能领域的基础理论研究,加强高级机器学习、大数据分析与计算、跨媒体分析推理、自主智能协同控制、类脑智能计算等基础理论研究。高级机器学习。...面向常见重大疾病,发展相应机器学习和大数据平台,整合医院零散大数据源,构建快速准确自动化辅助诊疗体系。智能健康和养老。

      来源:科技新报2018-01-26

      先前于2012年美国能源部就已经注资于日照预测计划,其中之一正是ibm的瓦特太阳(watt-sun)计划,该计划利用机器学习技术,用来提升日照预测的能力,成功提升预测准确率达30%。

      售电量预测领域的“人机大战”

      来源:恒华龙信2018-01-23

      北京恒华龙信数据科技有限公司的售电量大数据预测产品小智一号是一款智能预测企业用户特别是大工业用户电量的saas产品,该产品根据用电影响因素,构建售电量预测分析模型,实现对用电因素影响率的量化标准,计算出不同环境下对售电量的影响指数,在充分利用三十多种模型的基础上,结合目前的机器学习算法和深度学习算法对模型进行自动优化和完善

      深度解析锂离子电池衰减机理梳理(一)

      来源:ind4汽车人2018-01-22

      还有就是通过收集大量在车辆端实际运行的数据,再利用机器学习技术来分析。...随着电动汽车市场占有量的上升,采用机器学习的技术路线或许能更好的解决寿命评估问题。当然这并非是说研究电池电化学反应机理没有必要,相反了解电池衰减机理和电池外特性变化是构建数学模型和实现机器学习基础。

      科技让能源更高效—东旭蓝天·安轩科技开启光伏电站无值守运维新时代

      来源:北极星太阳能光伏网(独家)2018-01-19

      研究机构预测,到2020年人工智能(ai)和机器学习可能会淘汰180万个工作岗位。而在互联网+率先落地的光伏运维领域,一个无人值守运维的新时代正悄然临近。

      来源:智慧环卫联盟2018-01-19

      目前产品还处在演示阶段,利用神经网络将机器视觉与机器学习结合起来,能够经过训练来识别新的物品。

      来源:能源杂志2018-01-15

      谷歌最近的应用人工智能技术已被证实能提升用电管理效率,它按其机器学习算法的预估,提升了数据中心的负载,优化冷却系统,以及更有效地管理设备,最后将总用电量削减15%,几年间为谷歌节约了数亿美元。

      远光软件“四驱”新动力:大数据、人工智能、物联网和区块链

      来源:远光软件2018-01-15

      为此,远光软件专门设立了人工智能前沿技术研究实验室,用于研究深度学习、机器学习、自然语言处理等人工智能技术的应用方式,并先后推出了智能服务机器人、智能报账机器人以及otalk.ai制度通等一系列基于人工智能技术的应用

      来源:广州亦云信息技术股份有限公司2018-01-08

      可以使用时间序列算法,根据历史数据,预测短期的负荷;可以使用机器学习算法,分析负荷与影响负荷因素之间的关系;也可以根据电力负荷的特性,研发电力负荷预测的专有方法。

      来源:pv-magazine2018-01-05

      研究人员表示:期待通过高吞吐量的计算,自动化和机器学习的结合帮助我们将新型材料开发的速度提高五倍以上。

      来源:先进制造业2017-12-28

      风云智是利用先进的人工智能技术,结合海量的运行数据分析,通过机器学习,实现控制策略动态调整,使风机、风场运行更具智能。

      来源:中电新闻网2017-12-28

      距智慧化企业仍有差距目前,技术人员坐在集控中心里就能监测几百公里外的风电场出现的任何异常情况;未来,在远程监控的基础上,通过机器学习和人工智能,还能实现风机的实时自维护。

      来源:中国能源报2017-12-26

      来源:微信公众号中国能源报id:cnenergy距智慧化企业仍有差距目前,技术人员坐在集控中心里就能监测几百公里外的风电场出现的任何异常情况;未来,在远程监控的基础上,通过机器学习和人工智能,还能实现风机的实时自维护

      智慧引领环卫未来 2017第二届中国智慧环卫高峰论坛在京隆重召开

      来源:智慧环卫联盟2017-12-22

      浙江联运知慧科技有限公司总工程师宦晖浙江联运知慧科技有限公司总工程师宦晖就智慧环卫系统的大数据技术应用进行了主题报告,他提出,智慧环卫还没有真正走进大数据时代,随着智慧环卫的业务数据积累,通过大数据技术和机器学习

      会议直播 | 金风科技研发中心数字化副总经理李富荣:从IEATASK33到风电可靠性提升

      来源:电力头条APP2017-12-21

      这是最基本的,数据的应用怎么样来最后能反映到业务当中来,大家可以看到从最下面的等等这些数据能够非常好的规范的进入到数据系统,然后经过快速的加工处理之后能产生上面的这些应用,应用现在新的数字化技术,人工智能还是机器学习

      来源:电力头条APP2017-12-21

      这是最基本的,数据的应用怎么样来最后能反映到业务当中来,大家可以看到从最下面的等等这些数据能够非常好的规范的进入到数据系统,然后经过快速的加工处理之后能产生上面的这些应用,应用现在新的数字化技术,人工智能还是机器学习

      来源:中国网2017-12-21

      利用百度机器学习、自然语言、语音识别、图像识别、用户画像、大数据等人工智能技术,双方将共同推进人工智能技术在南方电网广东公司客户服务、信息化建设、节能环保、生产运行、电力调度、科技研究等领域展开应用。

      来源:中国网2017-12-21

      利用百度机器学习、自然语言、语音识别、图像识别、用户画像、大数据等人工智能技术,双方将共同推进人工智能技术在南方电网广东公司客户服务、信息化建设、节能环保、生产运行、电力调度、科技研究等领域展开应用。

      来源:风能产业2017-12-20

      随着海量数据的增加和机器学习对实时性要求的不断提高,以及业务逻辑的高度耦合,公共云的方式将不再适合物联网,迷你数据中心的方式将取代公共云,数据决策处理将离数据源更近,边缘计算将成为主流,物联网的实时性将使风电运行更具智慧

      来源:远光软件2017-12-15

      作为一家技术驱动型公司,远光软件已全面开展了人工智能技术研究,设立人工智能前沿技术研究实验室,与中德人工智能研究院达成战略合作,深入研究机器学习、自然语言处理等人工智能技术的应用方式,并先后推出了智能服务机器人

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