来源：人民日报海外版2024-07-03

智能技术也为电网巡检提效提供了保障。

来源：国家电网报2024-07-03

智能问答助手利用自然语言处理技术，通过语音交互向调控人员提供业务信息，提升信息获取效率；智能辅助决策模块通过全景展示电网运行状态，实时提示电网运行风险，辅助调控人员精准掌握电网运行薄弱环节；输电线路发生故障后，强送辅助模块利用人工智能技术综合判断强送条件

来源：工信部2024-07-02

智能产品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。...其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。

来源：北极星太阳能光伏网2024-07-01

公司立足于火力发电与新能源电站技术服务，为电力能源企业提供可靠技术监督和优质技术服务以及节能减排、智能技术等科技创新方案。

来源：东锅微讯2024-07-01

这是人工智能技术在东方锅炉的又一次成功实践，焊缝在线检测率达100%，危害缺陷检出率100%，评图效率提升150%。

来源：远光软件2024-06-27

5、数据智能化，轻松决策融合大数据、人工智能技术，提供数据存储、数据管理、数据分析等能力，实现数据驱动，深度挖掘数据价值；通过智能学习、智能模型、智能会话等能力，将ai深度融入业务，为企业提供基于业务场景

来源：电联新媒2024-06-27

电力行业在不断提升企业自身智慧运营和优质服务能力的基础上，积极探索服务政府和行业治理工作，运用多源数据融合和人工智能技术，持续迭代电力大数据算法模型，提高分析质量和趋势预测准确性，进一步支撑各级政府决策

来源：上海市人民政府2024-06-26

瞄准人工智能技术前沿，构建通用大模型，面向垂直领域发展产业生态，建设国际算法创新基地，加快人形机器人创新发展。(责任单位：市经济信息化委、市发展改革委、市科委)2.巩固提升重点优势产业。

来源：北极星储能网2024-06-25

据悉，该处理设施将采用自动化系统的生产线，配合人工智能技术，实现锂电池资源循环再造。项目预计于2026年投产，并预留足够空间在未来提高产能。

来源：中国石油报2024-06-24

其背后的逻辑是：人们在以数据驱动的深度学习为主的人工智能技术中，通过传感器对物理世界的泛在感知，获取数据和数字孪生建模，以构建数字世界。

来源：北极星电力网2024-06-20

人工智能技术和电力系统专业知识，这两方面真正融合的电力大模型才能把各种电力系统的决策、交易、稳定、运行安全真正解决好。...电力大模型初步把语言、cv、图像、视频应用之后，后面更加深入的应用需要特别深入的人工智能技术和电力系统专业知识，这两方面真正融合的电力大模型才能把各种电力系统的决策、交易、稳定、运行安全真正解决好。

来源：北极星电力网2024-06-20

人工智能技术在电力基础数据维护中也取得了很好的效果。...未来寻找要在电力系统中确保可靠应用的人工智能技术，基于南方电网公司的实践和经验，他总结出几条思路。一是进一步挖掘和借鉴脑科学的反错、容错机制。二是强化神经网络与符号规则的有机融合。

来源：北极星输配电网2024-06-20

希望将人工智能技术与传统电力系统的分析模式相结合，可以应用在以下领域：第一个领域是电网仿真计算领域。希望通过人工智能技术替代现有的人工的重复性劳动。第二个领域是关于预测。...希望将人工智能技术与传统电力系统的分析模式相结合，具体来说，可以应用在电网仿真计算、新能源预测和负荷预测、调度运行的辅助决策等领域。

来源：人民日报2024-06-20

屏幕可以像卷轴一样卷起来的激光电视，人工智能技术赋能的uledx电视……走进位于青岛的海信视像科技公司，可以近距离感受到显示技术的迭代更新。

来源：国家电网杂志2024-06-20

智能电网能源管理系统中的移动储能系统结合了人工智能技术和可再生能源储能技术，能够实现能源的智能化管理和高效利用。移动的储能系统机柜具有灵活、可扩展、环保、高效等优点，可以广泛应用于多种场景。

来源：南京市人民政府2024-06-18

鼓励在数据中心和5g网络管理中应用人工智能技术，加强智能符号静默、深度休眠、通道静默等技术在5g网络中的应用。

来源：北极星电力软件网2024-06-18

6月12日，新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室与中国（南京）软件谷、泗阳经济开发区、江苏海事职业技术学院、金科院大学科技园等单位联合设立首批4座“人工智能赋能驿站”，将结对开展“ai+”的定制型公共技术服务与科技人才帮扶

来源：科大智联2024-06-17

多晶硅还原炉控制系统多晶硅还原炉控制系统利用人工智能技术以机器学习、强化学习、深度学习、先进控制为核心，实现电耗、致密率、沉积速率、一次转化率四个目标的最优化，生产过程中人工智能自控率95%+、一次转化率

来源：中国石油报2024-06-17

以薄片智能鉴定为例，利用人工智能技术将资深地质学家和油藏工程师多年积累的宝贵经验转化为算法模型，实现了对岩石薄片的快速、准确分析。

来源：仁卓智能2024-06-17

亮点四：媒体现场采访仁卓智能技术总监夏登福代表仁卓接受媒体采访，展现公司在光伏支架领域的技术实力和创新成果。