来源:中山市工业和信息化局2023-12-21
二是翠亨科创产业园,重点布局人工智能技术、智能终端、科创研发、新能源产业等领域。
来源:国家电网报2023-12-21
随着近年来5g、人工智能技术快速发展,今年6月起,在国网江苏省电力有限公司数字化部的指导下,江苏电力信通公司牵头建设5g智能电力客服系统,打造可视化、智能化的新型运维服务渠道。
来源:安徽省数据资源管理局2023-12-15
加快建设国家新一代人工智能创新发展试验区、国家智能社会治理实验基地、类脑智能技术及应用国家工程实验室、智能语音国家新一代人工智能开放创新平台,依托我省在智能语音、机器人等领域优势,深入拓展人工智能在智能制造
来源:电联新媒2023-12-14
要建立专业的市场监管机构,配备专业监管人才,利用大数据和人工智能技术进行全面监测。一旦发生异常情况,启动应急处置预案,同时迅速展开事故调查,找出责任方并进行处罚。...电力市场的防呆建设,需要技术创新与制度创新相结合,发挥信息化监控与人工智能技术作用的同时,也要完善法规标准体系,做到技术与制度双管齐下,使电力市场高效且稳健运行。
来源:蜂巢能源2023-12-14
本次电池日上,蜂巢能源率先在行业提出应用人工智能技术,通过和英特尔、西门子、罗克韦尔、清华大学、埃斯顿、中国电信、章鱼博士等合作伙伴的战略合作,成立“解放锂电极智生产力联盟”,聚焦大数据、大算力、大模型在锂电智造的应用与落地
来源:湖南省工业和信息化厅2023-12-13
将物联网与人工智能技术深层次结合,建立管网损耗模型,实现对供水管网漏损的全天候智能监测,快速准确发现漏点并进行自动报警和定位,实现企业供水管网精细化管理,为科学调度、及时发现漏损区域、检测维修管网提供有效支持
来源:江苏省人民政府办公厅2023-12-13
积极创建国家新一代人工智能开放创新平台、国家新一代人工智能公共算力开放创新平台,加快通用人工智能技术研发及产业化,前瞻布局类脑智能技术,积极开展ai大模型技术研究,加快发展人工智能服务业、智能制造业。
来源:北极星电力网2023-12-12
随着当前我国的生态文明建设正在从能耗双控逐步转向碳排放双控,浩普也在积极推动智能技术与能源产业发展的深度融合,进一步强化技术研发实力,持续探索能源行业转型需求,重点在智慧电厂、智慧能源等领域加强科研攻关和探索实践
来源:龙岩市发展和改革委员会2023-12-12
支持龙头企业、高校、科研院所等开展低碳零碳负碳技术、智能技术、数字技术等研发应用,提升餐饮、居住、交通、物流和商品生产等重点领域智慧化水平和运行效率。
来源:北极星电力网2023-12-11
选择坚实可靠、可持续发展的人工智能技术路线是保障电力业务长期稳定发展的关键。第二,行业大模型,驱动场景创新。需要持续推动ai与电力业务的深度融合,实现规模化应用,以构建电力行业大模型,驱动场景创新。
来源:人民网2023-12-11
“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础,我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础,利用高斯混合聚类+双向长短期记忆神经网络等人工智能技术,构建数据智能辨识模型,对10千伏以下配变、开关、集中器等关键设备实时量测数据缺失情况进行智能识别及实时补全
来源:中国政府网2023-12-08
32.支持可信、安全和负责任地使用人工智能技术。优化“人工智能+医疗器械”应用审评审批程序,对进入创新医疗器械特别审查程序的人工智能辅助诊断医疗器械加快审评审批。
来源:国家电网报2023-12-08
合肥供电公司依托合肥市能源大数据中心监测全市2.7万户高压客户的用能信息,应用智能技术分析客户用能习惯,为大型企业、建筑管理单位等客户提供差异化服务和能效提升方案。
来源:中国政府网2023-12-07
来源:中能传媒研究院2023-12-06
而且形成了完整的风电装备产业制造链,制造企业的整体实力与竞争力大幅提升,在大容量机组研发、长叶片、高塔架应用等方面处于国际领先水平,新技术应用不断涌现,以激光雷达为代表的新型传感技术、以大数据分析为基础的智能技术
来源:朔州市人民政府2023-12-06
加强质量与可靠性技术创新和推广应用,健全可靠性标准体系,运用数字智能技术赋能可靠性、安全性等关键质量提升。(责任单位:市工信局、市科技局、市市场监管局)(十四)促进工程质量水平提升。
来源:骥翀氢能2023-12-04
不同于传统的离线检测,需要将生产好的产品统一运送到检测处进行质量鉴定,骥翀氢能电堆产线借助传感器和人工智能技术,能够实现在生产过程中,对产品质量、缺陷进行在线检测和辨别,从而在生产完成的同时,进行良品分类
来源:连平县人民政府2023-12-04
四、保障能力“十四五”期间,积极运用新能源技术、智能技术、信息技术和网络技术,加快推进智能电网建设,保障我县电网供电可靠性。
来源:南方电网公司2023-12-01
标的5:一次设备状态监控系统,其中超融合一体机预计采购数量7套,生产指挥智能算法管理系统预计采购数量1套,智能技术专网监控系统预计采购数量1套。总预计采购金额518万元,最高限价518万元。