来源：中国电力企业管理2022-04-07

二是提升能力建设，规范数据管理。

来源：北极星水处理网2022-04-06

强化数据管理和数据安全保障，增强水务数据共享服务能力。加强gis、bim、iot等技术融合应用，构建流域、水库三维空间模型和数据分析模型，重点打造数字流域。

来源：鱼眼看电改2022-04-06

，并查漏补缺对电缆井道内原有的计量表计，全部进行接入对配电房进行无人值班改造，并增加电气火灾监测建立公共能耗管理模型对公共区域照明进行远程控制实现无人值班、分时计价收费、公共能耗管理、电费成本管理、碳数据管理等应用功能预计该数字化项目可以在人效提升

来源：中国能源报2022-04-06

对此，彭应登建议，要建立全国统一的碳计量评价标准体系，进一步提升碳计量支撑能力，引导各地实施碳计量重点工程、引导企业实施数据管理，促进碳排放实测技术研发和应用。

来源：北极星环保网2022-04-02

推动企业环境污染源实时监控，落实排污在线监控安装计划，以大数据应用等信息化手段提升行业企业环境质量管理水平，严格企业、环保服务企业信息数据管理，杜绝造假行为，落实生产者责任延伸制度。公开环境治理信息。

来源：国家能源局2022-04-02

北极星售电网获悉，国家能源局 科学技术部印发《“十四五”能源领域科技创新规划》，规划指出，开展跨域多链融合与基于区块链的数据管理技术研究，构建具备自治管理能力的能源电力区块链平台，研究适用于能源交易、设备溯源

来源：陕西环保集团2022-03-31

将依托环保集团自身环保咨询服务优势，开展控排企业、工业园区碳配额核算、碳监测、碳排放数据管理、碳中和实施方案等节能减排降碳咨询服务，为控排企业碳资产配置、资产定价、政策咨询及技术支持等碳交易经纪服务、碳资产托管服务

来源：中国能源报2022-03-31

对此，彭应登建议，要建立全国统一的碳计量评价标准体系，进一步提升碳计量支撑能力，引导各地实施碳计量重点工程、引导企业实施数据管理，促进碳排放实测技术研发和应用。

来源：北极星碳管家网2022-03-30

各市及宁东管委会生态环境局应结合温室气体排放报告管理工作实际，强化人员安排，落实开展碳排放数据管理相关工作所需经费，确保顺利开展相关工作。

来源：北极星环保网2022-03-30

各市及宁东管委会生态环境局应结合温室气体排放报告管理工作实际，强化人员安排，落实开展碳排放数据管理相关工作所需经费，确保顺利开展相关工作。

来源：工业和信息化部科技司2022-03-30

（4）边缘计算标准主要包括架构与技术要求、接口、边缘网络要求、数据管理要求、边缘操作系统等标准。...、数据管理能力成熟度等数据管理和治理标准；工厂内部数据共享、工厂外部产业链上中下游数据交换等数据流通标准。

来源：中国能源报2022-03-30

近日，生态环境部公开中碳能投等机构碳排放报告数据弄虚作假等典型问题案例(2022年第一批突出环境问题)，再次引发业内对碳数据准确性、真实性的思考。（详见：生态环境部公开四家单位碳排放报告数据弄虚作假等典型问题案例准确

来源：北极星环保网2022-03-29

对接省级数据管理应用平台，实现编制成果信息化应用和市、县两级共享。推动“三线一单”数据应用系统与国土空间基础信息平台、有关部门业务平台对接，实现数据共建共享共用。2.控制污染物与碳排放总量和强度。

来源：天津排放权交易所2022-03-28

监测报告是记录减排项目数据管理、质量保证和控制程序的重要依据；减排量核证报告包括：减排量核证的程序和步骤，监测计划的执行情况，减排量核证主要结论。监测计划在项目设计文件编制时已经确定，计入期内适用。

来源：高工氢电2022-03-28

隆基氢能会秉承国际领先的安全设计理念，整合全球最优的原件采购资源，执行行业最严的安全生产管理，采用完善的安装调试流程、智能数据管理及在线检测系统来确保产品的安全可靠。

来源：国家电投数字化中心2022-03-25

会议指出，要直面问题，清醒认识，客观把握集团公司主数据管理存在的问题和不足。会议要求，狠抓落实，务求实效，扎实推进各项任务，高质量完成集团公司主数据治理工作。

来源：北极星环保网2022-03-23

将全市各县（区）基础环境数据全部纳入全省生态环境大数据管理业务化应用平台，加快数字环保建设，为生态环境管理决策、执法监督、应急指挥、行政审批、政务管理等提供支撑。主动公开环境治理信息。

来源：中国能源报2022-03-23

“全国碳市场的总量调控机制，可以助力降低钢铁行业排放总量，提升钢铁企业在碳排放数据管理、监测以及碳资产管理等方面的能力。”

来源：能源评论•首席能源观2022-03-22

数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。

来源：能源评论·首席能源观2022-03-22

数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。