来源：深圳古瑞瓦特新能源股份有限公司2017-10-27

客服中心形成了集智能云服务、移动应用及大数据挖掘、客服服务、专职工程师服务、授权工程师服务为一体的综合性服务平台，积极主动的把被动式响应变成主动定制化服务，改变了传统逆变器售后服务模式，实现了智能化、强交互

来源：鼎酷IOT部落2017-10-26

它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。...适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

来源：北极星风力发电网2017-10-26

依托云上贵州和贵阳大数据交易所，搭建大数据交易平台，培育大数据交换交易产业，对原始数据、精加工数据、数据挖掘分析算法等多种数据商品的交易进行先行先试;引进和培育一批从事大数据交易、移动金融、众筹金融、大数据金融投资

来源：《风能》2017-10-25

运达风电运用传感器融合、多智能体协同控制、大数据挖掘分析等先进技术，实现机组的自感知、自学习、自适应、故障预警与智能诊断，不断提升机组可靠性和发电能力。

来源：能见2017-10-20

第二个我想讲一下我们风电机组智能管理平台关键技术，重点的话风机组智能健康管理落在了智能两个字，智能从何而来，实际从我们的数据挖掘分析这个过程当中我们来提供一系列的模型，我们的风电专家会在后台离线做很多的模型训练

来源：运达风电2017-10-18

例如风电场信息化管理系统可有效提升风场的资源评估和选址选型能力，降低风电场开发成本；端对端项目交付体系和智慧物流系统构建了完整的项目协调管理体系，全程跟踪项目从排产、部件入库、运输、吊装、调试全过程；通过智能监控、智能诊断、数据挖掘

来源：能见2017-10-18

我们在大数据积累过程当中，慢慢和金融机构做一些合作，理解金融机构对于风险的理解和对机会的识别，这样的话我们也开始做相关的跟金融机构基金管理的合作，所以我们跟三峡资本跟国电投等等，我们自己也成立了产业基金，对于新能源项目进行数据挖掘

来源：能见2017-10-17

在第二代和第一代基础上提升了将近一倍，我们把我们认为现有的行业包括传感数据等领域，能够使用应用的传感器等一些监控设备，我们都把它应用到现有的产品上，这是我们作为真正搞明白智能化机组的基础，如果没有这个，再来提大数据传输、大数据挖掘

来源：能见2017-10-17

刚才大家也提到了就是我们要搞大数据挖掘，但是前提是要有大数据，现在很多公司都在自己做大数据，但是我觉得明显还存在着数据鸿沟，就是你自己有，你自己在挖，但是你别人都得不到。

来源：科技部2017-10-12

面向流数据和复杂高维数据的新型分析技术，以及在特定约束条件(例如安全性、隐私性、实时性)下的大数据分析技术;研究大数据的可视化展现和分析技术，开发面向领域的可视化工具库;研究多源异构、 先验知识缺乏、 不确定条件下的大数据挖掘技术

来源：明阳智能2017-10-12

在海量数据积累的基础上，数据挖掘的深度和精度得到大大提升。

来源：中国甘肃网-甘肃经济日报2017-10-11

该平台通过接入电动汽车、充电桩、充电站的实时数据，运用物联网、云计算等技术手段，进行数据挖掘、分析，协助政府主管部门对新能源电动汽车及充电设施实现集中动态化管理，面向企业、公众提供多维度、深层次的充电运营服务

来源：《风能》2017-10-11

可以说，远景在齿轮箱失效模式数据挖掘上有其独到的优势，除了通过使用全球知名品牌的齿轮箱直接获得失效模式外，远景智慧风场平台上还接入了巨量的风电场资产，通过大数据分析可挖掘出齿轮箱的失效概率，形成最全面的潜在失效模式及后果分析

来源：北极星电力网2017-10-10

依托云上贵州和贵阳大数据交易所，搭建大数据交易平台，培育大数据交换交易产业，对原始数据、精加工数据、数据挖掘分析算法等多种数据商品的交易进行先行先试;引进和培育一批从事大数据交易、移动金融、众筹金融、大数据金融投资

来源：深圳古瑞瓦特新能源股份有限公司2017-10-10

通过实施全媒体客户互动、大数据挖掘，为客户提供优质服务，最大化开发客户价值，将呼叫中心从服务中心、成本中心，转向价值中心。首先，呼叫渠道，从单一的电话形式向多渠道交互方式发展。

来源：奥尼卡水处理创新部落2017-10-09

a review for the urban water sector将数据挖掘的机器学习和我们城市水务部门的决策分析拉到一起来讲的文章目前还为数不多，所以还是值得借鉴阅读的。

来源：能源生态圈2017-09-27

，尤其是在非侵入式数据挖掘和特性建模方面取得了重要进展，国内研究则主要侧重于非市场机制下，电网调度端对用户的优化调度及用户对电价的需求响应建模，但由于缺乏足够的用户实际用电数据，相关研究仍处于起步阶段。...居民、小型/中型/大型工商业用户;ferc最早从电费制定、居民用户的随机特征等方面对用户用电特征进行分类研究;应用聚类算法在用户分类研究上取得明显进展;采用深度学习在该领域进行应用研究，侧重于非侵入式数据挖掘和特性建模方面

来源：能源生态圈2017-09-27

，尤其是在非侵入式数据挖掘和特性建模方面取得了重要进展，国内研究则主要侧重于非市场机制下，电网调度端对用户的优化调度及用户对电价的需求响应建模，但由于缺乏足够的用户实际用电数据，相关研究仍处于起步阶段。...国内外现状分析表1 国外从事相关研究的主要机构表2 国内从事相关研究的主要机构表3 项目研发相关的主要文献、专利、标准总结一：用电行为特征研究方面国外采用深度学习等人工神经网络数据挖掘技术提取用户用电个体特征

来源：电力科学观察与写作2017-09-26

基于神经网络技术的数据挖掘1神经网络技术可用于刻画输入和输出间的复杂非线性关系，即函数学习。

来源：北极星环保网2017-09-23

加快云计算与物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术融合发展，加强数据挖掘技术、理论、模型和方法的研究，推动数据挖掘技术在云计算存储、搜索处理和前端交互等方面实现广泛应用。...研究数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。