来源：能见2017-10-17

刚才大家也提到了就是我们要搞大数据挖掘，但是前提是要有大数据，现在很多公司都在自己做大数据，但是我觉得明显还存在着数据鸿沟，就是你自己有，你自己在挖，但是你别人都得不到。

来源：科技部2017-10-12

面向流数据和复杂高维数据的新型分析技术，以及在特定约束条件(例如安全性、隐私性、实时性)下的大数据分析技术;研究大数据的可视化展现和分析技术，开发面向领域的可视化工具库;研究多源异构、 先验知识缺乏、 不确定条件下的大数据挖掘技术

来源：明阳智能2017-10-12

在海量数据积累的基础上，数据挖掘的深度和精度得到大大提升。

来源：中国甘肃网-甘肃经济日报2017-10-11

该平台通过接入电动汽车、充电桩、充电站的实时数据，运用物联网、云计算等技术手段，进行数据挖掘、分析，协助政府主管部门对新能源电动汽车及充电设施实现集中动态化管理，面向企业、公众提供多维度、深层次的充电运营服务

来源：《风能》2017-10-11

可以说，远景在齿轮箱失效模式数据挖掘上有其独到的优势，除了通过使用全球知名品牌的齿轮箱直接获得失效模式外，远景智慧风场平台上还接入了巨量的风电场资产，通过大数据分析可挖掘出齿轮箱的失效概率，形成最全面的潜在失效模式及后果分析

来源：北极星电力网2017-10-10

依托云上贵州和贵阳大数据交易所，搭建大数据交易平台，培育大数据交换交易产业，对原始数据、精加工数据、数据挖掘分析算法等多种数据商品的交易进行先行先试;引进和培育一批从事大数据交易、移动金融、众筹金融、大数据金融投资

来源：深圳古瑞瓦特新能源股份有限公司2017-10-10

通过实施全媒体客户互动、大数据挖掘，为客户提供优质服务，最大化开发客户价值，将呼叫中心从服务中心、成本中心，转向价值中心。首先，呼叫渠道，从单一的电话形式向多渠道交互方式发展。

来源：奥尼卡水处理创新部落2017-10-09

a review for the urban water sector将数据挖掘的机器学习和我们城市水务部门的决策分析拉到一起来讲的文章目前还为数不多，所以还是值得借鉴阅读的。

来源：能源生态圈2017-09-27

，尤其是在非侵入式数据挖掘和特性建模方面取得了重要进展，国内研究则主要侧重于非市场机制下，电网调度端对用户的优化调度及用户对电价的需求响应建模，但由于缺乏足够的用户实际用电数据，相关研究仍处于起步阶段。...居民、小型/中型/大型工商业用户;ferc最早从电费制定、居民用户的随机特征等方面对用户用电特征进行分类研究;应用聚类算法在用户分类研究上取得明显进展;采用深度学习在该领域进行应用研究，侧重于非侵入式数据挖掘和特性建模方面

来源：能源生态圈2017-09-27

，尤其是在非侵入式数据挖掘和特性建模方面取得了重要进展，国内研究则主要侧重于非市场机制下，电网调度端对用户的优化调度及用户对电价的需求响应建模，但由于缺乏足够的用户实际用电数据，相关研究仍处于起步阶段。...国内外现状分析表1 国外从事相关研究的主要机构表2 国内从事相关研究的主要机构表3 项目研发相关的主要文献、专利、标准总结一：用电行为特征研究方面国外采用深度学习等人工神经网络数据挖掘技术提取用户用电个体特征

来源：电力科学观察与写作2017-09-26

基于神经网络技术的数据挖掘1神经网络技术可用于刻画输入和输出间的复杂非线性关系，即函数学习。

来源：北极星环保网2017-09-23

加快云计算与物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术融合发展，加强数据挖掘技术、理论、模型和方法的研究，推动数据挖掘技术在云计算存储、搜索处理和前端交互等方面实现广泛应用。...研究数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

来源：北极星输配电网2017-09-19

以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。...在电网规划方面，建立电网规划数据挖掘和诊断评估模型，根据对公司内、外部海量基础数据的挖掘分析，实现电网规划更加精准，提升投资有效性;在电网建设方面，通过电网建设项目全过程数据共享和业务融合，提升工程上下游建设单位的紧密协同

来源：流程工业2017-09-19

自动地将新安装的传感器/执行器或者整个模块纳入到自动化系统之中;在实际调试和运行启动之前就在生产设备的数字化图像系统中对新功能和新部件进行模拟;在生产设备整个寿命周期内利用设备规划设计时所产生的数据;利用数据挖掘算法

来源：E20水网固废网2017-09-19

补充说明水泵率定技术突破传统的水厂整体评估限制，采用专有的数据挖掘技术精确分析每一台水泵的实际运行特性，免去了繁琐的现场测试工作，不受现场安装条件的限制、不对生产过程造成任何影响、无需任何额外监测设备投资...项目建设后，运用thinkwater漏控系统在基于互联网、物联网开展数据挖掘和大数据分析，通过供水企业进行多项降漏举措持续改善，在售水量稳步提升的同时，供水量较建设初期下降了1.5w方/天，效益显著。

来源：深圳古瑞瓦特新能源股份有限公司2017-09-18

利用云计算、大数据挖掘和移动4g集群调度系统，高效地解决客户、集成商、代理商在建设电站、运维期间遇到的问题，提升电站全生命周期的营维效益。

来源：售电星星2017-09-18

数据挖掘可以通过对有效信息的分析，了解数据中存在的规律，以及利用数据的变化特征和走向趋势，预测数据的变化方向和发展状态。

来源：北极星环保网2017-09-14

并且通过对生产现场的各类运行数据的分析和数据挖掘，为各污水厂运营管理提供实时运行监测、全厂过程控制、工艺运行模拟、运行异常预警、优化运行决策等功能，为市、县运营部门提供整体综合运营决策的工艺分析、设备分析

来源：能信宝光伏资讯2017-09-12

而互联网+能源主要是在能源开发当中，以大数据、云计算和数据挖掘等新兴技术达到系统优化、资源优化配置、高效运行的目的。综合能源服务主要是将节能服务或能效服务等增值业务整合在一起的能源服务。

来源：中国风能协会2017-09-07

通过传感器、scada、cms系统的数据挖掘开展设备状态、能耗分布、收益损失、运维成本的监测及预测，以进一步提高发电量，实现可预测运维。...浙江运达风电股份有限公司董事长 杨震宇展位号：w2-b09风电机组智能化已成为行业发展的方向，运达风电运用传感器融合、多智能体协同控制、大数据挖掘分析等先进技术，实现风电机组的自感知、自学习、自适应