来源：中国电力企业管理2025-02-27

其中，通用算力是基于cpu芯片的服务器所提供的计算能力；智能算力是基于ai芯片（如gpu、mlu）的加速计算平台提供人工智能训练和推理的计算能力；超算算力是基于超级计算机等高性能计算集群所提供的计算能力

来源：工信微报2025-02-24

预期目标：到2026年，完成超高性能dpu芯片研发工作，吞吐能力达到400gbps，单向流量时延不高于30us，支持与国内外主流cpu、gpu芯片平台的适配，支持主流操作系统兼容，支持数据报文硬件处理逻辑可编程...预期目标：到2026年，nfv算力平台系统中实现对虚拟化网络功能的智能调度，支持异构集群部署、动态扩展，资源动态分配，虚拟化资源利用率提升20%以上；支持gpu、fpga等硬件加速器的虚拟化调度，加速网络处理性能至

来源：中国电力报2025-02-20

近日，国网江西省电力有限公司信息通信分公司圆满完成gpu设备上架、跨机房光纤布线及网络贯通工作，推动江西电力提前完成人工智能大模型平台资源部署相关准备工作。...今年以来，国家电网公司积极部署人工智能大模型平台，国网江西信通公司全面贯彻落实工作要求，开展机房勘测、gpu服务器筹备、服务器上架组网规划、云资源申请等大量前期准备工作，智算中心国产高性能显卡新增48张

来源：NE时代新能源2025-02-14

仅仅一年后，也就是 2022年，吉利成功构建了行业内首个云数智一体的超级智算中心，该中心一经建成便迅速投入使用，同时还顺利完成智能计算中心管理流程体系认证，测试并使用国产 gpu。

来源：国际能源小数据2025-02-11

此外，他们声称训练耗时 2788000 个图形处理单元（gpu）小时，成本为每 gpu 小时 2 美元。因此，最终训练运行的总成本仅为 557.6 万美元。...话虽如此，随着支出转向专用集成电路（asic），将超大规模企业的知识产权与设计平台相结合，传统对 gpu 的依赖预计会减少。

来源：国际能源小数据2025-02-06

chamberlin 进行了一些初步测试，以查看 gpu 在 deepseek 得出答案时使用了多少能源。

来源：能源新媒2024-12-11

简单测算可以知道：一张h100gpu的最大功率是700w（训练时的功率），同时算力服务器除了gpu还有cpu、风扇、存储等。...由英伟达gpu芯片组成的算力或数据中心，正在成为一个个耗电巨兽。科技公司大佬们已经开始预见到这个问题。

来源：珠海科创储能2024-11-29

-机柜供电密度高：通过流动浸没式液冷技术，确保服务器内部gpu、cpu等核心器件运行在合适的温度范围内，让it机柜供电功率支持百kw以上。

来源：国能日新2024-11-22

国产化是分布式光伏产业发展的重要战略方向，国能日新提供全面国产化解决方案，即采用国产gpu、国产操作系统和国产数据库的组合，从长远来看能够有效避免后续因技术依赖等问题而产生的二次改造费用，有助于保障产业的自主可控性

来源：四川省发展和改革委员会2024-11-21

异构算力指cpu、gpu、npu、fpga、asic等多种算力协同的处理体系，能够满足不同场景中的应用需求，实现计算效力最大化。15....算力资源指数字社会发展所需要的具有信息计算、传输、存储与应用能力的技术与设施，包括但不限于cpu、gpu等计算资源，交换机、路由器等网络资源，存储阵列、分布式存储等存储资源，防火墙、入侵检测系统等安全资源

来源：电联新媒2024-11-07

、联通、电力和青海大学5家数据中心算力资源和功耗数据，宏观监测全省算力总机架数、服务器数、算力值和算力功耗，同时还应用数字孪生技术对各算力数据中心进行建模，细颗粒度监测分析机房、机柜、服务器、cpu、gpu

来源：中国电力企业管理2024-10-30

算力是对数据的处理能力，存在于数据中心、超算中心和各类智能终端设施中，其核心是cpu、gpu等芯片，由计算机、服务器、高性能计算集群承载。

来源：北京市门头沟区科学技术委员会2024-10-25

-69854033附件1市级政府投资基金投资领域一、北京市人工智能产业投资基金1.基础设施层，人工智能芯片、智算中心、ai算力云、训练数据和服务及相关软件等底层技术领域，其中，人工智能芯片重点投向通用gpu

来源：重庆市人民政府2024-10-10

研发gpu（图形处理器）、fpga（现场可编程门阵列）、asic（专用集成电路）等异构智算芯片，探索dsv（存算一体）、chiplet（芯粒）、sdsow（软件定义晶上系统）等创新架构。

来源：中能传媒研究院2024-09-18

当前，主流的ai芯片技术路线分为通用型ai芯片gpu（图像处理器）、半定制化ai芯片fpga（现场可编辑门阵列）、全定制化ai芯片asic（专用集成电路）5，其中gpu占据绝对优势。...未来，随着应用场景的变化，gpu在ai领域的占比可能受到fpga和asic挤压，形成三足鼎立态势。

来源：湖南省工信厅2024-09-06

支持省内芯片骨干企业重点突破高算力gpu芯片、光通信芯片等，加速推进通信、显示、音视频等模组研发，推动存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用。

来源：福建省工信厅2024-08-27

加快布局图形处理器（gpu）、专用集成电路（asic）、可编程逻辑阵列（fpga）等计算芯片和risc-v指令集架构芯片研发应用。

来源：西安市人民政府2024-07-25

支持瀚博、芯云等gpu芯片设计企业面向人工智能训练和推理需求，开展高性能、低功耗芯片的自主研发设计和应用。

来源：中能传媒研究院2024-07-25

gpu服务器的能耗功率通常是cpu服务器的4～5倍，智能算力能耗较基础算力能耗明显增加。...根据计算机处理能力，算力一般可划分为基于cpu芯片的基础算力、基于gpu芯片的智能算力和基于超级计算机集群的超算算力。

来源：北京市科学技术委员会2024-07-12

2024年7月9日附件1市级政府投资基金投资领域一、北京市人工智能产业投资基金1.基础设施层，人工智能芯片、智算中心、ai算力云、训练数据和服务及相关软件等底层技术领域，其中，人工智能芯片重点投向通用gpu