来源：南方电网报2025-12-11

“无人机+ai”技术已从设备领域拓展到基建领域多个场景，例如辅助编制基建施工方案。...除了ai技术，南方电网公司各单位还聚焦实际作业需求，在电池改进、自动化编队飞行等领域取得一系列技术成果，为场景拓展提供坚实的保障。

来源：电联新媒2025-12-11

因此，数字化赋能自然成为竞争新战场，“储能+ai”技术在智能调度、电池状态预测、优化电力交易等方面的应用，将逐步成为未来行业竞争的焦点。

来源：隆基光建2025-12-09

活动聚焦清洁能源、节能环保等绿色可持续发展核心领域，汇聚了来自中欧双方的政府代表、行业领袖、专家学者及企业代表，围绕零碳园区、新型电力系统、“ai+”技术融合、绿色建筑等前沿议题展开深入对话，共同探讨全球绿色转型的合作路径与创新实践

来源：风能专委会CWEA2025-12-05

技术赋能风电全产业链发展；如何使“巨无霸”般的风电装备在运输过程中效率更高、成本更低；如何做好零碳技术创新与产业实践探索做好零碳园区建设，开创零碳未来进行了充分探讨。...针对如何赢得风机大型化与迈向深远海过程中所面临的复杂环境条件、仿真有效性、部件可靠性、成本控制挑战；如何应对风电开发环境多样化、测风数据缺口挑战；如何通过先进的管理与技术确保叶片与混塔在设计、制造、测试、运维过程中的可靠性；如何充分利好ai

来源：能源新媒2025-12-02

一方面，ai技术和低碳设备全球化能带来最高效率；另一方面，各国出于安全考量，可能希望在本土掌握关键技术。这种趋势意味着，全球能源系统的运行效率可能下降，但能源安全韧性提高。

来源：南方电网报2025-12-02

为此，南方电网公司从顶层设计破局，确立“数据驱动、场景牵引、平台支撑”主线，将ai技术与计量业务深度绑定。

来源：金风服务2025-12-02

在认知增强的基础上，决策层进一步融合多源集合预报与生成式ai技术，构造出海量可能的“市场未来情景”，并通过两阶段随机规划模型，在收益与风险之间实现动态平衡。

来源：朗新研究院2025-12-02

需求预测方面，依托智能ai技术增强预测精度，深化用电需求预测平台的构建与运营，拓展多政策情景下的预测分析功能，推动多模型融合应用，系统提升短期与中长期电力需求预测能力。

来源：北极星储能网2025-11-28

从增长驱动来看，行业红利与公司优势形成双重支撑：一方面，ai技术爆发式发展推动头部科技企业持续加大数据中心、算力中心的资本开支，叠加新型储能规模化建设与出海需求释放，两大场景的消防安全需求正进入加速扩容期

来源：北极星电力网2025-11-28

美的集团股份有限公司智能技术高级研究员 李冰博士美的集团股份有限公司智能技术高级研究员李冰博士认为，空调负荷结合ai技术参与虚拟电厂需求响应具有巨大的价值，为我们提供了一种高效、经济、绿色的调峰手段。

来源：遵义市人民政府2025-11-27

鼓励企业应用数字仿真孪生、机器学习、深度学习等ai技术，形成一套基于行业大模型优化运行技术的科学、精准的整体解决方案，重点支持铝产业企业开展基于铝工业大模型的关键工序运行优化技术研发。

来源：遵义市人民政府2025-11-27

鼓励企业应用数字仿真孪生、机器学习、深度学习等ai技术，形成一套基于行业大模型优化运行技术的科学、精准的整体解决方案，重点支持铝产业企业开展基于铝工业大模型的关键工序运行优化技术研发。

来源：北极星风力发电网2025-11-27

陆一川强调，企业需构建以数据驱动的交易策略，在ai技术加持下不断复盘电价因素，优化交易策略，从而形成交易能力的护城河。...本场对话，陆一川结合协合运维在新能源资产管理与电力交易服务领域的实践经验，从投资决策范式转变、投资市场痛点解析、ai技术与差异化竞争力构建等角度分享了独到见解。

来源：国能日新2025-11-25

国能日新功率控制产品的升级，不仅为企业提供了降本增效的实用方案，更以ai技术推动能源管理模式革新。

来源：新华三2025-11-24

值得一提的是，被誉为“最懂ict的智能体”——linseer ict智能体深度融合ai技术与新华三全栈产品能力，提供了从数据准备、模型训练、模型评估到模型部署和运维的全生命周期管理能力，目前已通过中国信通院的

来源：易事特2025-11-21

当前，“双碳”目标与“东数西算”国家战略深度叠加，ai技术与新能源产业融合已成为全球产业升级的核心引擎。

来源：华为2025-11-21

伙伴们的实践分享均源自贵州本地电力项目的一线经验，内容聚焦ai技术在提升预测精准度、降本增效、优化运行、保障安全等方面的“痛点破解”与“价值落地”，为行业提供了可借鉴的实操经验。

来源：北极星电力网2025-11-20

云牧科技的ai技术是如何实现这一点的？张晓峰：这正是我们技术的核心。我们通过“硬件智能终端+云端ai算法”的模式，为复杂的空调系统装上了一个“最强大脑”。

来源：天合光能2025-11-18

随着ai技术浪潮的席卷和全球产业升级，这些地区对稳定、清洁、高效的能源解决方案提出了前所未有的要求，为储能产业带来了巨大的市场机遇。

来源：明阳智能2025-11-17

· 技术创新引擎：通过“更可靠、更高效、更友好、更经济、更智慧”的技术和模式创新，拓展资源开发的边界，提升资源转换的效率，降低绿能度电成本，使ai技术与未来能源走出一条高质量融合发展之路，为客户持续创造价值