来源:三一重能2019-02-01
2018这一年,依托高性能的智慧风电机组和完美服务,三一多个风电场发电量屡创新高,受到合作伙伴的高度认可:在湖南,宁乡神仙岭风电场等效小时数全省排名第一;在吉林,华能团结风电场等效小时数全省排名第一;在湖北
来源:三一重能有限公司2019-01-10
通过修改风电场造价以及修改风电场发电量,最终迭代得出的价格仍然使得irr=6.5%。如果修改贴现率,最终得出的价格也将使得irr=设定的贴现率。
来源:国家电投集团北京电力有限公司2019-01-03
截至12月27日15时38分,北京新能源公司湖南沅江风电场发电量再树新的里程碑——年累计发电量突破1亿千瓦时。
来源:中国海装2018-12-14
现阶段中国海装大数据平台已经实现了风机级、风场级和公司级数据的采集和整合,下一步即将形成moc(machines on cloud),即建立协同制造云平台体系和云服务体系,最终达到构建风电工业互联网的应用体系的目标,提高风电场发电量
来源:洁源新能2018-12-05
好事成双,洁源旧城风电场发电量也即将突破1亿千瓦时。接下来,洁源黄骅公司将继续巩固增发电量态势,不断提高现场标准化和精细化管理水平,强化员工安全责任意识和电量意识,进一步提升风场的经营效益!
来源:中国电力新闻网2018-11-26
“热电站只是风电供暖项目的一部分,风电场发电量先全额上网,热电站向电网购电进行供暖,针对供暖价格不足以覆盖的电费成本,风电场再拿出10%~15%的发电量贴补供热站。”
来源:山东电力交易中心2018-11-09
2.风电场发电情况前三季度,全省风电场发电量完成 170.17 亿千瓦时,同比增长 48.48%。
来源:首都电力交易中心2018-11-02
2018年11月发电计划已正式发布,具体情况如下:北京地区发电厂发电量计划共计43.06亿千瓦时,其中,火电厂发电量41.36亿千瓦时,水电厂发电量0.008亿千瓦时,生物质能电厂发电量1.23亿千瓦时,风电场发电量
来源:能见Eknower2018-10-31
伴随我国风电装机容量不断攀升,十年前的机组无论是在技术水平,还是质量水平上,与现今相比都有很大差距,通过对现役风电场进行技术改造进而提升发电量,成为增加收益的有效手段。来源:微信公证号“能见eknower
来源:中车株洲所2018-10-19
风电场集中监控系统平台▲中车株洲所总经理、党委副书记杨首一观看平台演示在中车展台,中车株洲所向现场参会人员展示了风电场集中监控平台,此平台管理近2000台风电机组,采集和整合风电机组各类数据,多层次、直观地呈现各风电场发电量和出力
来源:首都电力交易中心2018-10-10
2018年10月发电计划已正式发布,具体情况如下:北京地区发电厂发电量计划共计23.88亿千瓦时,其中,火电厂发电量22.26亿千瓦时,水电厂发电量0.008亿千瓦时,生物质能电厂发电量1.30亿千瓦时,风电场发电量
来源:首都电力交易中心2018-10-09
来源:国电电力2018-09-20
截至9月14日,国电电力河北新能源公司康保风电场年发电量累计10.9406亿千瓦时,突破10亿千瓦时大关,创历史最高水平。加强安全管理。该公司组织梳理完善安全监督管理制度57项,生产技术管理制度33项,
来源:中研网2018-09-18
远景能源公司每天处理将近tb的数据,通过风功率预测、风机亚健康诊断、在线振动监测等功能,减少风电场发电量损失15%以上,提升投资收益20%以上。
来源:计鹏新能源2018-09-13
在影响风电场发电量的诸多因素中,风机叶轮直径(即叶片长度)的长短则对风电场发电量的影响至关重要。本文将以实例计算来讨论一下风机叶片长度对风场发电量的影响。
来源:北极星风力发电网2018-09-11
图为金风风电场发电量提升解决方案及其在功率曲线的不同阶段对发电量的影响定制化方案,助力风场发电量提升,最大化业主收益金风科技针对每个风电场、每台机组进行全面的适用性分析,由国际一流的风电工程师使用专业软件工具
来源:国家电网报2018-08-27
在2017年,如东风电场发电量平均每天不到90万千瓦时。如东风电场在台风安比登陆当天,如东风电场发电量为156万千瓦时,比均值多了近70万千瓦时。这样看,台风发电效率真的很高!
来源:二连浩特市政府2018-08-16
中海油9.9万千瓦风电场发电量为1762.045万千瓦时,限发电量102.393万千瓦时,等效发电小时约178小时。...其中,长风协合2.1万千瓦风电场发电量为258.691万千瓦时,限发电量3.39万千瓦时,等效发电小时约123.2小时。
来源:《新能源政策与技术研究参考》2018-08-15
3.3提升风电场发电量3.3.1提高资源评估和微观选址质量和水平(1)提升测风数据质量和管理水平地区风力资源的优劣和微观选址水平的高低是实现风电项目成本管理的一大核心要素。
来源:中债资信2018-08-03
影响风电场发电量的两个主要因素是:风能资源情况与风电机组的选型和布置。