来源：北极星太阳能光伏网（独家）2018-05-31

以高精度气象预报为基础，通过对实时数据的分析，做到168小时中长期功率预测、72小时短期功率预测和4小时超短期功率预测。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2018-05-18

更多详情7.甘肃电网友好型新能源电厂评价管理办法：光伏逆变器数据上传率不低于95%新能源发电厂向省调传输的当月短期、超短期功率预测、理论发电功率、可用发电功率数据上传率不低于95%;风电场测风塔、风机和光伏电站逆变器

来源：国家能源局甘肃监管办2018-05-18

3.新能源发电厂向省调传输的当月短期、超短期功率预测、理论发电功率、可用发电功率数据上传率不低于95％；风电场测风塔、风机和光伏电站逆变器、测光站上传数据齐全，上传率不低于95％。

来源：CSPPLAZA2018-03-26

完善日内发电计划滚动调整机制，调度机构根据风光短期和超短期功率预测信息，动态调整各类调节电源的发电计划以及跨省跨区联络线输送功率。

来源：北极星电力网2018-03-23

完善日内发电计划滚动调整机制，调度机构根据风光短期和超短期功率预测信息，动态调整各类调节电源的发电计划以及跨省跨区联络线输送功率。

来源：北极星风力发电网2018-03-23

完善日内发电计划滚动调整机制，调度机构根据风光短期和超短期功率预测信息，动态调整各类调节电源的发电计划以及跨省跨区联络线输送功率。

来源：国家发改委2018-03-23

完善日内发电计划滚动调整机制，调度机构根据风光短期和超短期功率预测信息，动态调整各类调节电源的发电计划以及跨省跨区联络线输送功率。

来源：发改委2018-03-23

完善日内发电计划滚动调整机制，调度机构根据风光短期和超短期功率预测信息，动态调整各类调节电源的发电计划以及跨省跨区联络线输送功率。

来源：国家能源局南方监管局2018-01-18

超短期功率预测准确率按日统计，按月考核。

来源：内蒙古经信委2017-12-29

日内超短期功率预测上报率按月进行考核，全月累计考核电量的最大值不超过光伏发电站当月上网电量的3%。2)光伏发电站日内超短期功率预测第4小时的准确率应大于等于90%，小于90%时，按以下公式考核。

来源：北极星电力网2017-12-20

文件称，省调根据月度发电计划确定的新能源接纳电量做好月度新能源消纳工作，根据新能源短期功率预测做好机组方式和发电计划调整，根据超短期功率预测做好日内机组出力调整,优先保证新能源消纳；火电机组调电过程中，

来源：北极星风力发电网2017-12-20

第八章 新能源发电优先调度管理第四十三条 省调根据月度发电计划确定的新能源接纳电量做好月度新能源消纳工作，根据新能源短期功率预测做好机组方式和发电计划调整，根据超短期功率预测做好日内机组出力调整,优先保证新能源消纳

来源：吉林省能源局2017-12-20

第八章 新能源发电优先调度管理第四十三条 省调根据月度发电计划确定的新能源接纳电量做好月度新能源消纳工作，根据新能源短期功率预测做好机组方式和发电计划调整，根据超短期功率预测做好日内机组出力调整,优先保证新能源消纳

来源：科技部2017-10-12

具体包括：针对中长期调度的电量预测和考虑风电/光伏发电季节性及随机性的年月调度方法;针对日前日内短期调度的概率预测技术和多空间尺度短期功率预测技术;考虑资源关联性等因素的风电/光伏超短期功率预测技术;考虑预测不确定性的风电

来源：中国电力企业管理2017-10-11

加强新能源调度管理，开展新能源场站理论功率曲线准确性和上传率的整治工作，提升新能源场站端短期、超短期功率预测精度；开展新能源理论功率算法研究，实现弃风弃光电力、电量实时统计；升级优化甘肃电网新能源调度有功智能控制系统

来源：西北能监局2017-08-30

为助力青海清洁能源示范省建设，推动海西、海南两个千万级能源基地建设，国网青海省电力公司还将加快韵家口智能微网技术、共和光伏发电实证基地以及清洁能源大数据中心建设进程，持续完善柔性控制、高效超短期功率预测等系统建设应用

来源：北极星风力发电网2017-07-11

7.3.3超短期功率预测应满足下列要求：1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次，自动滚动执行。...超短期功率预测方法 根据风电场历史及实时运行数据（包括功率、风速、风向等），建立历史数据与风电场未来功率的映射关系，从而实现对风电场未来较短时间的功率预测。

来源：住建部2017-07-10

7.3.3超短期功率预测应满足下列要求：1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次，自动滚动执行。...超短期功率预测方法根据风电场历史及实时运行数据（包括功率、风速、风向等），建立历史数据与风电场未来功率的映射关系，从而实现对风电场未来较短时间的功率预测。

来源：住建部2017-07-06

7.3.3超短期功率预测应满足下列要求：1预测模型的输入应包括实测功率数据、实测气象数据及设备状态数据等。2功率预测应每15min自动预测一次，自动滚动执行。...超短期功率预测方法根据风电场历史及实时运行数据（包括功率、风速、风向等），建立历史数据与风电场未来功率的映射关系，从而实现对风电场未来较短时间的功率预测。

来源：国能日新2017-07-05

未来国能日新新能源功率预测，将实现电场高精准短期功率预测及超短期功率预测功能，为电力市场现货交易提供决策依据，为分布式并网提供支持，同时，将能够制定优化策略，实现有效精准的场站功率控制，提升对并网功率的控制精准度