来源:北极星太阳能光伏网(独家)2020-05-21
在新能源领域,朱共山希望推广新能源物流仓储模式;大力发展供应链金融助力江苏新能源事业健康发展;促进江苏省新能源发电装备制造业向智能化、数字化转型升级等。
来源:中国电力新闻网2020-05-18
据了解,截至今年4月,江苏新能源累计装机总量达到2621万千瓦,占全省发电总装机的19.8%。
来源:江苏经济报2020-03-30
同时,为了积极应对江苏新能源快速发展态势,国网江苏省电力公司持续开展新能源开发布局、接入管理、消纳预警、电网规划等方面研究,优化江苏海风电并网方案,完善新能源接入管理规定。
来源:中国能建江苏院2019-12-11
本课题基于江苏电网现状,结合江苏2022-2026(2035)年电网发展规划及对江苏新能源电源规划情况的预判,通过对常规电源、新能源出力特性及负荷特性的分析,根据南通、盐城、淮安三市的电力平衡和潮流情况
来源:北极星储能网2019-08-08
作为对比的是,随着新能源的大规模建设,尽管目前江苏新能源不存在起风弃光的问题,不过预计在接下来的几年,这个问题可能会需要考虑,同时考虑新能源在电网的占比越来越大,新能源的的电能质量也要采取响应采取提高,...下面结合今天的主体,重点给大家介绍下江苏新能源侧的一些特点,江苏电网今年用电高峰已经达到了1.07亿千瓦,这个体量是相当大的,而江苏电网的火电,根据能源局的政策要求,到2020年将达到一个顶峰,火电规模不会再增加
来源:东旭蓝天2018-10-09
目前苏新能源和丰公司、庆华集团、湖北宜化等多家企业项目已开工建设和计划落户。力争2020年建成产值过千亿、税收过百亿的工业园,率先在地区实现工业化目标。
来源:北极星储能网2018-08-03
另外,江苏新能源快速发展,部分断面阻塞风险逐年变大。预计在十三五末风电、光伏装机均将超过1000万千瓦。未来,电网调节能力下降,调峰的矛盾日益突出。...另外,江苏新能源快速发展,部分断面阻塞风险逐年变大。预计在十三五末风电、光伏装机均将超过1000万千瓦。未来,电网调节能力下降,调峰的矛盾日益突出。
来源:北极星环保网2018-06-11
2、主要产生企业2017年,我市工业危险废物产生量居前5位的企业分别为可成科技(宿迁)有限公司、光大环保能源(宿迁)有限公司、浙江天能电池江苏新能源有限公司、浙江天能电池(江苏)有限公司、沭阳县集源环保有限公司扎下污水处理厂
来源:中国电力新闻网2018-06-07
此外,该公司还在客户侧储能上下功夫,今年2月,全国最大容量商业运行客户侧储能系统在无锡新区星洲工业园正式并网运行,江苏新能源就地消纳能力进一步提高。更多及时、详细资讯请扫码关注北极星风力发电网
来源:国家电网2018-05-22
经过十多年快速发展,江苏新能源已从结构单一、数量有限、零星分布的补充能源阶段进入到品种多元、规模庞大、地域广泛的替代能源阶段,装机规模从2006年的35万千瓦发展到2017年的1430万千瓦,增长了40.8...数据中心结合数值天气预报与海上风电单机气象数据,实现海上风资源图形化展示,并开展多风场出力预测修正,在3月5日江苏新能源出力破千万千瓦过程中,海上风电功率预测最高准确度达94.13%,最高相关性达99%
来源:国家电网2018-05-21
来源:中国电力报2018-04-17
今年2月,全国最大容量商业运行客户侧储能系统在无锡新区星洲工业园正式并网运行,江苏新能源就地消纳能力进一步提高。
来源:中国电力报2018-04-16
来源:国网江苏省电力有限公司2018-04-09
来源:国家电网报2018-04-04
来源:远东智慧能源2018-01-10
此外,智慧能源控股子公司远东福斯特江苏新能源有限公司(简称:福斯特江苏)专注于高品质的软包和方形铝壳锂电池电芯与电动汽车专用pack的研发、制造和销售。
来源:工业水处理2017-12-28
新建项目:建设苏新能源和丰、北控鄂尔多斯、山西大同、新疆伊犁、安徽能源淮南煤制天然气示范项目,分别承担相应的示范任务(详见表3)。
来源:北极星太阳能光伏网2017-11-24
两天相聚的时间尽管短暂,但是相信在与会同仁的共同努力下,大家共议可再生能源的发展,共商分布式能源前景,一定能为江苏新能源,特别是分布式能源的发展开启新的篇章。
来源:第一电动汽车网2017-11-03
江苏新能源客车市场上宇通一枝独秀,以外地实力品牌为主,超过一半车型为插电式混合动力车型,大中型客车为主体。
来源:中国能源报2017-10-16
智慧能源管理的未来由开发者创造在enos平台上,国华江苏新能源资产每台设备每秒钟积累数百条数据。少人、透明、预测维护、电网友好只是这些数据产生价值创造的冰山一角。...国华江苏每位员工,都可以对enos平台上国华江苏新能源资产的历史数据分析,对电量、时间、频次等各种数据进行分析探索,培养数据驱动业务的人才。场站数据透明化后,更关键的指导运维行为。