来源:ABB电气2025-12-22
abb致力于以安全、智慧、可持续的电气化技术,助力中国客户在能源转型中提升运营效率、降低能源消耗。
来源:海南省发展和改革委员会2025-12-22
园区活动水平数据根据核算期内各种能源消耗的计量数据来确定,主要来自园区或所在地区统计数据。(2)排放因子数据获取。不同能源品种和能源活动类型的排放因子采用国家温室气体排放因子数据库排放因子。
来源:海南省发改委2025-12-22
来源:北极星环保网2025-12-18
突破二:节能降耗,从“成本”到“效益”通过构建能源消耗全景画像,平台基于机器学习算法识别节能潜力点,实现设备运行与工艺链的全局能效寻优。
来源:北极星电力网2025-12-18
通过科技创新与绿色转型的深度融合,分公司在保障电网安全稳定运行的同时,最大限度降低了巡视保电过程中的能源消耗和环境影响。
来源:ABB电气2025-12-18
作为中央智能枢纽,abb ability® buildingpro可整合来自建筑系统的数据,以提升运营表现、减少能源消耗并提升用户体验。...abb ability® buildingpro通过助力客户可视化能源数据并采取行动,为降低能源消耗、削减运营成本及加速可持续发展目标落地提供了切实可行的方法。
来源:工业和信息化部2025-12-18
石化化工行业中,“含盐多组分溶剂分离技术”通过优化精馏分离工艺流程,结合高效热泵装置,显著降低工艺流程能源消耗。
来源:中电储能CEES2025-12-16
该项目投运后每年可向电网输送约12亿千瓦时新能源,相当于减少化石能源消耗36.52万吨标准煤,减少二氧化碳排放量近100万吨。
来源:佛山市禅城区发展和改革局2025-12-12
通过改造提升,进一步挖掘公共机构节能潜力,降低能源消耗,形成虚拟电厂与节能改造的良性互动机制。节能改造资金由各节能改造项目实施单位申请纳入区年度预算安排,定期组织第三方评估改造成效。...通过改造提升,进一步挖掘公共机构节能潜力,降低能源消耗,形成虚拟电厂与节能改造的良性互动机制。节能改造资金由各节能改造项目实施单位申请纳入区年度预算安排,定期组织第三方评估改造成效。
来源:国家电网报2025-12-11
面对如此庞大且持续增长的电量需求,一个关键问题随之浮现:我国的电力系统,能否高质量承担算力时代能源消耗的支撑任务?答案是肯定的。...推动电算多维协同,创新实践持续落地当前,我国算力总规模已稳居世界前列,算力高速增长的同时也带来能源消耗和温室气体排放压力。
来源:中国电力报2025-12-10
该工程集成光伏发电、储能系统、直流配电和柔性用电等模块,通过直流方式整合分布式能源与用电设备,形成自洽闭环电力网络,实现建筑能源自给自足与高效利用,将建筑从“能源消耗者”转变为“产储调碳汇者”。
来源:清源科技Clenergy2025-12-10
清源科技已连续两年发布esg报告,并将esg理念深度融入运营各环节:在环境保护层面,积极采用绿色生产工艺,有效降低能源消耗与碳排放水平;在社会责任履行方面,踊跃投身公益事业,切实承担起企业的社会责任;而在公司治理上
来源:长治市人民政府2025-12-09
引导农村建筑用能清洁化、无煤化,改善室内居住环境,降低常规能源消耗。优化农村用能结构,提升农村清洁能源占比。...到2030年,非化石能源消费占比、新能源和清洁能源装机占比、发电量占比进一步稳步提升,单位地区生产总值能源消耗和二氧化碳排放持续下降,在保障国家能源安全的前提下二氧化碳排放量力争达到峰值。
来源:林洋能源2025-12-09
● 在环境责任(e)方面,公司积极践行低碳转型,在生产制造环节注重能源消耗强度管理,有效提升能源资源利用效率,持续降低温室气体排放。
来源:温州市洞头区大数据管理中心2025-12-08
5.绿色智算中心:是兼具高性能智能计算能力与绿色低碳特性的新型算力基础设施,它以低能耗、可持续为核心,在满足人工智能大模型训练推理、大数据处理等复杂算力需求的同时,通过多种技术和管理手段大幅降低能源消耗与碳排放
来源:北极星储能网2025-12-08
通过持续优化,最新环境许可方案已将总排放量大幅削减,生产过程中的能源消耗预计降低近30%,饮用水需求量减少至早期估算的三分之一左右。
来源:扬州市人民政府办公室2025-12-05
鼓励企业开展节能技术改造,推广应用高效节能设备和工艺,降低能源消耗和碳排放。支持企业建设工业智能微电网、分布式光伏发电、储能设施,提高清洁能源使用比例。加强企业绿色低碳管理。...利用大数据、物联网等技术,建设园区能源管理平台,实现能源消耗和碳排放的实时监测和管理。推动园区内企业开展碳足迹核算和碳标签认证,提升企业碳资产管理能力。(四)加快培育零碳工厂。
来源:扬州市人民政府2025-12-05
来源:中国电力报2025-12-04
目前,人工智能已经被部署在石油和天然气行业、电力生产和供应以及能源消耗部门,但其潜力远远超出目前的用途。...事实上,人工智能完全有可能帮助优化制造流程,加快高能效产品的研发,从而大幅提高产业效率;在交通领域,人工智能可用于更好地管理交通和优化路线;在建筑领域,人工智能的应用也可能显著减少供暖和制冷的能源消耗。