来源：南方电网报2025-05-23

支撑建成南方区域规模最大的电动汽车车网互动全景感知与智慧运维服务平台，解决了充电设施的计量准确性、安全可靠性和智能化运维等诸多生产技术难题三等奖 高可信海量数据智能量测系统关键技术及应用南方电网数字电网集团广西电网公司烟台东方威思顿电气有限公司研发了具有自主知识产权的新型高精度智能电表

来源：上海市黄浦区人民政府2025-05-21

双碳平台创新性地融合ai前沿技术与数字孪生技术，实现对海量数据的智能识别与高效抽取，利用封装与模块化等手段，形成统一标准可复用的数字化资源包，为双碳管理提供强有力的数据支撑，形成以数据汇聚、数据应用、数据普惠为核心驱动力的治理新模式

来源：南方电网报2025-05-21

周华锋介绍：“以前在台风期间，海量数据像跳闸情况、气象信息等需要从地调、中调层层上报到总调，效率低、质量差，无法支撑领导层高效及时决策。

来源：南网50Hz2025-05-16

在实际应用中，将计量系统3.0复杂功能化繁为简，业务人员只需简单问答，就能让指令转成代码，在海量数据中高效获取查询结果，赋能承担事件处置指挥工作的生产力智能体，实现 ai每日巡检、事前ai检验、事中ai

来源：比亚迪储能2025-05-16

该系统可高效处理gw级电站海量数据，依托智能策略库实现场站收益的动态优化，并通过全生命周期管理，延长储能资产价值。

来源：苏电牛思2025-05-13

此外还构建了指标、日志、链路三位一体的监控体系，接入大量系统，处理海量数据，帮助运维从“看资源”转向“看业务”。

来源：中能传媒研究院2025-05-12

尤其是预训练大模型持续取得突破，通过对海量数据的预训练，大模型可以在超高维度空间上对人类全部知识进行高度压缩，通过微调就可以完成多个应用场景任务的泛化，推动ai从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变

来源：叶春能源2025-05-12

一季度全国互联网和相关服务业用电量猛增25.7%就是明证，大型数据中心为了训练ai模型、存储和处理海量数据，电力需求呈指数级上升。预计未来几年，随着ai算力竞赛升级，数据中心用电占比将进一步提高。

来源：浙电e家2025-05-09

语言模型跟电力的结合点，也非常多了，它擅长的点就在于它能够对数据进行结构化的表达，并且能够把海量数据自动汇总，然后表达成我们人类能够听懂的语言。

来源：国资小新2025-05-09

以央企数据产业共同体为抓手，推动央企发挥自身海量数据积淀优势，加快汇聚一批重点行业人工智能高质量数据集，建设可靠数据要素流通基础设施，牵引带动产业各方深化数据要素协同共享、优化数据资源高效安全开发利用，

来源：华为2025-04-29

他表示，随着加速建设新型电力系统以及大模型的普及部署，电网需构建主配一体的通信目标网，为海量数据和大模型间提供确定性入算联接，提升电网调控水平，实现以光促电，以光促算。

来源：国际能源小数据2025-04-24

bloombergnef用海量数据揭示的，不仅是技术路线的博弈，更是文明形态的选择——继续让算法吞噬能源，还是用智慧重构系统？

来源：中国电力报2025-04-15

一体化实现海量数据信息的高效传输和准确诊断，是整个平台研发的难点所在。

来源：南都电源2025-04-12

系统将前沿ai技术融合进电池中，同时通过数字孪生运维中枢，实时采集电压、温度等特征参数，映射物理系统状态，对海量数据深入挖掘，构建动态数字画像，ai预判故障准确率超99%，并同步实现储能系统全域自学习、

来源：国能日新2025-04-10

国能日新基于ai算法，解析设备状态、负荷特性、市场价格等海量数据，并动态调整储能充放频次与负荷响应策略，不仅为储能项目达到高效参与虚拟电厂的收益提升，更实现电力系统的源荷互动。

来源：深圳市科技创新局2025-04-01

公安刑侦技术，研发数字化侦查技术，利用大数据、云计算、人工智能等技术手段对海量数据进行深度挖掘和分析，提高刑侦工作智能化、精准化和高效化水平。

来源：电联新媒2025-03-31

通过深度学习算法对这些海量数据进行挖掘和分析，捕捉新能源发电与各种影响因素之间的复杂关系，从而提高预测准确性。

来源：国家电网报2025-03-31

该平台还通过智能算法实时分析海量数据，自动生成精准的运维报告和预警信息，并将其实时推送至值班人员，确保问题及时发现、快速处置。

来源：辽宁省工信厅2025-03-21

计算方面，攻关智能算力管理、算力加速等技术，提高计算性能与效率；存储方面，研发多介质存储设备管理、跨域存储资源池协同等技术，实现海量数据可靠与灵活存储；网络方面，突破算内网络与算间网络等技术，促进算力资源高速互联

来源：北极星风力发电网2025-03-21

他提到，扩博智能推出的基于预训练大模型的叶片运维辅助系统blademedic具备缺陷分析、维修方案推荐和自动预警分析功能，可实现海量数据的标准化采集和多维度分析，同时具备能力和应用的可持续扩展能力，能有效叶片运维优化成本