来源:江苏省盐城供电公司2025-11-19
在气象预测方面,电科院更是取得了重大突破。运用多模式动态集成气象预测方法,融合多源气象数据,将预测频率从每天2次提升至每天4次,且覆盖未来72小时并精确到每小时、每公里。
来源:国家电网报2025-11-18
该公司还自主研发了网格化气象预测分析系统。该系统接入了1400余个气象站点的信息,可实时监测、精准预测线路舞动、覆冰等风险,支撑电网运维。
来源:国家电网报2025-11-10
针对分布式新能源场站普遍存在的天气预测能力不足、发电预测精度不足等问题,攻关小组与中国科学院地理科学与资源研究所合作,将遥感卫星和地面观测获取的云层数据作为核心数据源,构建了全新的天气预测模型,实现了更小区域、更精准的气象预测
来源:飔合科技2025-11-06
旬交易:旬交易难度高于月度交易,需结合气象预测、历史竞价空间等数据,分析未来趋势,提前制定下一旬的交易策略。...飔合科技聆风电力交易平台提供了气象预测、仓位统计及竞价空间计算等功能,能够为交易决策提供更科学的依据,有效提升策略精准度与交易整体效率。除交易层面,还需要交易员与运维生产及时沟通。
来源:南方电网报2025-11-04
国能日新科技股份有限公司数据中心部经理李丹丹则展示了数字化技术如何赋能气象预测与电力交易。
来源:国能日新2025-10-31
为大模型持续迭代学习提供最贴近物理世界事实的信息基础,模型预测的精准性每时每刻都在提高;在纯净庞大的数据支持之外,「旷冥」通过多套 hpc与gpu集群构建高效架构,实现pb级数据的智能调度与并行运算,形成澎湃算力,确保气象预测与能源数据的高效处理
来源:国能日新2025-10-21
在算力支撑上,通过多套 hpc与gpu集群构建高效架构,实现pb级数据的智能调度与并行运算,确保气象预测与能源数据的高效处理。...风能展上,国能日新分享《ai技术在新能源高效化运营管理实践探析》报告,详解了高质量数据如何赋能ai落地,重点展示「旷冥」大模型3.0在波动规律研判、极端天气响应能力及数据驱动的业务价值提升路径,打造“气象预测
来源:国家能源局2025-10-21
中国气象局介绍了采暖季气象预测有关情况,国家发展改革委、住房城乡建设部、交通运输部、国务院国资委等相关部门负责同志提出工作建议。
来源:风芒能源2025-10-20
在交易方面,得益于远景自主研发的“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型,远景伽利略ai风储一体机可以提供更加精准的气象预测、功率预测、节点电价预测与交易策略,以智慧型电力交易实现更高结算电价。
来源:远景科技集团2025-10-20
“气象大模型是物理ai皇冠上的明珠”,张雷介绍,远景研发的“天机”气象大模型,显著提升了7天以上的中长期气象预测准确性,为可再生能源的可靠运行奠定了基础。
来源:国能日新2025-09-29
策略制定与实施效果:压低午间日前曲线实现增收根据市场供需、气象预测、历史电价走势等因素后台算法自动判断日前出清电价整体低于实时出清电价,午间时段现货价差方向为负价差,午间价差空间相对早晚高峰价差空间较大...一方面基于自研「旷冥」ai气象大模型,对安徽省地理气候做本地化优化,通过同化省内新能源场站实测、省级气象站及高分辨率卫星数据,精准捕捉山区地形风场、平原光伏辐照度等要素变化,实现气象预测到发电出力预测的转化
来源:南网50Hz2025-09-28
实验室成立后,将依托中国气象局政策、技术、数据、人才等资源优势,围绕电力气象预测与预警技术、电力气象防灾减灾技术、清洁能源气象服务技术、气候变化适应与电力系统韧性提升、气象赋能绿色电力市场与碳市场机制等内容开展科研攻关及成果转化
来源:国能日新2025-09-26
基于多源融合监测与管理实现分布式光伏、风电、储能、充电桩及负荷资源的统一接入,实时采集设备运行状态、发电出力、负荷变化、电价信号等核心参数,构建全景式能源运行图谱,为精准决策奠定数据基础;另一方面,依托自研「旷冥」ai气象预测大模型
来源:中国电力报2025-09-24
(二)推进产业协同,构建一体化生态《实施意见》重点提出了打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式、提升源网荷储一体化智能运行水平等新要求。
来源:国家能源局2025-09-24
来源:中国光伏行业协会2025-09-22
当前,行业已进入市场化发展新阶段,加快推进光储协同发展,全面提升光伏发电在气象预测、功率预测、智慧交易和智能运维等方面的能力,从而实现稳定电力输出、系统灵活调节和投资收益保障,已成为行业普遍共识。
来源:南方电网报2025-09-12
新能源消纳的精准钥匙握在ai气象预测手中。
来源:北极星电力网2025-09-08
下一步,国网大厂县供电公司将结合气象预测数据,动态调整巡检策略,进一步提升电力设施运行的稳定性与安全性,护航“绿色希冀”健康发展,为区域经济发展和居民生活用电提供坚实保障。
来源:国家能源局2025-09-08
项目后评价等方向的人工智能应用,持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新,推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展,支撑广域新能源资源协同优化,促进偏远地区新能源场站智能运维发展,打造“气象预测