来源：南方电网报2025-09-03

据介绍，yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法,可以广泛应用于各种计算机视觉和人工智能领域的应用中，迁移后节约了10%算力综合成本，同时促进了113.4千瓦时绿色电力资源的消纳。

来源：海博思创2025-08-29

近日，海博思创与人工智能领域头部企业范式集团成立合资公司，双方在电力交易、储能电站资产运营管理等方面达成合作，针对多场景应用展开探索，共同推动储能领域人工智能技术的全面应用，促进储能产业与ai的深度融合与协同发展

来源：中国政府网2025-08-28

健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。

来源：北极星输配电网2025-08-27

公司工业产品线攻克关键核心技术，在多个工业细分领域与头部企业构建了涵盖产品及方案的战略级深度合作，并前瞻性布局具身智能领域公司将继续围绕国家“海洋强国”“碳达峰、碳中和”发展战略，助力全球海上风电清洁能源的建设

来源：国务院2025-08-26

健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。

来源：北极星电力网2025-08-26

我们希望将电力人工智能生态共同体，打造成电力人工智能领域新型协作模式的关键载体，结合政府引导和市场作用，优化电力人工智能领域协作方式，构建一个广泛、公平、透明的“试验场+赛马场”。

来源：南方电网报2025-08-22

公司人工智能创新平台成功完成开源大模型deepseek的本地部署工作;“大瓦特”模型获得中国铁建人工智能平台建设项目，实现了人工智能技术和解决方案的首次跨行业输出，南方电网公司在电力人工智能领域的影响力进一步提升

来源：广西壮族自治区人民政府2025-08-21

依托中国—东盟人工智能创新合作中心，培育建设一批人工智能领域企业技术中心、制造业创新中心等科研创新平台。支持链主企业面向中小企业、创新团队等开放产业链资源，建设一批产业生态开放平台。

来源：高工储能2025-08-21

lyten在7月宣布获得超2亿美元融资的同时表示，lyten的锂硫电池具备独特优势，既能满足人工智能领域对电池性能的高要求，又能实现供应链独立。

来源：南方电网公司2025-08-15

当下，南方电网公司还着力以“电碳算”协同发展为抓手，打造电力人工智能领域的全新生态。

来源：广西壮族自治区工业和信息化厅2025-08-13

依托中国-东盟人工智能创新合作中心，培育建设一批人工智能领域企业技术中心、制造业创新中心等科研创新平台。支持链主企业面向中小企业、创新团队等开放产业链资源，建设一批产业生态开放平台。

来源：电池中国2025-08-11

据统计，这是目前国内具身智能领域单笔最大融资。资本对机器人赛道的强烈信心，有望给机器人产业按下“加速键”，同时，这也直接催生了对高性能电池的刚性需求。

来源：海博思创2025-08-05

海博思创在人工智能领域又有新动作。8月4日，海博思创与人工智能领域头部企业范式集团在海博思创北京总部举行了签约仪式，双方共同宣布成立合资公司。

来源：南网50Hz2025-08-04

破局：持续技术创新攻关 人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。《工作方案》指出，要明确创新攻关任务清单，确保公司在能源行业人工智能技术领域的领先优势。

来源：电联新媒2025-07-31

deepseek v3基座模型和专为复杂推理任务设计的deepseek r1模型，并同步开源开放，以卓越的性能超越或媲美全球顶级的开源及闭源模型，在美国和中国区域应用商店下载量持续排名第一，引发了全球人工智能领域的广泛关注与强烈反响

来源：北极星风力发电网2025-07-31

上纬新材此番股价异动，或与具身智能领域头部企业智元机器人的战略收购有关。

来源：北极星储能网2025-07-30

王新先生长期致力于新能源产业、超硬材料及人工智能领域，在三大方向上均拥有项目储备与深厚的技术积累，其背景与江特电机在新能源领域的优势与发展方向完美契合。

来源：南网50Hz2025-07-29

本次论坛还为电力人工智能领域的各方代表搭建了供需对接与交流合作的平台。

来源：国家电网公司2025-07-29

sail奖旨在从全球范围发掘在人工智能领域具有高度认可和美誉、并具有提升人类福祉意义的项目。

来源：辽宁省人民政府2025-07-17

推动企业与科研机构、高校和重大创新平台深化合作，培育建设科技创新平台基地，发展壮大人工智能重点实验室群；加快建设人工智能领域概念验证中心、中试基地等载体。...人工智能领域科技创新能级稳步提升，应用场景赋能全面拓展，培育5个以上具有重要影响力的垂直大模型，创建一批高质量行业数据集，打造100个以上可复制推广的标杆应用场景，发布200个以上融合示范案例，涌现一批创新典型做法和行业应用