来源：贵州省大数据发展管理局2023-03-02

推动人工智能技术市场化、算力普惠化研究成果在省内科研院所、高校、高新企业等领域应用推广，鼓励贵安新区大数据科创城产业集群有限公司等企业在贵州遥感、旅游、酿酒、科研等场景孵化一批具备高价值、可复制的人工智能解决方案

来源：北极星储能网2023-02-06

官网显示，沃飞长空（aerofugia）成立于四川成都高新区，是一家以低空出行、车载飞行、行业智能解决方案为核心的科技公司，是吉利科技集团旗下新通航战略的实践者，为各行业提供新通航跨界生态整体解决方案。

来源：河北省人民政府2023-02-01

实施智慧农业监测预警工程，构建农业农村大数据智慧分析预测模型集群，利用区块链、云计算等技术，对数据进行深度挖掘和融合分析，形成不同时期预测、预警模型和智能调控架构，为宏观决策和市场主体提供智能解决方案。

来源：河北省人民政府2023-01-31

实施智慧农业监测预警工程，构建农业农村大数据智慧分析预测模型集群，利用区块链、云计算等技术，对数据进行深度挖掘和融合分析，形成不同时期预测、预警模型和智能调控架构，为宏观决策和市场主体提供智能解决方案。

来源：能源新媒2023-01-31

中国能源企业应将低碳化的数字智能解决方案嵌入企业的核心业务及全产业链，更有效地进行产品组合及运营过程的管理及优化，充分释放减碳价值，实现可持续发展。

来源：河北省人民政府2023-01-30

实施智慧农业监测预警工程，构建农业农村大数据智慧分析预测模型集群，利用区块链、云计算等技术，对数据进行深度挖掘和融合分析，形成不同时期预测、预警模型和智能调控架构，为宏观决策和市场主体提供智能解决方案。

来源：能源新媒2023-01-13

数字化技术和平台赋能，可以为企业搭建一体化的业务生态，加速实现可持续发展转型，而低碳化的数字智能解决方案最终嵌入企业的核心业务及全产业链。能源行业正处于关键时刻。

来源：能源新媒2023-01-12

数字化技术和平台赋能，可以为企业搭建一体化的业务生态，加速实现可持续发展转型，而低碳化的数字智能解决方案最终嵌入企业的核心业务及全产业链。能源行业正处于关键时刻。

来源：能源新媒2023-01-12

数字化技术和平台赋能，可以为企业搭建一体化的业务生态，加速实现可持续发展转型，而低碳化的数字智能解决方案最终嵌入企业的核心业务及全产业链。能源行业正处于关键时刻。

来源：北极星储能网2022-12-29

深圳拓邦股份有限公司主营业务为智能控制系统解决方案的研发、生产和销售，即以电控、电机、电池、电源、物联网平台的“四电一网”技术为核心，面向家电、工具、新能源、工业和智能解决方案等行业提供各种定制化解决方案

来源：粤海水务2022-11-17

马进泉在线分享了《管网漏损智能解决方案路径及案例》，重点讲述了“碳达峰、碳中和”的战略要求背景下管网漏损技术应用的必要性，介绍了粤海水务重点管网控漏应用案例，展示了公司的主要产品及技术成果，并与水务同行探讨了

来源：格兰富2022-11-15

今年环博会上，我们带来了一如既往高质量的水泵硬件，同时重点展示行业领先的智能解决方案，让硬件运行更可靠、更高效、更节能，助力客户实现绿色、低碳、循环的发展。”

来源：佶缔纳士2022-11-11

本届进博会现场发布的这款iv系列智能真空机组，就是给电力及通用行业用户推出的智能解决方案。

来源：北极星碳管家网2022-11-04

依托合作区产业基础，强化湘台产业合作，引进智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等领域重点企业，打造全屋智能解决方案。

来源：湖南省发改委2022-11-04

依托合作区产业基础，强化湘台产业合作，引进智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等领域重点企业，打造全屋智能解决方案。

来源：湖南省发改委2022-11-04

依托合作区产业基础，强化湘台产业合作，引进智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等领域重点企业，打造全屋智能解决方案。

来源：湖南发改委2022-11-04

依托合作区产业基础，强化湘台产业合作，引进智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等领域重点企业，打造全屋智能解决方案。

来源：ABB电气2022-11-03

abb 围绕舒适、安全和可持续的理念研发设计了一系列智能解决方案，覆盖了智慧家居的多种应用场景。abb可视门禁对讲系统，可为业主和物业提供高安全性、高私密性的对讲应用，是家居安全的守卫者。

来源：北极星储能网2022-11-03

公司为电力能源行业客户提供边缘智能解决方案，自主研发的边云协同平台可提供全栈式智能化产品，落地场景包括变电站巡检、输电线路巡检、新能源场站集控、火电智慧运行、源网荷储协控、园区碳管理、虚拟电厂调度等解决方案

来源：环球零碳2022-10-27

在可负担性方面，能源系统数字化中的智能解决方案将有助于节约能源并降低成本，同时使消费者能够轻松地评估收益，并在可再生能源方面进行更多投资。