来源:河南省人民政府2025-09-08
第十九条 鼓励充电基础设施运营企业和产权人综合运用互联网、人工智能、大数据等新技术,提升充电服务的智能化水平,促进新能源汽车和智能电网间能量与信息的双向互动。
来源:中国能源新闻网2025-09-04
人工智能、大数据、区块链、物联网等新一代信息技术正在重塑能源系统的运行方式、商业模式乃至产业生态。8月底,能源数字经济交流会暨中国电力企业联合会能源数字经济专业委员会成立大会在北京举行。
来源:北极星电力网2025-09-02
ai助力数智化升级,零碳园区点亮绿色未来在科技创新高度活跃期下,本届论坛致力于促进绿色化与数字化跨界创新,将深入探讨人工智能、大数据、物联网、云计算在新能源领域的应用实践,以数字化、智能化技术深刻改变新能源科技研发范式
来源:重庆市渝中区人民政府2025-09-02
鼓励重庆企业通过自建、合作、租用等形式,在哈密算力经济产业园区建设大型算力中心,依托西部算电协同创新中心,应用人工智能、大数据、物联网等技术,实现能耗、能效、能价的统一监测、提前预警和优化决策,提升智慧能源管理水平
来源:辽宁省工信厅2025-09-01
加强对变电设备健康管理相关专业人才的培养,引进高校相关专业人才,以及对现有员工进行人工智能、大数据、物联网等新技术的培训。鼓励员工参与技术创新和科研项目,提高员工的技术水平和创新能力。...、大数据、物联网等新技术的培训,鼓励员工参与技术创新和科研项目,提高员工的技术水平和创新能力。
来源:双登股份2025-08-26
在人工智能大数据时代背景下,双登股份已做好充分准备抓住未来广阔的市场机遇。
来源:国新网2025-08-26
如您所说,“十四五”以来,以电动汽车等“新三样”为代表的先进制造业,以及以人工智能、大数据等为代表的数字产业带动了我国用电需求的快速增长。
来源:北极星储能网2025-08-26
杜忠明表示,“十四五”以来,以电动汽车等“新三样”为代表的先进制造业,以及以人工智能、大数据等为代表的数字产业带动了我国用电需求的快速增长。
来源:上海市环境局2025-08-22
加快推进人工智能、大数据等技术在土壤污染源头防控中的应用。强化低扰动低成本风险管控和绿色低碳修复技术研究与应用示范。
来源:广西壮族自治区人民政府2025-08-21
实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程,推动人工智能、大数据等数字技术与实体经济深度融合,支持产业集群链式数字化转型。
来源:电网头条2025-08-21
电网头条:随着人工智能、大数据等技术的发展,您认为未来五年电网将呈现哪些变化?新型能源体系构建需优先解决哪些核心问题?...更重要的是,借助人工智能、大数据技术在全环节实现智能协同调控,在不同时空尺度上对“源网荷储”各环节进行精准预判和动态优化。
来源:中能传媒研究院2025-08-20
随着人工智能、大数据、云计算、新能源、生物医药等战略性新兴产业快速发展,民营企业逐步成为产业创新发展的关键力量。
来源:中国产业发展促进会氢能分会2025-08-15
在新一轮技术革命的带动下,以氢能产业为代表的新兴产业会更快的与微电网、构网技术、人工智能、大数据、数智技术等融合,打造产业转型升级的新增长点。
来源:能源评论•首席能源观2025-08-13
随着液流电池、氢能储能、热储能等新型储能技术逐渐走向成熟和规模化应用,以及人工智能、大数据等技术的发展,未来储能技术将朝着多元化、智能化方向发展,与新能源发电系统深度融合,实现能源的高效利用和灵活配置,
来源:中国广核集团2025-08-13
当前,数字经济浪潮席卷全球,以人工智能、大数据为代表的数智技术正深刻重塑各行各业。在能源领域,核电作为清洁低碳的重要力量,其安全高效运行与数智化技术的融合日益紧密。
来源:广西壮族自治区工业和信息化厅2025-08-13
来源:昆明市发展和改革委员会2025-08-08
按照高端化、绿色化、智能化转型要求,结合人工智能、大数据、区块链等新兴技术,协调实施智能电网、数字电网转型升级工程。(一)东川区电网现状。东川区现有220千伏变电站1座,主变2台,容量300mva。
来源:敢为科技2025-07-31
在2025年煤电智慧化升级加速落地的关键窗口期,人工智能、大数据与先进传感技术正深度赋能电厂,推动其向更安全、高效、灵活的智能运行模式跃迁。敏锐捕捉这一巨大机遇,资本力量正密集涌入智慧能源赛道。
来源:四川省人民政府2025-07-29
加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用,开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级,推动高效用能设备与生产系统的优化匹配、使用与管理。4.加强新型基础设施节能降碳。
来源:工信微报2025-07-18
智能化转型方面,随着人工智能、大数据等为代表的新技术在医药工业落地应用,涌现出一大批药品智造生产线、智能药厂。相关ai制药企业利用人工智能技术大幅缩短药物研发周期,将“试错式研发”转变为“精准攻关”。