来源：南方电网报2021-08-03

(陆冬琦 谢菁 龚福强)云南电网公司让数据要素充分流动数据活力得到激发云南电网公司围绕政府部门、金融机构、生产企业、公众客户等各方数据需求，挖掘电力数据价值，打造了“电力复工复产指数”“电眼看脱贫”等一系列数据产品

来源：能源评论·首席能源观2021-07-20

目前，5g的频谱利用率较4g提升了3倍，5g网络的能效较4g提升了10倍，但是由于数据需求的增长是数百倍的，因而社会上产生了对于5g网络基站占用频带资源过宽，单基站能耗偏大的一些认识。

来源：能见2021-07-19

电力用户数据的隐私性和电力企业需求侧管理的数据需求具有天然的矛盾，如何防范电力企业对电力用户和上、下游企业的超额数据索求，构建中小电力企业和电力用户隐私的有效保护，是电力行业和社会公众需要共同面对的问题

来源：中国能源报2021-07-12

电力用户数据的隐私性和电力企业需求侧管理的数据需求具有天然的矛盾，如何防范电力企业对电力用户和上、下游企业的超额数据索求，构建中小电力企业和电力用户隐私的有效保护，是电力行业和社会公众需要共同面对的问题

来源：北极星固废网2021-06-30

加强政府部门与科研机构的交流合作，进一步深化城市能源大数据需求研究，推进平台与城市大脑、多规合一等大数据资源平台的通道互通，推动能源数据资源与政务、交通、征信等领域数据资源的合作及信息安全共维，完善能源数字治理体系

来源：深圳市城市交通规划设计研究中心2021-06-07

全生命周期法无论是数据需求还是量化方法均涉及多学科、多环节、多部门，计算复杂度较高，误差相对较大。

来源：《环境工程》2021-05-27

表3 燃料热值及碳排放因子2.数据及核算过程上节详细介绍了钢铁企业碳排放的核算方法以及数据需求，碳排放因子已确定，再结合燃料、原料的活动水平数据即可完成企业碳排放量的核算。

来源：国家电网报2021-05-24

与此同时，国网大数据中心支撑营销2.0、电网生产pms3.0等推动公司数字化转型的重点项目，聚焦业务应用场景数据需求，推动数据中台深度融入公司核心业务。

来源：南方电网报2021-02-26

据了解，自2019年以来，公司政府用户在散乱污监测预警、电量监控统计、中小企业用电情况精确统计、扶贫成效分析等方面提出了业务及数据需求；金融领域的客户，如金融行业监管机构，则在企业用电情况、缴费信用情况等方面向公司提出数据需求

来源：和君咨询2021-02-07

水务数据存在巨大的数据需求空间，竟者众多勇者胜，求索寰宇开新篇，水务数据价值亟待挖掘。

来源：国资小新2021-02-02

能源消费信息和实时用能信息的收集分析，优化客户能源供给运行策略，提供智能调控、需求响应、价格预测、能源数据挖掘等多种形态的平台服务，促进能源领域跨行业的信息共享与业务交融，向政府机构和能源服务商开放，满足政府能效监管及服务商的专业数据需求

来源：国资小新2021-02-02

能源消费信息和实时用能信息的收集分析，优化客户能源供给运行策略，提供智能调控、需求响应、价格预测、能源数据挖掘等多种形态的平台服务，促进能源领域跨行业的信息共享与业务交融，向政府机构和能源服务商开放，满足政府能效监管及服务商的专业数据需求

来源：国资小新2021-02-02

能源消费信息和实时用能信息的收集分析，优化客户能源供给运行策略，提供智能调控、需求响应、价格预测、能源数据挖掘等多种形态的平台服务，促进能源领域跨行业的信息共享与业务交融，向政府机构和能源服务商开放，满足政府能效监管及服务商的专业数据需求

来源：华电集团2021-02-01

能源消费信息和实时用能信息的收集分析，优化客户能源供给运行策略，提供智能调控、需求响应、价格预测、能源数据挖掘等多种形态的平台服务，促进能源领域跨行业的信息共享与业务交融，向政府机构和能源服务商开放，满足政府能效监管及服务商的专业数据需求

来源：中国能源报2021-01-14

（文丨中国能源报 朱妍）7成左右电力供应来自煤电随着云计算、5g等技术迅猛发展，数据需求呈几何级增长，数据中心的数量与日俱增，用电规模也急剧攀升。

来源：中国能源报2021-01-13

7成左右电力供应来自煤电随着云计算、5g等技术迅猛发展，数据需求呈几何级增长，数据中心的数量与日俱增，用电规模也急剧攀升。

来源：中国能源报2021-01-13

7成左右电力供应来自煤电随着云计算、5g等技术迅猛发展，数据需求呈几何级增长，数据中心的数量与日俱增，用电规模也急剧攀升。

来源：中国能源报2021-01-13

7成左右电力供应来自煤电随着云计算、5g等技术迅猛发展，数据需求呈几何级增长，数据中心的数量与日俱增，用电规模也急剧攀升。

来源：华为2020-12-23

校准过程有助于我们认知发现物理实体本质规律、识别物理实体的表征数据需求，从而构建更加精准的机理孪生和表征孪生。

来源：国家电网报2020-12-17

2020电力大数据协同创新高峰论坛上展示的“基于电力大数据的楼宇空置率产品集成服务”案例则针对地产行业在新拓楼盘选址、楼盘活跃度分析、楼宇周围的商业开发投资等方面的数据需求进行研发。