来源：中国环境保护产业协会2023-11-10

本文件规定了钢铁企业超低排放无组织（颗粒物）排放源监测监控系统的组成和功能要求、设备布设要求、设备安装调试及数据传输技术标准，提出了排放源监测监控系统验收办法、管理办法与数据审核办法等。

来源：湖南省发改委2023-10-30

7.6.4申报数据审核及处理发电机组的申报信息、数据应满足规定要求，由交易平台根据要求自动进行初步审核，初步审核不通过将不允许提交。发电机组提交申报信息后，由电力调度机构对申报信息进行审核。

来源：湖南省发改委2023-10-30

第五十八条【申报数据审核】经营主体申报信息、数据应满足规定要求，由湖南电力交易平台根据要求自动进行初步审核，初步审核不通过的不允许提交，直至符合申报要求。

来源：广州市海珠区统计局2023-10-24

做好能源统计报表的上报及数据审核工作，指导好企业按时保质上报报表，同步开展能源统计执法和能源消费数据核查，通过数据核查、实地走访等手段不断夯实能源统计数据质量。

来源：太原市人民政府2023-10-24

强化统计数据审核，防范统计数据弄虚作假，提升统计数据质量。积极推进乡镇空气质量自动监测站建设和细颗粒物与臭氧协同控制监测。

来源：上海环境2023-10-23

二 虹口区某工地扬尘在线监测数据超标案 案情简介2023年4月，虹口区生态环境局执法大队收到区监测站移交来一份《上海市扬尘在线监测超标数据审核报告》，报告显示该区某地块在建项目颗粒物浓度15分钟均值超过

来源：太原市人民政府2023-10-20

强化统计数据审核，防范统计数据弄虚作假，提升统计数据质量。积极推进乡镇空气质量自动监测站建设和细颗粒物与臭氧协同控制监测。

来源：漳州市人民政府2023-10-20

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。（市工信局、生态环境局、统计局、发改委、住建局、交通运输局、市场监管局等按职责分工负责）（八）壮大节能减排人才队伍。

来源：太原市人民政府2023-10-20

强化统计数据审核，防范统计数据弄虚作假，提升统计数据质量。积极推进乡镇空气质量自动监测站建设和细颗粒物与臭氧协同控制监测。

来源：榆林市政协2023-10-16

协调省林业局在新能源项目办理征占用草地 手续时，依据国土 “ 三调”数据审核上报，确保我省草原植 被恢复费征收标准和草原征占用审核审批管理规范出台后， 加大新能源项目涉及的压覆矿产资源协议签订协调力度，

来源：浙江生态环境2023-10-16

三是严格落实自动监控数据审核。...根据《嘉兴市污染源自动监控超标数据技术审核流程规定》，由嘉兴市智慧环保与机动车污染防治中心每日对全市自动监控超标数据开展技术审核，并向生态环境执法部门提供污染源自动监控数据审核报告；同时明确由生态环境部门法制机构对自动监控设备安装

来源：黔南州人民政府2023-10-12

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。（十六） 强化节能减排队伍建设健全州、县（市）二级节能监察体系，加强节能监察能力建设。

来源：内蒙古自治区统计局2023-10-12

严格按照自治区党委、政府及国家局要求，加强数据审核查询、监测预警等工作，不断夯实能源统计数据质量。三要聚焦重点改革，大力推进碳排放统计核算及能耗“双控”向碳排放“双控”转变。

来源：上饶市人民政府2023-10-09

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：上饶市人民政府2023-10-09

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。...加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：远光软件2023-09-15

目前，远光仿真测算产品已建立多种业务场景模型，如预算报表、报告分析、经营目标测算、预算数据审核、预算执行情况分析、投资规模测算、在线数据收集、协同填报等，构建了横向融合贯通、纵向集约管控的建模分析管理体系

来源：岳阳市统计局2023-09-15

加强数据审核评估，保持全市与县市区能耗数据基本街接，在确保数据质量的前提下提高能耗核算效率。

来源：河北省发改委2023-09-13

3．申报数据审核市场主体提交申报信息后，市场运营机构对申报信息进行审核及处理。市场主体的申报信息、数据应满足规定要求，初步审核不通过将不允许提交，直至符合申报要求。

来源：晋城市政府2023-09-07

加强统计基层队伍建设，增加能源统计培训频次，强化统计数据审核，坚决防范和惩治统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：邵阳市人民政府2023-09-07

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量，确保统计数据“真、准、全”。