来源：福州市人民政府2025-05-13

发挥工业互联网、大数据等技术优势，充分挖掘工业低碳基础数据价值，为生产流程再造、跨行业协同等提供数据支撑。

来源：福州市政府2025-05-13

发挥工业互联网、大数据等技术优势，充分挖掘工业低碳基础数据价值，为生产流程再造、跨行业协同等提供数据支撑。

来源：国网河北省电力有限公司2025-05-12

“电力数据服务大气污染防治”数字化应用场景深度挖掘电力大数据价值，通过对重点污染企业用电数据的实时监测与分析，精准捕捉企业生产与污染排放关联，为生态环境部门提供可靠线索，助力精准治污。

来源：湖南省工业和信息化厅2025-05-12

挖掘公共数据价值，协调推动公共数据有条件稳步开放，探索推进公共数据资源授权运营，充分释放公共数据要素潜能。

来源：陕西能源电力运营有限公司2025-05-06

通过深度挖掘历史数据价值，结合ai算法优化检修方案，在降低设备故障率、延长设备寿命等方面取得了突破性进展。

来源：国家电网报2025-04-29

2024年以来，国网吉林电力全面贯通营销、配电等专业系统数据链路，挖掘电力数据价值，开发现代供电服务指挥平台，支撑构建卓越供电服务体系。今年1月起，该平台在长春供电公司试点应用。

来源：南方电网公司2025-04-27

进一步激活数据潜力、挖掘数据价值、深化智能交互，实现审计人员“所想即所见，所见即所得”，大幅提高审计工作效率、管理效率及审计工作质效。

来源：工信部2025-04-17

鼓励行业龙头企业建设标识解析节点，引导园区企业普遍接入标识解析体系，通过标识深挖数据价值，促进企业间高效协同。鼓励园区结合产业特点和实际需求，推动园区工业设备和业务系统上云上平台。

来源：常州市人民政府2025-04-17

围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、经营管理五大环节，挖掘诊断数据价值。重点面向新能源、智能装备、数字信息等产业集群，支持企业实施改造升级，推动智能工厂建设由标杆选树向普及推广转段。

来源：芜湖市人民政府2025-04-11

在全省率先开展市级公共数据授权运营，推动公共数据资源开发利用，释放数据价值。开展低空经济数据分析挖掘，促进数据流通共享，支撑低空经济发展。十、积极探索数据跨境流通。

来源：环保圈2025-04-08

随着“双碳”目标的提出及污染防治攻坚战进入深水区，环境治理从“看得见污染”转向“算得清源头”，市场需求正从硬件采购转向数据价值的深度挖掘。

来源：福建能监办2025-04-08

下一步，福建能源监管办将持续推进电力市场数字化监管系统功能迭代升级，深化系统多场景应用，依托数据价值挖掘与智能分析能力，建立健全数字化监管体系，切实推动福建电力市场监管向常态化、数字化转变。

来源：工业和信息化部2025-04-07

鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应链管理等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价值最大化

来源：中能传媒研究院2025-04-02

加强发电业务数据、业务流程、业务实施数字化智能化基础设施之间的协同，深入挖掘发电业务数据、运行数据、设备状态数据价值。

来源：金华经济技术开发区经济发展部2025-04-02

新增数据知识产权登记30件以上，实现数据价值2500万元以上。（责任单位：经济发展部、市场监管局分局）（十二）支持企业高质量发展。

来源：金华经济技术开发区经济发展部2025-04-02

新增数据知识产权登记30件以上，实现数据价值2500万元以上。（责任单位：经济发展部、市场监管局分局）（十二）支持企业高质量发展。

来源：同方股份2025-04-02

三位一体发展体系，打造中华文化大模型，并在大模型基础上构建支撑国内外数字人文研究的基础平台，开展数字人文ai辅助科研教学、文献数字编年、人文社科创新评价、文物数字化等数字人文领域关键技术研究与示范推广，促进文化数据价值释放

来源：国家电网报2025-04-01

2024年以来，围绕配网运维、供电服务等业务需求，该公司深化“电网一张图”应用，挖掘电力数据价值，构建相关数字化应用场景。...依托“电网一张图”，国网江苏电力应用用电数据、设备信息等，辅助评估自然灾害影响范围，服务应急管理部门科学制订应急处置方案；挖掘电网量测数据价值，开展全省及各区域碳排放总量及强度监测，助力地方发展改革委有序推进全社会节能降碳

来源：中国电力企业联合会2025-03-28

一是要提高政治站位，缩小城乡、东西部可靠性差距，提高人民群众用电获得感和满意度，优化营商环境；二是要推进改革创新，探索建立适应新型电力系统的电力可靠性管理体系；三是要深挖数据价值，构筑可靠性数据应用体系

来源：工业和信息化部2025-03-28

鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应链管理等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价值最大化