来源：南网技术情报中心2022-06-17

构建变压器数字孪生模型，模拟变压器在不同运行断面、不同故障条件下的匝间短路故障，选取绕组电流、环境温度、流油温度和油箱壁温度等参数，建立基于电热孪生数据驱动的变压器匝间短路智能辨识模型。...（3）数字孪生模型实现设备关键状态精准监测和评估基于高保真的设备数字孪生仿真模型，对不同来源的状态监测数据进行模拟仿真反演计算或量化推演，获得设备关键状态的映射值以及内部关键状态参数的分布情况，精准评估设备部件及整体状态

来源：北极星碳管家网2022-06-15

主要工作任务:1.安装、部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境、运行环境及验证环境；2.应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型；3.应用机器学习、增强现实

来源：北极星储能网2022-06-15

主要工作任务:1.安装、部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境、运行环境及验证环境；2.应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型；3.应用机器学习、增强现实

来源：人社部2022-06-15

主要工作任务:1.安装、部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境、运行环境及验证环境；2.应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型；3.应用机器学习、增强现实

来源：人社部2022-06-15

主要工作任务:1.安装、部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境、运行环境及验证环境；2.应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型；3.应用机器学习、增强现实

来源：人社部2022-06-15

主要工作任务:1.安装、部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境、运行环境及验证环境；2.应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型；3.应用机器学习、增强现实

来源：人社部2022-06-15

主要工作任务:1.安装、部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境、运行环境及验证环境；2.应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型；3.应用机器学习、增强现实

来源：北极星输配电网2022-05-31

在构建能源电力系统的数字孪生模型时，需考虑机理与数据共同驱动的信息物理能源网络与数字空间融合建模。

来源：河南人民政府2022-01-27

引导龙头企业构建产品、设备和产线的数字孪生模型，全面采集和汇聚工艺参数、设备运行、质量检测、物料配送、进度管理等现场数据，实现产品设计和制造环节的虚实交互、动态优化。

来源：北极星碳管家网2022-01-27

引导龙头企业构建产品、设备和产线的数字孪生模型，全面采集和汇聚工艺参数、设备运行、质量检测、物料配送、进度管理等现场数据，实现产品设计和制造环节的虚实交互、动态优化。

来源：北极星环保网2022-01-27

引导龙头企业构建产品、设备和产线的数字孪生模型，全面采集和汇聚工艺参数、设备运行、质量检测、物料配送、进度管理等现场数据，实现产品设计和制造环节的虚实交互、动态优化。

来源：欧洲海上风电2022-01-18

sg11.0-200d机型是西门子歌美飒基于之前的“数字孪生”模型进行升级而来，采用智能控制系统调整偏航、变桨，使风机整体运行效率更高。

来源：国家电网报2022-01-11

基于多线激光雷达技术构建的变电站实景三维数字孪生模型误差在2毫米以内，还原了变电站设备和环境细节，同时与设备状态数据匹配，辅助运维人员直观查看和分析变电设备状态。

来源：南方电网报2022-01-05

利用数字孪生方法建立输变电设备数字孪生模型，开展基于数字孪生的输变电设备多维数据融合分析和风险评估，直观反映各类灾害发生前或发生时本体设备与外部环境状态，实现设备防灾应急管理虚实交互、协同联动和主动预警

来源：远景能源2021-12-11

远景伽利略超感知系统，通过数字孪生模型使机群建立对机位运行工况、各部件运行状态、系统运行趋势的洞察力，让每一台风机均可根据特定工况，做到最优的协同载荷分配。

来源：英大网2021-11-29

研发团队技术负责人杨宁介绍，在虹杨变电站采用了多线激光雷达技术，可以真实还原虹杨站设备和环境细节，实现虹杨站的“数字孪生”，数字孪生模型的精度可达到2毫米；通过构建巡视机器人和摄像头的虚拟装备，可实现虚拟装备在数字孪生体中的虚拟立体巡视

来源：工信部2021-11-29

利用模型仿真、孪生共智等基于数字孪生模型的技术进行分析处理，实现产能预测、过程感知、转产辅助等功能。

来源：中国海装2021-11-16

图4 基于数字孪生模型的风机全生命周期数据多维度显示页面示意图图5 风机故障图谱显示页面示意图升级风功率预测系统，保障风能安全、稳定、高效发电在2.0版本中，风功率预测模块已经进行风场实际应用测试，可以对不同地形

来源：远景能源2021-10-20

每台风机下海后，伽利略平台都会实时监控数字孪生模型，实体机组运行透明，可靠性尽在掌握。作为能源系统碳减排的关键技术之一，海上风电正成为全球绿色低碳技术的制高点。

来源：能见APP2021-10-19

实现早期的数字孪生模型早期建设，加上后面的数据补偿可以实现后面新上齿箱实现自动化的故障库的建设。下面这个案例是主轴承润滑不良的案例，做的突破点在于多早预测到这个问题。