来源：中国电力报2016-10-09

另外，大数据风场管理平台的功能也正从描述性分析以及故障后诊断向故障预判（预后分析）方向发展。

来源：国研中电EPTC2016-09-07

在配电系统中应用物联网技术，可提高配电网设备的自动化和数字化水平、设备检修水平及自动诊断水平，通过物联网可对设备环境状态信息、机械状态信息、运行状态信息进行实时监测和预警诊断，提前做好故障预判、设备检修等工作

来源：《电气技术》2016-08-23

、工作参数、各类故障信息等并在显示屏上显示；2）电网质量检测、监视与控制功能，包括电压、频率、电流、有功功率、无功功率、功能因数、谐波分量等，并具有功率因数补偿、谐波分量滤波装置自动投切功能；3）各类故障预判

来源：南通供电公司2016-08-16

第一代智能变电站在设备研制、设计建设等方面取得较大进展，而且提高了设备故障预判与处理、事故异常处理的准确性和快速性，促进了智能变电站的集约化管理。

来源：微能网2016-08-09

这样精确的数据量，将大大提高电网的可靠性，也可以有效进行故障预判和快速调整。电力系统的各种响应时间一览：而如此一来，所形成数据量也将是极为可观的，是实实在在的洋量大数据。

来源：南方电网2016-06-13

二是搭建对澳供电在线监测中心，实现对澳供电设备24小时不间断在线监测，提升对设备的综合分析、故障预判和应急处置能力。

来源：北极星储能网2016-05-24

鑫阳光分布式智能监控云平台公司自主开发的鑫阳光分布式智能监控云平台，基于云平台进行数据处理、分时存储、高阶分析等功能，针对目前光伏市场中分布式监控系统的缺失，为工商业及户用分布式光伏电站用户提供数据监测、电站运行健康分析、故障预判等全方位功能信息支撑

来源：风电后市场2016-05-13

黄森林：目前国内运维市场最大的挑战和痛点是，机型种类多样，零配件繁多，需要提高运维人员对故障预判和诊断的水平。小编：如何看待众多整机厂家涉水运维后市场?

来源：知乎2016-04-25

这样精确的数据量，将大大提高电网的可靠性，也可以有效进行故障预判和快速调整。电力系统的各种响应时间一览。而如此一来，所形成数据量也将是极为可观的，是实实在在的洋量大数据。

来源：泸州新闻网2015-11-18

据了解，智能配电网建设思路涵盖设备智能化、配电自动化、网架优化、运行安全、设备利用率高、线损小、电能质量高等诸多方面，智能配电网能够实现配网故障预判、系统主动自愈等优势。

来源：泸州新闻网2015-11-18

据了解，智能配电网建设思路涵盖设备智能化、配电自动化、网架优化、运行安全、设备利用率高、线损小、电能质量高等诸多方面，智能配电网能够实现配网故障预判、系统主动自愈等优势。

来源：国家电网报2015-11-16

在接单派工环节，部分单位过于求快，平均时长不到1分钟，很难较好完成故障预判，导致将判断压力下传至故障处理环节，影响流程整体效率。

来源：国家电网杂志2015-11-12

而在接单派工环节中，部分单位过于求快，平均时长不到1分钟，很难较好地完成故障预判，导致将判断压力下传至故障处理环节，影响流程整体效率。

来源：《风能》2015-08-27

由此，在互联网环境下，借助大数据，加强故障预判、提高检测准度无疑是检测和故障诊断未来发展的主流方向。天源科创很早就注意到了这种趋势，并做了一些有益的探索。

来源：中国能源报2015-08-11

越是跨界，光伏企业就越要牢牢把握产业的核心和自身的价值，通过技术创新和优化提升系统发电量和电网友好性，通过完善丰富数据库提升故障预判和运维能力。

来源：南方电网报2015-08-11

2014年，珠海供电局电力试验研究所成功开发了适用于现场的电缆局部放电在线检测抗干扰软件，并通过建设对澳供电在线监测系统，逐步实现对澳供电设备、线路的全方位、全天候在线监测，为对澳供电设备的综合分析、故障预判

来源：国家电网报2015-05-20

通过5个月的频繁试验，这套计量远程在线校验监测系统，无论是数据传输还是故障预判，完全符合误差要求，适应了晋鲁豫电气化铁路这样负荷特点非常明显的用电客户。

来源：全景网2014-09-11

金风科技(002202)在最新公布的《投资者关系活动记录表》中透露，公司认为风电服务业务在未来有较大发展潜力，将推出远程式的故障预判、专家诊断等服务，对日常的风电场运维服务项目做出补充。

来源：国家电网杂志2014-05-23

这是基于电网设备信息、运行信息、环境信息(气象、气候等)以及历史故障和缺陷信息等数据相结合，对不同种类、不同运行年限设备在一定关联因素影响下的状态进行预警和故障率预测，形成准确的电网设备故障预判方法，以进一步提高设备运行

来源：北极星电力网2014-05-20

在故障预判方面，传统的风电场管理方式是采用人为关注机组运行数据，通过个人经验预判故障的方式。而天源科创的数字风电场运营管理平台，则通过基于大数据背景的智能预警系统，对风电机组故障进行计算机智能预警。