来源：钛媒体2015-09-21

投资人告诉笔者，对于一个大数据项目，他们最看重的是团队。那怎么看团队呢?一般从团队技术能力、背景、过往项目经验和创始人四个方面来看。...大数据项目变现方向，投资人关注的是你的项目是否能够快速直接的产生价值，而且有持续的创收能力。解决好以上几个问题，新创大数据公司想要拿到融资就非常容易了。

来源：时代周报2015-09-15

现在，大数据项目的融资难度要比之前大，投资者也更加谨慎。可能一开始谈虚的，大家都表现得很感兴趣，但最后谈到钱，大家都很务实。盈利点在哪儿?多少时间可以实现自主盈利?

来源：中国证券网2015-09-10

同时，公司已签约或中标江苏银行、西安银行、安徽农信等多家总行级银行大数据项目，并在原具有领导地位的互联网金融等领域，又相继中标了中国邮储银行(总行)、洛阳银行、汉口银行、承德银行、九江银行等一批全新客户银行

来源：新华网2015-08-28

比如，一些城市在建设过程当中，有一些项目采取的是当地政府寻找一家国企，成立一家三产公司来运营，比如在云计算、大数据项目的建设过程中，国内许多城市都存在类似的现象。

来源：北极星电力网2015-08-14

总投资33.5亿元的安云大数据项目正式落户，浪潮集团政务云平台等项目正在深度对接。投资20亿元的比亚迪新能源汽车项目签约落地。

来源：北极星风力发电网2015-07-02

总投资33.5亿元的安云大数据项目正式落户，浪潮集团政务云平台等项目正在深度对接。投资20亿元的比亚迪新能源汽车项目签约落地。

来源：比特网2015-06-25

这也是继清华大学hadoop大数据项目、北大信息学院大数据研究项目和北京交通大学hpc项目之后，华为服务器又一次突破985院校的重大科研项目。

来源：36Kr2015-06-18

本周一，ibm宣布将对开源实时大数据分析项目apache spark进行大规模资助，蓝色巨人宣称，其资助的力度之大相当于每年数亿美元的投入。hadoop技术出自google、yahoo这些互联网公司，

来源：中国网络电视台2015-05-06

随着大数据项目的一一落地，贵阳人正感受到大数据时代的快速临近。在展示中心的时空隧道展厅，通过声、光、电等现代科技手段将大数据理念进行淋漓尽致的诠释，让人切身感受到了大数据的神奇魅力。

来源：赛迪网2015-04-29

随着软件即服务日趋普及，我们将越来越多地工作在虚拟环境中，在这一过程中整合分析将是很自然的下一步，这将使以前认为大数据项目可望不可及的许多企业能实施大数据项目。

来源：信网2015-04-09

青岛还有哪些大数据项目?2014年下半年，青岛惠普软件全球大数据应用研究及产业示范基地正式落户青岛灵山湾影视文化产业区，总投资额约220亿元人民币。

来源：北极星电力网2015-02-04

总投资33.5亿元的安云大数据项目正式落户，浪潮集团政务云平台等项目正在深度对接。投资20亿元的比亚迪新能源汽车项目签约落地。本文系北极星电力网整理，如需转载请注明来源。

来源：北极星电力网2015-01-30

总投资33.5亿元的安云大数据项目正式落户，浪潮集团政务云平台等项目正在深度对接。投资20亿元的比亚迪新能源汽车项目签约落地。本文系北极星电力网整理，如需转载请注明来源。

来源：北极星风力发电网2015-01-30

总投资33.5亿元的安云大数据项目正式落户，浪潮集团政务云平台等项目正在深度对接。投资20亿元的比亚迪新能源汽车项目签约落地。

来源：承德日报2015-01-27

总投资33.5亿元的安云大数据项目正式落户，浪潮集团政务云平台等项目正在深度对接。投资20亿元的比亚迪新能源汽车项目签约落地。

来源：Teradata2014-12-03

由于技术孤岛仍将持续存在，且数据仍保存在不同的位置，gartner公司分析师doug laney预计到2017年，90%的大数据项目仍无法发挥它们的作用。

来源：中国科学报2014-09-15

秦皇岛开发区管委副主任扈秋宁告诉记者，中科院遥感所、地理所、自动化所的大数据项目在这里落地，使数据产业扎实推进。目前中科院技术成果转化基地第二批项目转化即将实施，近两年，院地科技合作不断开花结果。

来源：21世纪数字报2014-08-18

陈磊：很多企业在做的所谓大数据项目，实际上要花很多钱，要花很长的时间，最终是否见效还是很大的一个问号。互联网企业愿意做近视眼，我们希望做的事情能够在二三个月之内看到效果，就是小步快跑。

来源：腾讯科技2014-04-18

误区二是很多公司盲目上线大数据项目，但并没有想清楚如何应用。苏萌介绍，数据的应用有两个方向。一是营销，二是企业内部运营管理。

来源：机房3602014-03-03

然而，大数据项目所面临的挑战是确定其投资回报率(roi)是相当困难的，因为大数据项目需要投资新的硬件和软件，并采用一种新的工作方式。...因此，企业所需要克服的挑战是，在一个大数据项目完成之前，很难确定其有效的投资回报率的。但是，没有一个明确的投资回报率，又会使得大数据项目的执行变得相当困难。