来源:国网客服中心、国家电网报2018-01-03
小切口 大数据 公司决策智囊团滴滴出行通过大数据分析用车需求,匹配汽车、司机信息;淘宝通过大数据分析精准推送客户所需商品,预测商品销售趋势那么,大数据在供电服务领域又能如何应用?
来源:中电新闻网2017-12-28
龙源电力一位负责大数据研究的人士表示,未来需要行业中大数据公司与风电等可再生能源领域的企业进一步深度融合,不但要进行技术融合,而且要进行业务融合、数据融合,打通数据壁垒。
来源:中国能源报2017-12-26
来源:点绿科技2017-11-14
在刚刚过去的2017年双十一购物节中,最新大数据公司已经统计出2017年天猫双11全网top50排行榜。
来源:电力头条APP2017-11-08
首先要抓好数据的来源,我们做大数据的产业,造大数据公司,得有数据的来源,肖董事长,贵州的黔信数据,他首先解决数据来源的问题,没有数据来源叫做无源之水,玩不动。一些基础设施,基础的技术、硬件得有。
来源:中华工商时报2017-07-02
这个平台还在不断扩展、完善,未来桑德很有可能是一家互联网公司或大数据公司。”谈到企业未来的发展方向,文一波认为未来企业一定要针对自己的特点,找到自己的痛点和难点,结合用户,把产品和技术做专做精。
来源:中国网2017-06-05
而初创型能源大数据公司也已开始兴起,主要应用体现在风电等清洁能源领域。大数据公司利用分布式存储、实时监测分析等技术,解决新能源行业数据量大、需要实时处理的难题。
来源:北极星售电网2017-04-26
反之,以“节能服务型售电公司”为例,如果围绕增值服务能力方面形成了较强的核心竞争力,并以此为基础,与生态圈中的互联网和大数据公司合作,利用互联网和大数据技术提升了“能效管理”、“智能需求侧管理”等电力增值服务的能力和水平
来源:钛媒体2017-04-24
而平台上的生态系统更可以全球共享,可以把德国储能公司带到意大利,可以把美国充电网络公司带到德国,也可以把大数据公司带到中国电网。
来源:人民邮电报2017-03-16
目前,包括美国高通公司、阿里巴巴集团、华为公司、上海贝格、华院数据技术(上海)有限公司、新致云有限公司、上海超级计算中心、九次方大数据公司、深圳大数据计算机信息股份有限公司等在内的一批国际级、国家级、行业级的数据资源正集聚贵安新区
来源:环境保护2017-01-10
ibm中国研究院尹文君博士在环境监察工作创新研讨座谈会上介绍,ibm现在已转型成为大数据公司,在中国拥有4km4km未来15天的气象数据。
来源:能见Eknower2017-01-05
这为c3iot类似的大数据公司创造了前所未有的市场机遇。中国有着世界上最为庞大的工业和能源体系。与此同时,中国正在为履行其减少碳排放的世界承诺做出努力。
来源:中证网2016-12-20
甘肃电投主营水力发电与新能源开发,此次公司参与设立新能源汽车服务公司和大数据公司,将使公司业务更加多元化,增加新的盈利增长点。延伸阅读:公共充电桩的稀少成新能源车分时租赁的死穴
来源:科行环保2016-12-09
科行环保将打造成为国内有竞争力和影响力的环保大数据公司,助力环保制造向环保智造迈进。
来源:巨灵信息2016-11-07
智慧环保:公司积极布局智慧环境领域,14 年4月收购北京思路创新20%的股权,15年9月与清新环境、中电远达等合资成立重庆智慧思特环保大数据公司,持股15%。
来源:能见Eknower2016-10-24
autogrid是能源领域最引人瞩目的大数据公司,2011年成立于硅谷的autogrid专注于通过大数据帮助电网各端匹配电力供应和需求,降低电网各端的成本,为客户描绘出了一幅完整的能源生产及能源消费动态图景
来源:《风能》2016-10-10
随后,远景能源收购欧洲第二大可再生能源资产管理软件公司bazefield、战略投资全球最大电动汽车充电网络公司chargepoint、投资全球领先的智能电网大数据公司autogrid,已具雏形的全球能源互联网生态系统让智慧能源梦想成为近景
来源:信中利2016-09-18
;3)对于应用型大数据公司:应用市场足够大,公司成长性好且可实现性强。...该领域我们的投资策略为:1)对于资源型大数据公司:数据资源足够庞大完整,数据价值足够有想象空间,数据挖掘整合能力足够强;2)对于技术型大数据公司:技术门槛够高,并足以让公司快速形成规模效应、网络效应,从而快速占领足够市场份额
来源:正泰电器2016-09-06
这是正泰联合行业领先的大数据公司共同构建的国内首个新能源行业指数,运用大数据的方法动态监测、全面刻画新能源行业的最新发展趋势。
来源:美林大数据2016-09-01
年开始集中式的现货交易,现货交易是电力市场改革的最终走向通过参照国外的电力现货市场,从中可以发现,现货交易和调度是密切相关的,而且调度系统的数据比电力采集系统的数据的准确性和实时性都要高,因此,对于要服务于电力市场的大数据公司来说