来源:河南省工业和信息化厅2024-07-05
壮大大数据咨询、治理、评估、测试、交易、安全等第三方服务,鼓励发展面向数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化等需求的平台化服务,培育一批优质大数据服务商,形成100个优秀产品和解决方案。
来源:国家电网报2024-07-04
当10千伏及以下任一电源发生故障后,台区智能融合终端会测量、分析数据,应用自愈控制装置隔离故障并在5秒内通过其他电源点转带复电,客户用电完全不受影响。
来源:电网头条2024-07-02
来源:国家电网报2024-06-28
以数据安全保护与数据开发利用并重、确保数据安全可控在控为目标,按照“场景化防护、标准化集成、柔性化架构”思路和“继承发展、自主可控、充分融合”原则,聚焦数据交互、数据分析、数据运维、研发测试4类典型场景及数据防泄露
来源:国网天津市电力公司经济技术研究院2024-06-27
6月27日,国网天津经研院技经中心组织各专业专家针对电网生产技改、配电网造价数据进行审核。按照国网设备部两类造价分析工作的整体安排,经研院精心组织,邀请公司设备部、供电单位、设计单位等单位专家,对天津公司各供电单位的生产技改和配电网工程近
来源:广东生态环境2024-06-27
经查,该公司在2023年10月11日前,每天4个采样分析时段落在采样沉降井没有废水外排时段,所采水样分析数据不能反映企业实际排污情况。
来源:固德威2024-06-13
1.47m²,3s高度融合,最大效率98.6%以上,积木式搭建即插即用;采用314ah长寿命电池,设计寿命15年以上,最高可循环8000次;智能液冷温控策略,实现温度自我调节,延长系统循环寿命,云端监控分析数据
来源:ABB电气2024-06-06
其可视化界面易于理解和分析数据,帮助客户快速定位故障点,实现对设备状态的实时监测、分析和控制,从而排除潜在隐患,确保设备高效运行。从用户多元化的需求出发,为其量身订造不同的智能化解决方案。
来源:国家电网报2024-06-06
6700余万台,用户覆盖率100%,采集成功率99.49%,实现了全部高低压用户的电能采集和远程费控,数据日增量超过14太字节,为多个专业部门、20余个外部业务系统每天共享原始采集数据10亿余条、统计分析数据
来源:中能传媒研究院2024-06-04
根据智库ember的分析数据,2024年一季度印度燃煤发电量达到338太瓦时,比2023年同期增长9.6%。同时电力部门排放量也攀升至创纪录的3.16亿吨二氧化碳当量。
来源:宁德时代2024-06-04
拥有一定的工程理念和逻辑思维,能够带领团队处理项目中实际问题和客户端的问题闭环;5、拥有一定的沟通和跨部门协调能力,能够感召和影响跨部门职能部门协同一起解决棘手的问题;6、拥有一定的结构化和系统化思维,能够独立分析数据和处理报表
来源:北极星电力软件网2024-06-03
还提到,通过算力赋能,公司自有能源集中管理平台,不仅包含电、水、气等多能源综合监测,金融收付费管理等功能,还结合电力市场化业务进行开发,实现售电用户数据统计、数据分析、数据预测、数据申报、偏差预测等功能
来源:上海市人民政府2024-05-24
组织微网点受理专席、供电公司服务人员等成立前中后台梯级绿电服务团队,形成“前台跟踪客户动态,中台汇集分析数据,后台优化决策建议”协同化响应模式,编发《绿电服务手册》,常态开展绿电绿证交易专题宣传。
来源:上海市发展和改革委员会2024-05-24
来源:国家电网报2024-05-22
5月17日,国网山西省电力公司电力科学研究院电网技术中心员工利用电力系统碳排放分析平台,生成4月份山西电网14台火电机组的碳排放监测分析数据,并呈报给政府相关部门。
来源:中电联电力发展研究院2024-05-20
今年上半年,根据国家发展改革委、国家能源局有关司的委托,主要负责人带队,全面参与了覆盖31个省市的深入调研,认真制订调研模板、构建评价指标、整合调研资料、统计分析数据、编纂调研报告等,为电力现货市场建设科学决策提供重要支撑
来源:国能神福(龙岩)发电有限公司2024-04-19
同时,该公司加强现场设备的管控力度,认真执行设备定期维护保养工作,通过对定期工作数据进行比对,分析数据发生变化的原因,及时掌握设备的运行状况,第一时间把设备存在的隐患消灭在萌芽中,对设备做到可控、再控,
来源:硕电汇2024-04-15
我们仍然以常规直购为例:根据历年常规直购市场化交易均价的分析数据,自2021年市场化交易价格攀升至0.26元/千瓦时以来,随后的2022年和2023年市场交易价格却展现出下行趋势,不过考虑到配置比例的变化以及配置电量的价格
来源:南方电网报2024-04-09
“‘每小时一次’完成37条调度发布重点线路和600余处山火热点跟踪,日分析数据6万余个。”
来源:甘肃省人民政府2024-03-21
提升服务能力,围绕数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化等需求,加快培育多层次数据服务,发展智能服务、价值网络协作、开发运营一体化等数据服务新模式新业态,支持企业“上云用数赋智”,推动价值链延伸。