来源:广州市人民政府2025-12-16
运用下一代互联网、云计算、智能传感、卫星、地理信息系统(gis)等技术,加快南沙智慧城市基础设施建设。高标准规划、高水平推进南沙新区保护开发,打造一流生态宜居环境。拓展区域高水平开放合作。
来源:北极星环保会展网2025-12-16
智慧化工:智能制造关键技术装备、生产过程自动化、智能包装、物流与仓储、信息化安全及网络安全管控、制造过程管理信息化及数据互联互通、智慧工厂/数字化工厂、工业互联网/物联网/云平台、智能机器⼈、⼤数据、5g、云计算
来源:能源新媒2025-12-16
伴随人工智能、大模型、云计算与高性能算力的爆发,全球正在走向一个高度依赖数据、算力和清洁能源的新纪元。电力,不再只是传统产业的生产要素,而成为支撑数字文明的基础能源。...大模型训练、ai 推理、云计算、视频渲染等算力密集型工作负载急速增加,正在把数据中心从“数字基础设施”推向“高耗能基础设施”。从全球范围看,ai 将成为未来十年最主要的增量用电来源之一。
来源:山东省工信厅2025-12-15
构建多元泛在、智能敏捷、协同调度、绿色低碳的智算网络体系,提升智算网络异构混合训练和国产算力服务能力,推动云计算服务向云智算服务演进。...构建多元泛在、智能敏捷、协同调度、绿色低碳的智算网络体系,提升智算网络异构混合训练和国产算力服务能力,推动云计算服务向云智算服务演进。
来源:四会市人民政府2025-12-15
利用大数据、第五代移动通信(5g)、工业互联网、云计算、人工智能、数字孪生等对工艺流程和设备进行绿色低碳升级改造。大力实施智能制造,持续推动工艺革新、装备升级、管理优化和生产过程智能化。...探索建设全市碳排放监测智慧云平台,充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术,实现对重点领域碳排放和森林碳汇的科学监测和管理。建立覆盖陆地生态系统的碳汇核算监测体系,开展生态系统碳汇本底调查和储量评估。
来源:国家能源集团2025-12-15
面对基建工程管理难点及全生命周期管控特点,以“多源集成,智能感知、协同联动、智慧管控”为指导,以实现“管理要素数字化、指挥调度可视化、监测告警智能化、管理行为标准化”为目标,充分应用大数据、物联网,云计算
来源:北极星电力市场网2025-12-15
能源管理平台需要配置满足实时计算、边缘计算、云计算等多层次算力需求的基础设施,确保在高并发、大数据量场景下的稳定运行。
来源:黄石发布2025-12-12
以设备更新、工艺升级、数字赋能为主要手段,实施传统产业焕新工程和制造业数字化转型行动,深化拓展6g、工业互联网、大数据、人工智能、云计算等先进技术发展应用,推进产业触网、企业上云。
来源:国家能源局2025-12-12
涉及使用云计算服务处理能源行业重要数据的,可以选择通过云计算服务安全评估的云计算服务,并遵守本管理办法有关要求。第二十条未经委托方批准,涉及能源行业重要数据的信息系统建设、运维项目不得转包、分包。
来源:北极星环保会展网2025-12-12
数字化转型已从可选变为必选,云计算、大数据、物联网等技术正推动传统水务向“智慧基建”跨越,实现水资源实时监测、智能调度、精准治理。
来源:佛山市禅城区发展和改革局2025-12-12
依托大数据、云计算、物联网等先进技术,构建集资源聚合、智能调控、市场交易、运行监测、效果评估等功能于一体的智慧低碳公共机构虚拟电厂示范平台,实现数据采集、ai优化调度与远程控制一体化。
来源:广西壮族自治区工业和信息化厅2025-12-12
深入实施“人工智能+制造”行动,深化人工智能、数字孪生、云计算、大数据等数字技术的集中应用,发展智能机器人、具身智能、智能家居等智能产品,在集群内重点领域打造一批应用场景和工业高质量数据集。
来源:黑龙江省生态环境厅2025-12-11
鼓励有条件的地方加强物联网、大数据、云计算、视频监控等技术应用。
来源:福建省经济信息中心2025-12-11
促进云计算、边缘计算协同发展,推动端侧设备智能化,以网络带动“云边端”协同发展,打造“中心云+边缘云+端设备”的多层次算力调度架构体系。鼓励按需租用安全自主可控边缘计算节点。
来源:国家电网报2025-12-11
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部高级业务主管杨硕进一步建议,应鼓励电力基础设施预建和提前配置,包括提前布局特高压通道、预留变电站容量、规划绿电配套建设方案等,确保可快速承接新增算力需求。
来源:南方电网报2025-12-09
截至目前,已推动南方五省区全面建立统一的绿电交易机制,联合开展全国首例跨经营区绿电交易;创新设计绿证代理交易模式,降低中小用户参与交易门槛,实现代理交易规模占比达80%;利用区块链及云计算等技术,构建高效安全的交易系统
来源:长治市人民政府2025-12-09
加快遥感测量、大数据、云计算、物联网等技术在碳排放监测中的应用。
来源:扬州市人民政府2025-12-05
推动产业数字化、智能化、绿色化深入融合,深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用,实现数字技术赋能绿色转型。