来源:能源研究俱乐部2019-09-24
人工智能ai技术与能源领域也有结合。然而,ai耗能很高,如何发展节能ai成为了ai的新问题。由此可见,能源和信息技术结合点反过来要求节能。这个结合就是一个多能能源服务业。
来源:猫先生环保2019-09-23
上海地区甚至还启用ai技术对垃圾分类的成效进行分析,期望通过ai识别技术来辅助市民进行垃圾分类。可见,对于智能分类垃圾桶的需求在未来46个重点城市普及垃圾分类之后会有多旺盛。
来源:中国证券网2019-09-23
ngp管理合伙人邓元鋆在接受采访时表示,5g高带宽、高接入量、高可靠性和低延时性特的特点,结合ai技术,将为交通出行带来变革。
来源:证券日报网 2019-09-23
同时,移互公司的ai技术有助于提升充电网智能有序调度、节能环保效率,通过其先进的大数据分析解决方案,实现充电网运营数据化、个性化。
来源:北极星风力发电网2019-09-18
ais技术,这个我要说一下,这个我们在利用ais的时候,因为本身是海上大学打交道很多,我们利用自己的技术。
来源:远光软件2019-09-12
然后运用云端大数据,ai技术,引导能源流、价值流有序流动,最终实现智慧能源。智慧能源建设,必须以泛在电力物联网为基础,构建综合能源服务平台,通过市场化、政策引导和商业模式创新,高效服务能源供应链。
来源:科华恒盛2019-09-11
技术与智慧电能将更深度融合,通过ai技术改善数据中心pue,智能调度,推进节能技术广泛应用、提高清洁能源渗透率,提升系统可靠性。...结合光伏发电+燃料电池+储能+充电站+ems智慧能源管理系统,实现电能的高可靠性、清洁性、经济性;二,电能的高可靠性与高效率有望同步实现,供电系统实现99.9999%可靠度的系统损耗不高于1.5%;三,ai
来源:中国电科院2019-08-28
14 技术研究中心首席研发师技术方向:区块链技术全日制硕士研究生及以上 1 人岗位职责1、负责结合能源互联网业务场景,基于区块链(blockchain)技术进行架构设计与应用开发;2、研究区块链的协议,
来源:中国核网2019-08-27
去年10月,俄罗斯国家原子能公司rosatom宣布,他们将为能源部门开发区块链技术,以及物联网(iot)和人工智能(ai)技术。
来源:中国金融商报网2019-08-23
如何利用大数据和ai技术将传统能源和新能源串联起来,使整个能源系统更加“聪明”?智能电网和智能电厂应孕而生。
来源:北极星风力发电网2019-08-16
这也是ai技术带给行业的最佳体验。结语可能每一个技术出身的人,都有一个“技术改变世界”的梦想。在当前我国能源结构调整和电力改革的浪潮中,技术的发展始终处于不可动摇的支撑地位。
来源:36氪2019-08-14
36氪获悉,扩博智能近期宣布完成2200万美元b轮融资。本轮融资由cmc资本(cmc capital)和中华开发领投,ggv纪源资本、开发国际、首建投资本跟投。原国务院参事石定寰加入战略委员会,展示对扩博智能人工智能产品落地应用成果的肯定
来源:扩博智能2019-08-08
未来,扩博智能也将会继续在零售、风电新能源等领域继续纵深拓展,使用ai技术与传统场景的结合,进一步提高产品和服务的客户价值。
来源:华为智能光伏2019-08-05
华为智能双面逆变器每路mppt电流支持到26a,完美匹配双面组件;支持跟踪支架融合控制,不仅仅能为跟踪支架提供供电和通信通道,并且能与跟踪支架的控制算法相融合,融合华为ai技术,升级传统的跟踪支架天文算法
来源:鱼眼看电改2019-07-31
由于iot技术、ai技术、云计算技术都是遵循“摩尔定律”,使得数据获取、传输、存储和处理的边际成本都是急速下降的。比如数据获取,能源数据最大的获取来源是计量与量测,这些数据的获取门槛其实并不高。
来源:江苏省盐城供电公司2019-07-25
技术对风电装备进行智能化运维管理,通过对运行过程中多源数据的ai算法建模和预测性分析,实现对风电装备的发电性能评估、故障预测性诊断和维护策略优化;由于运维的核心基础是风电设备和生产的高可靠性,针对间隙性...对风电运营的运行、维护、物资、提效过程进行升级改造,进而重塑产业结构和生态,并对线上智能监控、线下高效执行,以及服务、物资网络进行深度融合的新服务模式;针对“智慧风电”应用开发“无忧风场”解决方案,利用数据分析及ai
来源:36氪2019-07-24
作为目前最具应用价值的ai技术,视觉ai技术正在识人知物辨识万物的路上不断前行。...其实,视觉ai技术还可以有更“敏锐”的应用,不仅“知人知面”,更能“望闻问切”。像神探夏洛克的眼睛一样,扫描几秒就能推理出所谓的“前世今生”,轻松“破案”。近期,视觉ai技术在风电领域的应用正是如此。
来源:能源评论·首席能源观2019-07-24
研究表明,有近3/4的能源企业高管正计划未来3年大规模使用ai技术。传统能源企业亟待培养数字化员工以应对员工老龄化、数字化技能不足、人机协作等新挑战。
来源:能源评论·首席能源观2019-07-22