来源：《土壤学报》2020-09-21

4.9、土壤学研究新方法、新技术近年来，随着信息技术、生物技术、人工智能、大数据技术等发展迅猛，土壤学亟需应用这些高技术来表征土壤物质的多态性、土壤过程的多尺度性和土壤功能的多元性。

来源：工业和信息化部原材料工业司2020-09-20

深化产融合作，加大金融支持，鼓励产业和金融资本设立建材智能制造数字转型投资基金，重点投向人工智能、大数据、工业软件、5g通信、工业互联网等在建材领域的创新应用。

来源：能源研究俱乐部2020-09-15

促进人工智能、大数据、物联网、先进信息通信等技术与电力技术深度融合，形成具有我国自主知识产权的新一代电力系统关键技术体系。（三）实施全面数字化升级数字化是新一代电力系统构建的基础。

来源：亨通集团2020-09-14

崔根良表示，要充分利用互联网技术、人工智能、大数据等新一代信息技术，推动与能源产业深度融合的智慧能源互联网建设，提升总体能源利用效率。

来源：世纪新能源网2020-09-10

李松预测，未来能源企业将跨界发展多种能源，而互联网、芯片、边缘计算、人工智能、大数据等信息通信技术都会成为能源行业重点跨界和融合的对象。

来源：能见App2020-09-08

从特高压到高速公路，再到城际快轨以及人工智能、大数据、工业互联网，包括5g等等，这些已经离我们越来越近，在有些领域储能有明显作用，并也已见证其有效性，但还有一些领域有待进一步突破。

来源：湖北省人民政府网2020-09-07

利用人工智能、大数据技术提升夜间文化娱乐和旅游等消费场景体验，促进夜间经济发展。3.智能教育。

来源：工信部2020-09-07

充分推动区块链、人工智能、大数据等技术赋能生产及交易各环节，培育一批具有全球影响力和市场引领性的数字经济龙头企业与独角兽企业，建设持续稳定、开放、繁荣的全球数字贸易体系。

来源：北极星电力网2020-09-01

在人工智能、大数据、物联网、5g等新一代信息技术推动下，车与桩之间的连接已不再仅停留在能源补充,而是数字技术和传统电网技术的融合。

来源：金研社2020-08-25

我们在pct专利申请量在国内名列前茅，去年底，我们一共申请了pct专利1.3万多件，我们围绕人工智能、大数据、新型半导体显示技术和材料，5g应用技术、人工智能技术、工业互联网来布局我们整个技术体系。

来源：通信世界全媒体2020-08-25

虽然需要解决的问题还有很多，但是总而言之，智能电网的快速发展也是随着计算机技术和通信技术发展而推进的，计算机技术以及通信技术的人工智能、大数据、物联网等技术，必将加快智能电网的发展。

来源：中国建设报2020-08-21

因此，5g技术能与人工智能、大数据、互联网等技术深度融合，不断深入到智慧住宅的方方面面。当前三大运营商及多个地方政府都已披露了数量可观的5g建设计划，5g覆盖的居民人口将超过90%。

来源：远光软件2020-08-20

远光数聚 助力企业数字化管理创新 经过多年积累，远光软件推出了“远光数聚”智能大数据一站式服务平台，并以技术、数据、应用服务化为产品动因，研发系列产品，如企业数字化创新应用平台realinsight、

来源：合肥市人民政府2020-08-19

一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，把握新一轮信息技术变革和数字经济发展趋势，坚持“新老统筹、软硬同步、建用兼顾、政企协同、适度超前”的原则，推动5g、人工智能、大数据等信息基础设施建设

来源：雅砻江水电文化2020-08-17

（杨房沟智能灌浆控制系统架构）杨房沟的智能灌浆利用人工智能、大数据、工业5g等新兴技术，通过三维地质建模、灌浆过程信息收集和地质与施工多维信息系统，对数据进行分析研判，制定不同地层条件下的灌浆最优施工方案

来源：中国电力报2020-08-13

智能化核心是通过人工智能、大数据等技术对海量数据资源进行广泛深度开发利用，实现与物理世界和现实业务的在线闭环，最终向具有自学习、自调节、自主、自治能力的智慧化方向演进。

来源：中国电力报2020-08-13

智能化核心是通过人工智能、大数据等技术对海量数据资源进行广泛深度开发利用，实现与物理世界和现实业务的在线闭环，最终向具有自学习、自调节、自主、自治能力的智慧化方向演进。

来源：江苏省盐城供电公司2020-08-12

、大数据、工业互联网领域等方面全方位开展能源转型，高标准、高质量地完成全年各项目标任务。...在增强我国能源电力的科技实力中发挥“大国重器”作用，实现“国际领先”，“核心技术领先”，不断展现电网企业的新作为；各电网公司应加大电网基础设施投入、能源科技技术投入、产业发展投入，在特高压建设，“新基建”项目实施，5g、人工智能

来源：天合光能2020-08-11

通过直流耦合、交流耦合及混合耦合技术的深度融合，在实现储能系统稳定、可靠、效率最大化的同时，基于人工智能、大数据、边缘计算等新一代的控制及通讯技术发展，依托能源互联网理念和能量信息化系统，打造具有高效化

来源：环保创业邦2020-08-11

目前污水处理及垃圾焚烧工艺技术处于技术革新的临界点，生物技术与新材料、人工智能大数据的融合可能会产生新的技术应用。例如，污水处理的资源化、少人化、低能耗、低药耗等技术指日可待。