来源：中国能建山西院2017-12-11

研究重点3项研究推广的节能改造技术方案1.节能诊断可实现基于数字化煤厂的燃料的燃料智能管理；锅炉运行优化、冷端系统在线监测和诊断；基于数据挖掘的火电厂性能诊断专家系统。

来源：江苏省盐城供电公司2017-12-11

所以说，大数据的核心价值就在于揭示事物之间相关性，利用大数据挖掘可以有效量化各影响因素之间的关联关系。...电力大数据主要作用是，依托数据平台，深化运行消纳分析；深度数据挖掘，实施精细管理，构建核心指标；提升预测精度。

来源：《民主与科学》2017-12-10

四是建立基于地理学的修复决策系统，建立空间数据挖掘及分析技术。延伸阅读：农用地土壤重金属超标评价与安全利用分区植物对土壤重金属镉抗性的研究进展

来源：中国环保在线2017-12-08

通过数据挖掘发现，当前的水处理市场消费呈现出服务化、品质化、功能化的转型升级趋势。而在环保整体产业链智能化、网联化的推动下，我国水处理市场的整体生态也正发生变革，身处其中的经营主体也由此面临严峻挑战。

来源：远光软件2017-12-06

构建党员素质数字化评价模型，涵盖反映党员素质与合格程度的基本维度和核心要素，能够保证评价结果科学、客观、公正；在技术层面，注重过程的数字化记录，构建大数据分析模型，运用dataminingalgorithms数据挖掘等大数据分析方法

来源：先河环保2017-12-04

大数据研究院作为大数据研究领域顶尖专家和人才的汇聚地，我们很期待与院方在大数据挖掘与应用方面展开深入合作，建立一种更紧密的合作关系。

来源：北极星电力网2017-12-02

加强对建筑用能数据挖掘，做好能耗统计、能源审计、能效公示和建筑能耗监测系统建设工作，推动建筑节能监管体系建设。强化建筑节能和绿色建筑监督检查，注重事中、事后监督与备案管理。

来源：北极星环保网2017-11-30

加强对建筑用能数据挖掘，做好能耗统计、能源审计、能效公示和建筑能耗监测系统建设工作，推动建筑节能监管体系建设。强化建筑节能和绿色建筑监督检查，注重事中、事后监督与备案管理。

来源：能源生态圈2017-11-29

常年投顾服务包括：投前、投中、投后资产风险托管服务能源大数据常年服务大数据挖掘量化金融常年服务4商业负荷需求响应选择商业楼宇作为实验对象，例如本案例的重庆电力大楼。

来源：能源生态圈2017-11-29

常年投顾服务包括：投前、投中、投后资产风险托管服务能源大数据常年服务大数据挖掘量化金融常年服务4商业负荷需求响应选择商业楼宇作为实验对象，例如本案例的重庆电力大楼。

来源：北极星售电网2017-11-28

亦云智慧购售电一体化符合售电行业的准入规则要求，符合各省份的交易规则，以购电交易、售电管理和客户服务为中心，通过购电预案分析和竞价决策，协助售电公司制定批发市场的报价策略;通过历史数据挖掘进行用电特性分析

来源：北极星输配电网整理2017-11-27

2、发展展望机组自启停(aps)技术完善和优化，传统控制技术的进一步优化，智能控制技术的完善和推广，数据挖掘分析技术的应用，节能、减排、调峰等多目标优化技术开发和应用，复杂计算平台的完善。

来源：亮报2017-11-22

近年来，杭州供电公司深化调控一体化建设，提升监控信息分析能力、设备运行掌控能力和电网事故处置能力，利用大数据挖掘技术，充分挖掘以往闲置的海量调控数据，建立起一套电网监控系统。

来源：中安在线2017-11-20

如果这套系统在国内全面布点，我们就将进化成一家大数据平台，不仅提供国内各城市和各区域的大气污染大数据，也会进行数据挖掘和分析。希望为环境气象管理工作提供科学的整体解决方案。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2017-11-13

组件或者阵列不同类型的故障表现出不同的电气特征，通过大数据挖掘的方法、参数辨识的分子建立起光伏电站运行数据和故障之间的关系。

来源：电力头条APP2017-11-08

再有对数据的应用，原来是统计和报表，现在我们要做数据挖掘和预测性分析。这是大数据与传统数据的对比。

来源：北极星风力发电网2017-11-01

运达风电在数字化应用领域开展了很多前沿课题研究，例如风电场信息化管理系统、端对端项目交付体系和智慧物流系统、智能监控、智能诊断、数据挖掘、数据分析等手段对风场进行健康管理等。

来源：广东省经信委2017-10-31

一、信用评价基本构成交易中心建立信用评价系统，根据市场主体提交的基础数据，采用数据挖掘和统计分析的方法，综合市场主体的信用行为特征，计算出市场主体的信用评价分值。

来源：分布式能源2017-10-30

通过借助物联网、云计算、数据挖掘等新兴技术，为灵活地整合、管理、调度分布式资源奠定了基础，可以推动电网与用户的互动，将能大大提高系统运行能力和接纳可再生能源能力，进一步解决大规模分布式可再生能源的接入和消纳问题

来源：新华网2017-10-27

在平台二阶段的研发中，我们将用可视化的数据挖掘技术更加直接地将区域内所有经营数据系统完善地展现出来，达到直观智能的效果。