北极星
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      当前售电行业痛点分析及购售电需求侧一体化服务探索

      来源:能源生态圈2017-11-29

      常年投顾服务包括:投前、投中、投后资产风险托管服务能源大数据常年服务大数据挖掘量化金融常年服务4商业负荷需求响应选择商业楼宇作为实验对象,例如本案例的重庆电力大楼。

      来源:能源生态圈2017-11-29

      常年投顾服务包括:投前、投中、投后资产风险托管服务能源大数据常年服务大数据挖掘量化金融常年服务4商业负荷需求响应选择商业楼宇作为实验对象,例如本案例的重庆电力大楼。

      来源:北极星售电网2017-11-28

      亦云智慧购售电一体化符合售电行业的准入规则要求,符合各省份的交易规则,以购电交易、售电管理和客户服务为中心,通过购电预案分析和竞价决策,协助售电公司制定批发市场的报价策略;通过历史数据挖掘进行用电特性分析

      来源:北极星输配电网整理2017-11-27

      2、发展展望机组自启停(aps)技术完善和优化,传统控制技术的进一步优化,智能控制技术的完善和推广,数据挖掘分析技术的应用,节能、减排、调峰等多目标优化技术开发和应用,复杂计算平台的完善。

      来源:亮报2017-11-22

      近年来,杭州供电公司深化调控一体化建设,提升监控信息分析能力、设备运行掌控能力和电网事故处置能力,利用大数据挖掘技术,充分挖掘以往闲置的海量调控数据,建立起一套电网监控系统。

      来源:中安在线2017-11-20

      如果这套系统在国内全面布点,我们就将进化成一家大数据平台,不仅提供国内各城市和各区域的大气污染大数据,也会进行数据挖掘和分析。希望为环境气象管理工作提供科学的整体解决方案。

      数据质量和光伏电站质量分析

      来源:北极星太阳能光伏网(独家)2017-11-13

      组件或者阵列不同类型的故障表现出不同的电气特征,通过大数据挖掘的方法、参数辨识的分子建立起光伏电站运行数据和故障之间的关系。

      来源:电力头条APP2017-11-08

      再有对数据的应用,原来是统计和报表,现在我们要做数据挖掘和预测性分析。这是大数据与传统数据的对比。

      来源:北极星风力发电网2017-11-01

      运达风电在数字化应用领域开展了很多前沿课题研究,例如风电场信息化管理系统、端对端项目交付体系和智慧物流系统、智能监控、智能诊断、数据挖掘、数据分析等手段对风场进行健康管理等。

      广东电力市场交易信用管理办法 (征求意见稿)发布:信用评价为四等六级制

      来源:广东省经信委2017-10-31

      一、信用评价基本构成交易中心建立信用评价系统,根据市场主体提交的基础数据,采用数据挖掘和统计分析的方法,综合市场主体的信用行为特征,计算出市场主体的信用评价分值。

      智能微网在分布式能源接入中的作用与挑战

      来源:分布式能源2017-10-30

      通过借助物联网、云计算、数据挖掘等新兴技术,为灵活地整合、管理、调度分布式资源奠定了基础,可以推动电网与用户的互动,将能大大提高系统运行能力和接纳可再生能源能力,进一步解决大规模分布式可再生能源的接入和消纳问题

      来源:新华网2017-10-27

      在平台二阶段的研发中,我们将用可视化的数据挖掘技术更加直接地将区域内所有经营数据系统完善地展现出来,达到直观智能的效果。

      聚力服务工程师成长 将售后服务做到极致 建设美丽中国

      来源:深圳古瑞瓦特新能源股份有限公司2017-10-27

      客服中心形成了集智能云服务、移动应用及大数据挖掘、客服服务、专职工程师服务、授权工程师服务为一体的综合性服务平台,积极主动的把被动式响应变成主动定制化服务,改变了传统逆变器售后服务模式,实现了智能化、强交互

      【干货】物联网:全面解析工业4.0和云计算、大数据

      来源:鼎酷IOT部落2017-10-26

      它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。...适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

      高原风机、分散式风电、智能运维、装机600万千瓦.....这份文件勾画了贵州“十三五”风电发展蓝图!

      来源:北极星风力发电网2017-10-26

      依托云上贵州和贵阳大数据交易所,搭建大数据交易平台,培育大数据交换交易产业,对原始数据、精加工数据、数据挖掘分析算法等多种数据商品的交易进行先行先试;引进和培育一批从事大数据交易、移动金融、众筹金融、大数据金融投资

      来源:《风能》2017-10-25

      运达风电运用传感器融合、多智能体协同控制、大数据挖掘分析等先进技术,实现机组的自感知、自学习、自适应、故障预警与智能诊断,不断提升机组可靠性和发电能力。

      来源:能见2017-10-20

      第二个我想讲一下我们风电机组智能管理平台关键技术,重点的话风机组智能健康管理落在了智能两个字,智能从何而来,实际从我们的数据挖掘分析这个过程当中我们来提供一系列的模型,我们的风电专家会在后台离线做很多的模型训练

      来源:运达风电2017-10-18

      例如风电场信息化管理系统可有效提升风场的资源评估和选址选型能力,降低风电场开发成本;端对端项目交付体系和智慧物流系统构建了完整的项目协调管理体系,全程跟踪项目从排产、部件入库、运输、吊装、调试全过程;通过智能监控、智能诊断、数据挖掘

      来源:能见2017-10-18

      我们在大数据积累过程当中,慢慢和金融机构做一些合作,理解金融机构对于风险的理解和对机会的识别,这样的话我们也开始做相关的跟金融机构基金管理的合作,所以我们跟三峡资本跟国电投等等,我们自己也成立了产业基金,对于新能源项目进行数据挖掘

      来源:能见2017-10-17

      在第二代和第一代基础上提升了将近一倍,我们把我们认为现有的行业包括传感数据等领域,能够使用应用的传感器等一些监控设备,我们都把它应用到现有的产品上,这是我们作为真正搞明白智能化机组的基础,如果没有这个,再来提大数据传输、大数据挖掘

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