来源：北极星输配电网整理2017-02-21

数据存储包括关系型数据存储、非结构化数据 存储等标准。...以数据存储层的数据为基础，通过平台应用模块将数据存储层数据转化为各子模块所需数据 格式，进行相关业务处理。将处理后产生的中间结果发送到设备劣化预警应用处理和预警。

来源：北极星风力发电网2017-02-10

促进物联网络实现万物互联；统筹省内云计算、大数据中心发展，积极探索跨区域共建共享机制和模式，在公共服务、互联网应用服务、特色行业和大型企业等领域建设一批云计算中心、大数据中心和灾备中心；鼓励大数据中心增强高性能计算、海量数据存储

来源：国家电网报2017-02-10

目前，该平台完成了数据整合、数据存储、数据计算等11个功能模块的开发，为各类应用建设提供基础性支撑功能。...电网大数据平台是集数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、可视化展示、应用集成为一体的平台，具备多种数据处理算法并提供统计分析、多维分析、挖掘分析、云分析等多种数据分析功能，能够向客户提供一站式的数据分析服务与体验

来源：北极星电力网2017-02-08

促进物联网络实现万物互联；统筹省内云计算、大数据中心发展，积极探索跨区域共建共享机制和模式，在公共服务、互联网应用服务、特色行业和大型企业等领域建设一批云计算中心、大数据中心和灾备中心；鼓励大数据中心增强高性能计算、海量数据存储

来源：北极星风力发电网2017-02-04

4.2.9 数据存储应符合下列要求：1严禁对现场采集的原始数据进行任何的删改或增减，收集的测量数据应作为原始资料正本保存，用复制件进行数据分析和整理。

来源：OFweek 工控网2017-01-25

能源互联网将带来巨大的商业价值，如谷歌、微软和苹果等都有很好的机会为电力行业提供平台，包括通信、数据存储、数据分析、过程控制、报告、计费和用户界面。

来源：北极星环保网2017-01-25

加强环境监测数据及信息的安全管理，建立可靠的数据传输交换通道、有效的数据存储和灾备措施、快速联动的应急响应机制。建立安全工作汇报制度，定期检查各信息资源管理系统的安全漏洞，适时调整安全策略和措施。

来源：供用电杂志2017-01-23

1系统设计总体思路1.1电网规划大数据电网大数据以业务趋势预测、数据价值挖掘为目标，利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面的关键技术。

来源：北极星电力网2017-01-18

支持弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务发展。加快发展面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务。

来源：北极星环保网2017-01-18

支持弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务发展。加快发展面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务。

来源：智慧环保交流圈2017-01-17

误区二：不流动的数据现象描述：建设了数据灾备中心，把数据存储在那里，但数据完全不流动，唯一的作用就是交了点电费，对经济发展没有任何作用。

来源：绿高环境2017-01-16

环境技术实证事业最好的评价技术优势10s快速对tvocs做出反应可扩展范围：1ppm-2500ppm(可扩展)测量结果与gc有很好的关联性小巧，使用界面友好稳定的半持续性监测并带有吹扫功能1000个点位数据存储

来源：电力监管标委会2017-01-09

4.2.2.2数据存储功能应能满足在线监测系统数据的存储要求，且存储的实时数据应不少于1年。4.2.2.3数据查询功能可显示入炉煤质指标实时趋势。...5.2.2.2数据存储在能源监管采集终端上查看是否具备存储功能，存储系统容量是否满足存储要求，应符合4.2.2.2要求。可由厂家提供样机，用模拟数据进行验证。

来源：龙源电力2017-01-05

(三)建立属于自己的私有云集团级云计算中心基于设备虚拟化和任务作业调度技术，实现海量数据存储，建立私有云，实现以下功能：生产监控中心：监控管理集团各区域公司关键生产参数信息。

来源：江苏天瑞仪器股份有限公司2017-01-04

数据支撑层建设环境监测大数据存储和分析平台，为应用决策层提供稳定强大的数据支持。

来源：北极星输配电网整理2017-01-03

采用面向对象实时数据库能够更容易地描述电力系统及其拓扑关系，并且可以直接定义和存储cim 中的类和关系，不需要任何映射，提高了cim数据存储的效率。

来源：北极星环保网2017-01-01

建设全省旅游基础信息资源底层数据库及数据存储应用智能化管理平台。

来源：北极星电力网2016-12-30

建设全省旅游基础信息资源底层数据库及数据存储应用智能化管理平台。

来源：北极星电力网2016-12-27

支持数据存储、分析处理、信息安全与隐私保护等领域技术产品研发，突破大数据关键技术瓶颈。加强大数据基础研究，探索建立数据科学的学科体系。提升大数据产业支撑能力。

来源：北极星输配电网2016-12-27

支持数据存储、分析处理、信息安全与隐私保护等领域技术产品研发，突破大数据关键技术瓶颈。加强大数据基础研究，探索建立数据科学的学科体系。提升大数据产业支撑能力。