来源：能源杂志2018-01-15

谷歌最近的应用人工智能技术已被证实能提升用电管理效率，它按其机器学习算法的预估，提升了数据中心的负载，优化冷却系统，以及更有效地管理设备，最后将总用电量削减15%，几年间为谷歌节约了数亿美元。

来源：远光软件2018-01-15

为此，远光软件专门设立了人工智能前沿技术研究实验室，用于研究深度学习、机器学习、自然语言处理等人工智能技术的应用方式，并先后推出了智能服务机器人、智能报账机器人以及otalk.ai制度通等一系列基于人工智能技术的应用

来源：广州亦云信息技术股份有限公司2018-01-08

可以使用时间序列算法，根据历史数据，预测短期的负荷;可以使用机器学习算法，分析负荷与影响负荷因素之间的关系;也可以根据电力负荷的特性，研发电力负荷预测的专有方法。

来源：pv-magazine2018-01-05

研究人员表示：期待通过高吞吐量的计算，自动化和机器学习的结合帮助我们将新型材料开发的速度提高五倍以上。

来源：先进制造业2017-12-28

风云智是利用先进的人工智能技术，结合海量的运行数据分析，通过机器学习，实现控制策略动态调整，使风机、风场运行更具智能。

来源：中电新闻网2017-12-28

距智慧化企业仍有差距目前，技术人员坐在集控中心里就能监测几百公里外的风电场出现的任何异常情况;未来，在远程监控的基础上，通过机器学习和人工智能，还能实现风机的实时自维护。

来源：中国能源报2017-12-26

来源：微信公众号中国能源报id：cnenergy距智慧化企业仍有差距目前，技术人员坐在集控中心里就能监测几百公里外的风电场出现的任何异常情况；未来，在远程监控的基础上，通过机器学习和人工智能，还能实现风机的实时自维护

来源：智慧环卫联盟2017-12-22

浙江联运知慧科技有限公司总工程师宦晖浙江联运知慧科技有限公司总工程师宦晖就智慧环卫系统的大数据技术应用进行了主题报告，他提出，智慧环卫还没有真正走进大数据时代，随着智慧环卫的业务数据积累，通过大数据技术和机器学习

来源：电力头条APP2017-12-21

这是最基本的，数据的应用怎么样来最后能反映到业务当中来，大家可以看到从最下面的等等这些数据能够非常好的规范的进入到数据系统，然后经过快速的加工处理之后能产生上面的这些应用，应用现在新的数字化技术，人工智能还是机器学习

来源：电力头条APP2017-12-21

这是最基本的，数据的应用怎么样来最后能反映到业务当中来，大家可以看到从最下面的等等这些数据能够非常好的规范的进入到数据系统，然后经过快速的加工处理之后能产生上面的这些应用，应用现在新的数字化技术，人工智能还是机器学习

来源：中国网2017-12-21

利用百度机器学习、自然语言、语音识别、图像识别、用户画像、大数据等人工智能技术，双方将共同推进人工智能技术在南方电网广东公司客户服务、信息化建设、节能环保、生产运行、电力调度、科技研究等领域展开应用。

来源：中国网2017-12-21

利用百度机器学习、自然语言、语音识别、图像识别、用户画像、大数据等人工智能技术，双方将共同推进人工智能技术在南方电网广东公司客户服务、信息化建设、节能环保、生产运行、电力调度、科技研究等领域展开应用。

来源：风能产业2017-12-20

随着海量数据的增加和机器学习对实时性要求的不断提高，以及业务逻辑的高度耦合，公共云的方式将不再适合物联网，迷你数据中心的方式将取代公共云，数据决策处理将离数据源更近，边缘计算将成为主流，物联网的实时性将使风电运行更具智慧

来源：远光软件2017-12-15

作为一家技术驱动型公司，远光软件已全面开展了人工智能技术研究，设立人工智能前沿技术研究实验室，与中德人工智能研究院达成战略合作，深入研究机器学习、自然语言处理等人工智能技术的应用方式，并先后推出了智能服务机器人

来源：工信部2017-12-15

面向机器学习训练应用，发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片，面向终端应用发展适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片，发展与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具

来源：北极星太阳能光伏网2017-12-08

简单来说，神经元网络是一种特殊的方法，它可以让机器具有自主学习功能，神经元网络也是一种任意内容的迭代器，它可以让机器学习任意的内容，这就是目前这次人工智能浪潮当中我们用深度神经元网络和机器学习相结合的一个非常典型的成功的算法

来源：北极星太阳能光伏网2017-12-08

在这个项目里面，我觉得最重要的部分就是我们用这个微网的智能化控制平台给他提供了光伏发电和储能的管理，还有动态负荷的预测，这个预测是基于一个大数据的原理，给它持续不断地做机器学习，保证精准负荷预测，这对很多售电公司来说非常宝贵的

来源：永洪科技2017-12-08

运监业务主题库建设过程中，对浙江某地区数十万客户的档案信息、用电行为、缴费行为、增减容行为、违约行为、客服记录以及行业特征、外部环境等多个维度共计数千万条数据进行分析，通过机器学习，识别构建客户欠费行为与客户特征

来源：远景能源2017-12-08

数字化风场开发模型以风资源与选型选址模块为例，裴波介绍，基于机器学习的样本全卷积超分辨率算法，通过大量公共数据和少量测绘样本获得大量更逼近测绘的地理数据，解决测绘前地图不够准的痛点。...借住于基于机器学习的风机群的分组和优化集电线路路径优化和杆塔排布优化算法，格林集电线路数字化设计模块可以实现百万级大基地项目集电线路的快速降本规划。数字化设计的塔筒和基础价值体现在哪里？

来源：远光软件2017-12-06

引入机器学习技术，设置智能机器人功能，运用最大似然估计和贝叶斯统计，深度前馈网络，代价函数和反向传播等深度学习的技术，探索人工智能应用，强化交互易用，训练机器学习能力，记录用户学习轨迹，智能推送匹配课程