来源：NE时代2018-06-13

使用ai快速成像松下通过将eels和ai机器学习相结合，实现可在短时间内拍摄。...目前松下没有明确公布其实现方法的细节，但可以了解到的是这种手法通过机器学习，在几十秒的短时间内获得需要几十分钟的长时间观察才能得到的观察数据。而且其他测量条件也可以被包含在学习对象中。

来源：能见App2018-06-13

振动的故障预测通过大数据的机器学习平台已经可以将振动故障的预测准确率提高到90%以上，背后是基于海量的数据，通过tcm振动监测以及先进的振动分析，大部件还没受损之前，提前预警。

来源：上海电气2018-06-12

智 运用先进的人工智能技术，结合海量的运行数据分析，通过机器学习，实现控制策略动态调整，风机、风场运行更具智能，基于语音助手和ar的智能客服技术赋能运维能力；风云.

来源：能源舆情2018-06-06

此外，目前来说，能源行业严重缺乏具备区块链技术以及机器学习、大数据、人工智能、物联网等先进信息技术，同能源行业本身以及同金融三者结合的且创新导向思维的复合型人才。

来源：ABB2018-06-05

abb提供的远程协助和预测性维护将云计算、机器学习和 abb 专有技术相结合，在任何问题发生前便可实施具有针对性的维护操作。

来源：中国储能网2018-06-05

年代，通用汽车那个时候就开始有软件机器人的概念，90年代初发展成网络机器人学，到90年代末变成了远程脑化机器人，到2001年变成了，基于代理的方法又演进，到2009年变成roboearth，到现在就是机器学习

来源：《中国电力企业管理》2018-06-04

此外，就像无处不在的传感器、云和网格边缘计算、大数据和机器学习一样，它们也将为能源、交通和工业部门带来巨大的变革，使得待开发的能源得到更加有效的利用。

来源：深圳市科陆电子科技股份有限公司2018-05-31

数据科学家被哈佛商业评论称为二十一世纪最sexy的职业，其优势在于其优秀的跨领域技能，既可以抓取数据，也可以分析，进行建模，还能将有用的信息用抓人眼球数据展示方法提供给决策层，应用的科学手段包括应用数学，概率统计，模式识别，机器学习

来源：中国能源网2018-05-29

截至目前，该平台提供超过90个计算节点的集群支撑，平台预置超过50种以上当前主流的数据分析和机器学习算法。

来源：材料牛2018-05-28

最后，本文基于计算化学发展前沿，从高精度计算、大尺度模拟、材料基因组、机器学习等方面展望了理论和实验在未来如何更好地合作，解决锂硫电池中的关键科学问题。

来源：CAA发电自动化2018-05-24

目前的工业自动化系统已有相关数据库，此处单列存储层, 是为了便于从功能上描述架构层级.特征抽取及知识合成层: 采用自然语言处理、机器学习、计算智能方法等人工智能技术, 实现特征抽取和知识合成.解析层:

来源：河南发改委2018-05-18

鼓励开展人机交互、模式识别、机器学习等技术研发，推动人工智能技术与产业技术融合发展，积极发展面向人工智能应用设计的智能软件，夯实人工智能发展的软硬件基础。

来源：中国电力新闻网2018-05-14

充电网、互联网、物联网、能源网和交通网相融合而积累的海量数据，需要利用数据挖掘、机器学习、聚类分析等处理技术使得数据不断透明，将显性化的数据进一步转化为直观、可理解的信息，利用应用建模、仿真测试、验证等技术建立模型

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2018-05-11

文字说明：assystem利用演示装置展示如何利用数据科学和机器学习识别新的连接并优化操作流程，从而降低生产成本。...assystem利用演示装置展示如何利用数据科学和机器学习识别新的连接并优化操作流程，从而降低生产成本。机器彼此之间进行通信，访问内部和外部数据。

来源：远光软件2018-05-11

不久的将来，更多大型集团企业的财务共享中心将配备财务智能化团队，负责数据运营、数据建模、机器学习训练等工作，以满足基于大数据、人工智能等新技术应用的发展需求。

来源：电力头条APP2018-05-09

再一个刚才说的特征就是数字化，数字化这两天大家也听了很多了，技术展望里边把智能化、数字化技术分成了四个阶段，第一个阶段，已经有应用的，像咱们现在提到的应用，实际上都是在第一个阶段里面，包括机器学习、vr

来源：电力头条APP2018-05-08

关于知识与数据融合的智能诊断技术，人工智能在原来的知识库基础之上加入了机器学习和大数据分析的概念，但是两者是相融合的，就是说我们并不是有了大数据可以完完全全撇清以往的专家经验和知识。...还有西边的防城港核电基地，实际上有很多战略备件是可以也应该实现共享的，这里面需要跟设备供货厂家、设备制造、质量控制、运输、库存，以及现场维修、需求和计划安排等各环节统筹分析考虑，整体关联起来，需要做到的是人工智能和机器学习

来源：电力头条APP2018-05-08

这个是国外的案例，这个公司对于风力发电机，因为风力发电机有很多的问题，特别是过了5年以后，很多故障不可预测，建立了机器学习和深度学习引擎，来自动选择他的优化算法，再选择他的参数，然后不需要任何人工的干预

来源：电力头条APP2018-05-08

机器学习能够帮助电厂运营智慧化，利用电厂已有的大量的数据，再加上机器学习的算法体系，以及各个电厂的个性化配置，最终帮助完成实现电厂运营的智慧化转型。...我的主要研究方向，是机器学习在电力工业中的应用，说到机器学习其实大家应该并不陌生，因为在我们周围、身边其实已经充满了机器学习应用的案例，比较时髦的现在比如说无人驾驶技术，还有alphago的围棋，是通过增强学习来实现的

来源：电力头条APP2018-05-08

第四，作为企业来说，作为社会责任的体现，更多的还是通过人工智能、通过机器学习的方式，对生产过程进行优化，最后体现在效率上。...我想说不管是十九大当中提到了大数据、互联网、提到了人工智能、提到了机器学习，还有就是国务院在政治局组织学习的时候也提到了相同的内容，其实我们回过头来看，国家和执政党在历史过程当中就一项技术提的这么样高，