来源：恒华龙信2018-04-08

北京恒华龙信数据科技有限公司的售电量大数据预测产品小智一号是一款智能预测企业用户特别是大工业、工商业用户电量的saas产品，该产品根据用电影响因素，构建售电量预测分析模型，实现对用电因素影响率的量化标准，计算出不同环境下对售电量的影响指数，在充分利用三十多种模型的基础上，结合目前的机器学习算法和深度学习算法对模型进行自动优化和完善

来源：中国储能网2018-03-27

人工智能和机器学习可实现整个能源网络的预测性维护，而电池储能技术则可实现可再生能源的集成。在家庭应用中，安装智能电表，计划购买电动汽车。

来源：ABB中国2018-03-26

近年来，随着数字技术范畴的迅速扩大，软件与云计算、大数据分析以及机器学习等一起，成为了数字技术的重要组成部分。当前，在全球范围内，大量资本正涌入人工智能，特别是机器学习领域。...自动化和机器学习的普及将衍生出大量新的职业种类，教育体系也需要进行改革，加强对高科技创新人才的培养，鼓励终身学习，以适应新时代的要求，谱写人工智能与制造业融合发展的广阔未来。

来源：深度工厂2018-03-20

基于enostm平台，远景能源所打造的直连、安全、高精度、机器学习enostm智慧风场软件解决方案，已实现从风机数据采集、集中监控，到损失电量分析、基于机器学习的设备健康度预警、新能源功率预测等全方位服务功能

来源：交能网2018-03-16

整合人工智能技术先进的机器学习算法使得平台中的ai能够为能源网络的管理和设备优化提供最佳的解决方案。

来源：分布式发电与微电网2018-03-08

2016年5月，美国白宫科学和技术政策办公室宣布成立机器学习和人工智能国家科学技术委员会，并编制《国家人工智能研究和发展战略计划》人工智能首次超越人类表现的主要里程碑包括：国际象棋(1997年)、atari

来源：《风能》2018-03-05

目前，这家公司依托机器学习技术开发了相应平台，能够自动监测轴承的运行状态，并较为精确地预测设备的剩余寿命。源于对产品质量和运维效率的自信，skf（斯凯孚）不断尝试创新业务模式。

来源：上海电气2018-03-05

该数据中心致力于利用数字化新技术，结合风电行业的运营特点，利用人工智能、机器学习等方法为客户提供全生命周期的数字化解决方案。这究竟是个什么样的存在呢？

来源：上海电气2018-03-05

该数据中心致力于利用数字化新技术，结合风电行业的运营特点，利用人工智能、机器学习等方法为客户提供全生命周期的数字化解决方案。更多及时、详细资讯请扫码关注北极星风力发电网

来源：能源圈、DeepTech深科技2018-02-22

google brain、deepmind、英伟达、中科院自动化所、百度、阿里巴巴、腾讯、商汤科技、依图科技、云从科技、旷视科技等成熟期：现在给所有人的人工智能al for everyone入选理由：将机器学习工具搬上云端

来源：河北省人民政府2018-02-13

我省的河北工业大学、燕山大学、省科学院等单位在机器学习、视觉识别等方面有一定技术积累，智能装备产业已形成一定规模，拥有唐山开诚、唐山开元、邯郸博柯莱、保定向阳精密仪器、廊坊精雕等一批高成长性企业，在工业机器人...在毫米波雷达、激光雷达、高端传感器及处理芯片等环境感知技术领域形成一批成果，推进车载智能雷达传感器盲区监测与变道辅助雷达系统、组合高精度定位定姿系统等产业化;加快人机交互、机器学习、高精地图、信息安全等基础前瞻技术研究

来源：电力系统自动化2018-02-11

帮助电网运行人员准确把握电网安全运行特征.未来调控系统通过构建多级电网运行知识库,借助电网运行事件序列模式关联规则挖掘技术,可根据电网运行数据特征识别电网运行轨迹;通过构建调控人员操作行为专家知识库,借助行为模式机器学习技术

来源：能源日参2018-02-09

调度策略最优化问题：应用人工智能机器进行调度，调度策略基于分布式网络数据、通过机器学习持续进行优化。

来源：飞利信大数据研究院2018-02-09

调度策略最优化问题：应用人工智能机器进行调度，调度策略基于分布式网络数据、通过机器学习持续进行优化。

来源：沈阳发改委2018-01-29

根据全省现有研究基础和产业发展需求，积极推进人工智能领域的基础理论研究，加强高级机器学习、大数据分析与计算、跨媒体分析推理、自主智能协同控制、类脑智能计算等基础理论研究。高级机器学习。...面向常见重大疾病，发展相应机器学习和大数据平台，整合医院零散大数据源，构建快速准确自动化辅助诊疗体系。智能健康和养老。

来源：科技新报2018-01-26

先前于2012年美国能源部就已经注资于日照预测计划，其中之一正是ibm的瓦特太阳（watt-sun）计划，该计划利用机器学习技术，用来提升日照预测的能力，成功提升预测准确率达30%。

来源：恒华龙信2018-01-23

北京恒华龙信数据科技有限公司的售电量大数据预测产品小智一号是一款智能预测企业用户特别是大工业用户电量的saas产品，该产品根据用电影响因素，构建售电量预测分析模型，实现对用电因素影响率的量化标准，计算出不同环境下对售电量的影响指数，在充分利用三十多种模型的基础上，结合目前的机器学习算法和深度学习算法对模型进行自动优化和完善

来源：ind4汽车人2018-01-22

还有就是通过收集大量在车辆端实际运行的数据，再利用机器学习技术来分析。...随着电动汽车市场占有量的上升，采用机器学习的技术路线或许能更好的解决寿命评估问题。当然这并非是说研究电池电化学反应机理没有必要，相反了解电池衰减机理和电池外特性变化是构建数学模型和实现机器学习基础。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2018-01-19

研究机构预测，到2020年人工智能（ai）和机器学习可能会淘汰180万个工作岗位。而在互联网+率先落地的光伏运维领域，一个无人值守运维的新时代正悄然临近。

来源：智慧环卫联盟2018-01-19

目前产品还处在演示阶段，利用神经网络将机器视觉与机器学习结合起来，能够经过训练来识别新的物品。