来源：广东省政府2021-01-28

巩固数字产业发展优势，推进人工智能、大数据、区块链、物联网等产业发展壮大。大力发展5g产业，推进超高清视频产业发展试验区建设，加快4k、5g技术规模化应用。

来源：成都市人民政府2021-01-27

鼓励园区建设运营单位利用5g、人工智能、大数据、区块链等新技术实施数字化改造，赋能产业发展、完善产业功能区服务，提升智能化服务水平，对评定为市级智慧园区的，给予300万元一次性补助。

来源：广东省政府2021-01-27

巩固数字产业发展优势，推进人工智能、大数据、区块链、物联网等产业发展壮大。大力发展5g产业，推进超高清视频产业发展试验区建设，加快4k、5g技术规模化应用。

来源：国务院新闻办公室网站2021-01-26

积极应用相关的技术，推动相关的监测平台建设，尤其是运用人工智能、大数据等新技术新手段，持续优化、高效推进全国app技术检测平台建设。四是加强行业自律。

来源：氢促汇2021-01-25

王志刚举例说，如碳纤维、镁/铝合金等新材料技术的应用，将推动汽车轻量化发展；人工智能、大数据、云计算、5g等新一代信息技术的应用，将推动智能汽车、智能交通、智慧能源和智慧城市融合一体化发展；高安全、高比能量

来源：中国环保产业协会2021-01-22

5g、人工智能、大数据、区块链等技术的创新进展，对环境监测仪器设备的智能化、近场通讯、远程交互等提出新要求，推动仪器向“自主运行、自主/远程质控、自主/远程维护”进化；5）环境监测行业转型：疫情的出现，

来源：北极星电力网2021-01-21

加快推进新基建，新建5g基站1.5万座，加快推动市县城区5g网络全覆盖，在5g、人工智能、大数据等领域建设一批应用场景示范工程。推进新型智能算力基础设施建设和国家级互联网骨干直联点建设。

来源：北极星输配电网2021-01-15

加快新型基础设施建设,推进5g基站、北斗基准站和网络应用、云计算、人工智能、大数据和物联网、软件与信息服务平台、工业互联网等重点设施建设，加快传统基础设施数字转型、智能升级、应用创新,构建面向未来的新型基础设施体系

来源：安阳市政府2021-01-14

加快新型基础设施建设,推进5g基站、北斗基准站和网络应用、云计算、人工智能、大数据和物联网、软件与信息服务平台、工业互联网等重点设施建设，加快传统基础设施数字转型、智能升级、应用创新,构建面向未来的新型基础设施体系

来源：广州市人民政府办公厅2021-01-14

结合全国“智慧教育示范区”创建工作，探索人工智能、大数据、vr/ar（虚拟现实/增强现实）等信息技术与教育教学深度融合。

来源：住建部2021-01-14

运用第五代移动通信技术、物联网、人工智能、大数据、云计算等技术，提升城市地下市政基础设施数字化、智能化水平。四是压实责任，加强设施养护。

来源：北极星氢能网2021-01-14

结合全国“智慧教育示范区”创建工作，探索人工智能、大数据、vr/ar（虚拟现实/增强现实）等信息技术与教育教学深度融合。

来源：北极星输配电网2021-01-13

提升国家平台协调服务水平，利用人工智能、大数据技术强化态势分析，打造多方联动、运行高效的技术服务保障体系。加强工业互联网密码应用安全性评估能力建设。

来源：浙电e家2021-01-13

通过5g与人工智能、大数据技术等深度融合，城市大脑、智慧民生、智慧环保等多个5g城市应用场景正逐渐投入使用，5g在浙江的应用逐渐深化。

来源：住建部2021-01-07

运用第五代移动通信技术、物联网、人工智能、大数据、云计算等技术，提升城市地下市政基础设施数字化、智能化水平。

来源：广东省人民政府2021-01-06

建设智慧校园、智慧课堂，推进5g、超高清视频技术等在教育领域普及应用，探索发展人工智能、大数据、vr/ar等信息技术融合的新型教学模式，支持多终端在线教育。

来源：中国能源报2021-01-06

伴随5g、人工智能、大数据等新型基础设施建设的加快，新兴产业的用电量呈现出持续提升态势，这些用电结构变化折射出我国经济新动能不断壮大，产业结构不断优化。

来源：电网头条2021-01-05

未来五年，科技革命将推动能源系统重塑，非常规油气勘探开发、核电、储能、氢能等技术突破将加快能源产业格局调整变化;能源与城市将深度融合，5g、物联网、人工智能、大数据等信息技术将打造能源领域全新应用场景。

来源：能源研究俱乐部2021-01-05

未来五年，科技革命将推动能源系统重塑，非常规油气勘探开发、核电、储能、氢能等技术突破将加快能源产业格局调整变化；能源与城市将深度融合，5g、物联网、人工智能、大数据等信息技术将打造能源领域全新应用场景。

来源：高工锂电2020-12-29

三是动力电池的进一步发展要注重与ai智能、大数据、云计算等的深度融合。通过aiot＋电池的融合发展，通过新的智能制造技术提升产品性能，通过大数据更好的监控产品安全。