来源:新疆能源网2015-01-30
加强与调度的沟通联系,及时掌握市场及周边同类企业的情况;每日定点查询风功率预测系统,利用智能手机普及的优势添加托克逊天气预报微信公众帐号,实时关注天气情况;采用统筹调整、精细化管理的方式,有针对性地开展专项治理和隐患排查工作
来源:亮报2015-01-28
二是研发适用于多种地形和气候类型的新能源发电功率预测系统,预测精度达85%以上;掌握多时空协调的优化调度运行技术,大幅提升安全经济低碳调度能力。
来源:能源网-中国能源报2015-01-23
验收中,海西州供电公司对该项目调控中心一次、二次设备、电气试验、调度运行管理、自动化系统及计量点、升压站35kv开关、风功率预测系统及动态无功补偿装置等逐一检查,对相关资料进行查阅,对照并网必备条件逐项跟踪落实
来源:中财网2015-01-23
例如研发适用于多种地形和气候类型的新能源发电功率预测系统,精度达85%以上。建成国家风光储输示范工程,使间歇性、波动性的新能源发电出力转换成接近常规电源的出力特性。...(.上.证.王.文.嫣)智能电网缘何坚强国家电网近年来在智能电网创新上成果累累,先后完成了国家风光储输示范工程等32类305项智能电网试点项目,还与国内装备制造企业完成了柔性直流换流阀、新能源发电功率预测系统等近
来源:工人日报2015-01-20
建成智能调度系统、智能风电发电支持系统、智能风电功率预测系统,并装设安全自动装置,努力提升清洁能源消纳能力。...国网辽宁电力调控中心相关负责人说:自2009年开始,辽宁电网率先开展了电网风电功率预测系统建设,通过近5年的运行与管理,使得预测精度由2009年的不足80%,提高到目前的90%以上,辽宁电网实现了风电预测信息全网共享
来源:辽沈晚报2015-01-19
国网辽宁电力调控中心相关负责人表示:自2009年开始,辽宁电网率先开展了电网风电功率预测系统建设,通过近5年的运行与管理,使得预测精度由2009年的不足80%,提高到目前的90%以上,辽宁电网实现了风电预测信息全网共享
来源:中国河北2015-01-15
截至目前,光伏电站功率预测系统及调度管理系统覆盖率已达到100%,平均预测精度达80%以上。
来源:中国能源报2015-01-14
同时,加强与国内装备制造企业的紧密协作,共同完成柔性直流换流阀、新能源发电功率预测系统等近200项智能电网关键装备的研制,走出了一条中国智造和中国创造之路。
来源:中国电力报2015-01-12
在功率预测技术方面,中国电力科学研究院数值天气预报运行中心是国内首个专门用于电网运行的数值天气预报中心,该中心所发布的数值预报结果已在国调及多个网省级调度中心和风电场的新能源功率预测系统中得到应用,功率预测精度较采用国外数值预报结果可提高
二是研发适用于多种地形和气候类型的新能源发电功率预测系统,预测精度达85%以上;掌握多时空协调的优化调度运行技术,大幅提升安全经济低碳调度能力。
来源:国网河北省电力公司2015-01-12
来源:国家电网报微信2015-01-12
sgcc已经是国际聪明电网领域的引领者:累计建成新一代智能变电站等32类305项智能电网试点项目,在世界上规模最大、水平最高、速度最快、种类最全;和国内装备制造企业共同完成柔性直流换流阀、新能源发电功率预测系统等近
来源:新华能源2015-01-09
同时加强与国内装备制造企业的紧密协作,共同完成柔性直流换流阀、新能源发电功率预测系统等近200项智能电网关键装备的研制,走出一条中国智造和中国创造之路。
来源:红网2015-01-09
并与当地政府、发电企业沟通协调,加强网架建设、开展风电功率预测系统建设、风电功率自动控制系统建设以及风电接入电网相关研究工作。
来源:中国发展门户网2014-12-31
˙更好地利用风电预测系统。˙采用更快速的发电机组安排和调度措施。˙优先调度可再生能源。以上所有措施都能大大提高发电系统的灵活性,更好地激励电网企业和其他相关方支持可再生能源发电。
来源:CSPPLAZA2014-12-30
,一般的预测系统也难以达到很高的准确度。...这是因为如果不能对光伏电站输出功率进行准确预知,电网就无法更好地对光伏电站的电力进行管理和调度,因此此前国家电网已经要求各电站安装光功率预测系统,但事实上很多光伏电站现在仍未安装,即便已有安装,因功率预测的难度极大
来源:Solarzoom光伏太阳能网2014-12-26
据记者了解,已有光伏企业联系专业厂家对光功率预测系统进行升级,以达到细则的要求,但是厂家方面表示目前的技术还很难达到要求。
来源:《太阳能发电》杂志2014-12-25
目前我们开发预测系统主要在为各省级电力公司服务,宁夏、青海大概都有我们一些系统在运行。
来源:龙源电力2014-12-24
必须为集团的风电开发提供一整套全面、高效、精准的风资源勘察及预测系统,这是所有中能科技人共同的信念。
来源:CSPPLAZA2014-12-19
如itron公司获得了100万美元的资金支持来开发高精度的太阳能预测系统,希望借此更加准确地预测出太阳能负载对于加州电网的影响并减少太阳能电站的集成费用;加利福尼亚大学圣地亚哥分校则获得100万美元资金支持来研发先进的太阳能预测系统来优化其校园内的分布式能源系统