北极星
      北极星为您找到“电量数据”相关结果2398

      来源:北极星输配电网整理2020-02-26

      对政策惠及的4200余万户电力客户,采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据,逐户计算电费,确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。...对政策惠及的153.16万户电力客户,于2月1日、6月30日开展两次临时性抄表,逐户准确记录电量数据并计算电费;对2月份已交电费且享受政策的客户应该减免的部分电费,于3月15日之前清退完毕。

      来源:映象网2020-02-26

      对政策惠及的340余万户电力客户,采取临时抄表措施,准确记录2月1日、6月30日的电量数据,对2月份已交纳电费的用户,在3月份收取电费时逐户核减退费。

      深度文章|考虑用户需求的电价交叉补贴及社会福利计量研究

      来源:中国电力2020-02-25

      分居民用户和工业用户区别其不同价格弹性构建定价模型;在此基础上构建最小二乘法和似不相关实证分析模型估计居民用户和工业用户的自价格弹性和交叉价格弹性,确定需求定价下分类用户的基准价格;最后,结合实际电价和电量数据...4.2 数据说明和描述性统计本节的动态面板数据涵盖了全国国家电网层面的所有省市,研究样本时间为 1997—2016 年的数据,且分布较为均衡,用户电价和电量数据由 2010—2017 年《国际能源与电力价格分析报告

      来源:能源新时代2020-02-25

      四是对政策惠及的4200余万户电力客户,采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据,逐户计算电费,确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

      来源:能源新时代2020-02-25

      四是对政策惠及的4200余万户电力客户,采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据,逐户计算电费,确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

      深度报告:江苏2020年中长期直接交易量增加比例最小 市场化交易价格稳定

      来源:海通证券2020-02-24

      同时,由于缺少各省煤电发电量数据,而各省火电发电量中除了 5%的气 电外,剩余全是煤电,这里我们用火电发电量代表煤电发电量。

      来源:北极星电力网2020-02-24

      月30日期间,将减免非高耗能大工业企业电费的5%,减免非高耗能一般工商业企业电费的5%,延长“支持性两部制电价政策”执行期限,对惠及的4200余万户电力客户采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据

      来源:国网湖北电力2020-02-24

      对政策惠及的电力客户,采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据,逐户计算电费,确保政策落实到位;对符合此次阶段性降低用电成本政策,2月份已缴纳电费的用户,在3月份收缴电费时逐户核减,确保客户足额享受电费减免

      来源:国家电网2020-02-24

      对政策惠及的4200余万户电力客户,采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据,逐户计算电费,确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

      来源:北极星储能网2020-02-24

      对政策惠及的4200余万户电力客户,采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据,逐户计算电费,确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

      来源:国家电网公司2020-02-24

      对政策惠及的4200余万户电力客户,采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据,逐户计算电费,确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

      来源:国家电网2020-02-24

      对政策惠及的4200余万户电力客户,采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据,逐户计算电费,确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

      来源:北极星电力网2020-02-23

      对政策惠及的4200余万户电力客户,采取临时抄表措施,记录2月1日、6月30日的电量数据,逐户计算电费,确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

      电力大数据看各省企业复工情况

      来源:易电在线2020-02-21

      企业复工电力指数是通过采集当前每天企业生产的用电量数据与企业历史上正常生产时的用电量相比较并用大数据进行分析形成的指数,既能客观准确地反映哪些企业复工,又能反映复工企业恢复了多少产能。

      来源:中国电力报2020-02-20

      此外,南方电网公司实时采集汇聚南方五省区用户电量数据,监测海量企业用电数据和电力负荷曲线,结合电力营销、生产、调度运行等数据,设计复工复产电力指数模型,对疫情期间企业用电情况精准“画像”,以可视化手段客观

      来源:国家电网报2020-02-20

      电力数据可靠性高、连续性好,通过综合分析企业当前及历史用电量数据得到的企业电力复工指数,能反映出哪些企业已复工,以及复工企业的产能;不仅能刻画不同地区、行业的复工情况,为政府合理安排疫情防控和企业复工复产提供参考

      复工复产 国家电网给出三种“力”

      来源:电网头条2020-02-19

      第三种力是创造“力”:独创企业复工电力指数 电力大数据透视复工复产用电量数据是经济社会的晴雨表,能够真实地反映当前生产生活的电能消耗,从而可以准确地表征宏观经济的脉搏跳动。

      来源:人民政协网2020-02-18

      它是电力部门通过采集当前每天企业生产的用电量数据,与企业历史上正常生产时的用电量相比,并用大数据进行分析形成的指数,既能客观准确地反映哪些企业复工,又能反映复工企业恢复了多少产能。

      来源:海通证券股份有限公司2020-02-18

      主流火电大多公布了电量数据(未公布的我们根据所在省份利用小时变化进行估算),按电价基本持平,煤价下降60 元/吨(-9%)对2019 年主要火电企业业绩进行测算:1、增长在50%以上的有皖能电力、长源电力

      深度丨迎战后补贴时代 2020电力设备新能源发展策略

      来源:分析师2020-02-17

      从2019年前11个月各省区(含直辖市)用电量数据来看,21个省区的用电量占比各自超过2%,14个省区的用电量占比各自超过3%;其中,广东、江苏、山东、浙江的用电量居前,皆超过6%,合计占比33.4%,

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