来源：国家能源局2022-10-14

10月13日，国家能源局发布1~9月全社会用电量等数据。1~9月，全社会用电量累计64931亿千瓦时，同比增长4.0%。分产业看，第一产业用电量857亿千瓦时，同比增长8.4%；第二产业用电量42364

来源：中国电力报2022-10-14

一图读懂能源发展这十年

来源：国家能源局2022-10-14

北极星电力网获悉，10月13日，国家能源局发布1~9月全社会用电量等数据。1~9月，全社会用电量累计64931亿千瓦时，同比增长4.0%。分产业看，第一产业用电量857亿千瓦时，同比增长8.4%；第二产业用电量

来源：能源新闻2022-10-12

非凡十年·数说中国能源

来源：能源新闻2022-10-12

非凡十年·数说中国能源（三）

来源：能源新闻2022-10-12

非凡十年·数说中国能源（二）

来源：能源新闻2022-10-12

非凡十年·数说中国能源

来源：新华网2022-10-11

云上贵州大数据(集团)有限公司龙洁对电力数据支撑数字政府建设作用十分认可。截至目前，贵州电网公司完成“电力大数据”入驻国家大数据综合试验区展示中心vip厅，成为入驻展示中心的首家能源企业。

来源：新华网2022-10-11

云上贵州大数据(集团)有限公司龙洁对电力数据支撑数字政府建设作用十分认可。截至目前，贵州电网公司完成“电力大数据”入驻国家大数据综合试验区展示中心vip厅，成为入驻展示中心的首家能源企业。

来源：安徽人大2022-10-08

第五十一条电力数据的采集、持有、复制、流通等，按照谁所有谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责、谁采集谁负责的原则承担安全责任，防止数据泄露、篡改、丢失。...鼓励企业、高等院校、科研机构等组织和个人利用电力数据发展新产业、新业态、新模式。第五章法律责任第五十四条违反本办法规定的行为，有关法律、法规已有处罚规定的，从其规定。

来源：北极星电力网2022-09-30

北极星电力网整理了东北3个省（辽宁、吉林、黑龙江）8月份的发电量情况，包括火电、水电、风电、太阳能发电。相关阅读：华北5省市区2022年7月发电量情况华北5省市区2022年8月发电量情况华东5省市2022

来源：北极星电力网2022-09-30

北极星电力网整理了西北5个省/市/区（陕西、甘肃、新疆、青海、宁夏）的8月份发电量情况，包括火电、水电、风电、太阳能发电。相关阅读：华北5省市区2022年7月发电量情况华北5省市区2022年8月发电量情况华东

来源：亮报2022-09-29

冬奥绿电供应存在数据共享链条长、环节多，跨区电力数据协作复杂，绿电供应证明过程复杂等问题，区块链凭借其特有的信任机制，实现了绿电供应穿透式监管和信任逐级传递，支撑冬奥绿电全链条信息可信记录与流转。

来源：北极星电力网2022-09-29

北极星电力网整理了西南5个省/市/区（四川、重庆、贵州、云南、西藏）8月份的发电量情况，包括火电、水电、风电、太阳能发电。相关阅读：华北5省市区2022年7月发电量情况华北5省市区2022年8月发电量情况华东

来源：国网渭南供电公司2022-09-28

2022年9月27日，国网渭南供电公司完成黄河特定流域水污染企业电量异常专题分析项目，通过构建数据分析模型，实现对水污染企业日电量的动态监测与日排污指标预测，获得渭南市环境科学研究中心的充分认可和感谢。

来源：北极星电力网2022-09-28

北极星电力网整理了华南4个省区（广东、广西、海南、福建）8月份的发电量情况，包括火电、水电、核电、风电、太阳能发电。相关阅读：华北5省市区2022年7月发电量情况华北5省市区2022年8月发电量情况华东

来源：国家电网报2022-09-28

目前，“电力透视产业链”数字化产品已集成全省现代纺织业电力数据，实现纺织业产业链发展一“数”了然、一“图”识链、一“键”辨因。“电力透视产业链”数字化产品自5月开始在绍兴市现代纺织产业试运行。...今年年初，为服务浙江省政府“打好产业基础高级化和产业链现代化的攻坚战”，国网浙江电力充分发挥电力数据颗粒度细、关联领域广、价值密度高、实时准确性强的优势，借助电力大数据从产业链生产和结构两个维度透视产业链发展情况

来源：国家统计局2022-09-27

1—8月份，全国规模以上工业企业实现利润总额55254.0亿元，同比下降2.1%（按可比口径计算，详见附注二）。1—8月份，规模以上工业企业中，国有控股企业实现利润总额19011.0亿元，同比增长5.4%

来源：北极星电力网2022-09-27

北极星电力网整理了华中4个省份（湖南、湖北、河南、江西）8月份的发电量情况，包括火电、水电、风电、太阳能发电。相关阅读：华北5省市区2022年7月发电量情况华北5省市区2022年8月发电量情况华东5省市

来源：电网头条2022-09-27

分布式光伏发电功率预测模型工作包括四个步骤，首先通过经纬度定位功能完成客户的光伏电站气象数据与电力数据融合，然后提取客户光伏电站气象和电力个性化特性，再构建样本库训练神经网络模型参数，最后通过固化模型预测客户光伏电站特定时刻的发电功率