来源：中国能源报2018-05-23

同时，该平台以数据为基础，创新打造平台服务、应用服务和业务服务能力，为政府、发电企业、电网企业、新能源设备制造商及建设运维企业等全产业链，在新能源规划、建设、运营、检修、设备评估等全寿命周期管理中，提供数据挖掘分析

来源：能见Eknower2018-05-23

平台能实现数据可视化，能耗随身查，可以实时监测用电，精细化管理用电;平台资深专家通过专业分析，降低企业用电成本;能通过数据挖掘，为用户提供个性化定制服务;提供节能分析，每周推送能效综合报告。

来源：河南发改委2018-05-18

鼓励高校设置数据科学与大数据技术相关专业，采取校企联合培养等方式，重点培养具有数理统计、数据挖掘、大数据管理与分析等知识和技能的跨界复合型人才。

来源：供用电杂志2018-05-16

2中国输电网可靠性性能管理中存在的问题分析基于以上国内外输电网可靠性性能管理情况的对比以及中国实际管理工作的调研，总结得到中国在管理方式、数据记录、数据挖掘以及管理经济性等方面的问题主要有以下几个方面。

来源：交能网2018-05-15

在大数据技术支持下的数据挖掘和分析有助于描绘用户用能特征。如何进行能源组合才能花费更低?什么时候用电?用自己发的电还是用电网的电?光伏或天然气发电量为多少是最高效的?储能系统的尺寸怎么确定?

来源：北极星输配电网整理2018-05-15

公司自成立以来发展迅速，获批国家高新技术企业，牵头建设四川省安全生产智能服务机器人工程实验室，担任四川省机器人产业联盟副理事长单位，公司在智能控制、精确定位与自主导航、交互与感知技术、机器人云与数据挖掘等服务机器人核心技术方面的研发水平处于国内领先水平

来源：中国电力新闻网2018-05-14

充电网、互联网、物联网、能源网和交通网相融合而积累的海量数据，需要利用数据挖掘、机器学习、聚类分析等处理技术使得数据不断透明，将显性化的数据进一步转化为直观、可理解的信息，利用应用建模、仿真测试、验证等技术建立模型

来源：电力头条APP2018-05-09

我们区域公司整体降了20克能耗，前期做这个事的时候是通过五大集团的调研，做的好的都是按照这种模式，不是哪一个技术层跟管理层能够包括决策单方面实现的，所以这个实施过程中通过实践做到了平台里，现在就又把它增加了数据挖掘算法

来源：亮报2018-05-09

电力系统中业务对处理时限的要求比较高，实时处理是电力大数据的重要特征，这也是电力大数据与传统的事后处理型的商业智能、数据挖掘间的最大区别。数据即能量。

来源：电力头条APP2018-05-09

刚才我讲到了这是我们利用它现在数据发现目前即有的制粉系统和燃烧和锅炉岛主要参数之间的相关性，有很多表格，下面这几幅图我是告诉大家，我们通过他数据挖掘以后，既然我制粉系统要做智能控制，我怎么来控制？

来源：电力头条APP2018-05-09

实际现在是因为政策的引领和生产化的发展，倒逼生产关系的变革，人工智能大家谈了很多，强调算法的很多，我们公司有不同的意见，人工智能的引擎可以叫做专家数据库，也可以叫做部长模型数据库，其实是大数据挖掘提炼+...所以只有专家，就是说大数据挖掘提炼+专家经验，形成了专家数据库也好、故障模型数据库也好、人工智能引擎也好，叫法不同本质一样，我这个模型一旦形成，当这样的数据来以后直接推送给，哪个设备部件坏了怎么去处理，

来源：电力头条APP2018-05-08

3，整个华润电力从2015年开始，电力的信息系统做了整体的规划，把电力做成一套电力系统、一套erp，把我们整个信息系统，包括sis系统数据库都进行了基本的统一，便于下一步的数据挖掘和分析。

来源：电力头条APP2018-05-08

当然这个数据挖掘我没敢提大数据，这里有争论，大数据有它的4个月、5个月的定义，有的专家也提了，这个不是大数据，因为我们是非常显著的一个行业，我们组织互联网大数据分析的时候，这个关系不知道的，只不过你把数据记录下来了

来源：电网技术2018-05-08

此外,随着能源互联网中不同能源在转换、传输、分配、存储等各个环节的融合深度逐渐提高,能量枢纽数学模型可能难以用公式直接表达,可考虑利用数据挖掘技术识别和获取能量枢纽的关键参数,对其中相应的输入输出量进行关联分析

来源：电力头条APP2018-05-08

实际上在控制上解决问题是投资最少，不需要大动干戈，动不动就几个亿投下去，这改造，那改造，这个用的是智慧，投资很少，就可以见到成效，效率、开放性能计算等等，也就是通过自己学习数据挖掘，先进的控制理论方法，

来源：电网技术2018-05-08

需要追加应用分布式大数据挖掘技术,形成包含预测、估计、统计和学习等信息共同支撑条件下反映多微网运行状态和行为规律的分布式辨识方法。 3)博弈方法。

来源：中国电力新闻网2018-04-23

目前，国网浙江电力数据应用成果已涵盖电网安全、规划投资、客户服务、流程优化、专业协同、辅助决策等众多领域，自开展数据挖掘应用以来，共分析各类数据1.73亿条，发现问题或风险2499.69万个，涉及金额9148.28

来源：北极星环保网2018-04-19

持续推进大数据挖掘、分析、应用和服务，实施交通、教育、食品药品、医疗保险、安全生产等信息化试点项目，推广应用三维数字社会服务管理系统。加强信息网络基础设施安全防护，强化重要领域信息安全保障能力。

来源：北极星储能网2018-04-13

大数据挖掘将为后期电池的优化、整个系统优化设计能带来重要的参考。储能前景非常好，但挑战非常大，这是毋庸置疑的。

来源：环评互联网2018-04-13

利用遥感手段，结合四级环评基础信息，构建时空一体化的空间管控和智慧监管信息技术支撑能力，重点解决控制红线和污染源边界叠置辨析、污染源实际位置准确定位、污染源运营状态监控等监管难题;开发数据挖掘等大数据应用关键技术