来源：国家能源局2023-03-31

发展新能源和水能功率预测技术，统筹分析有关气象要素、电源状态、电网运行、用户需求、储能配置等变量因素。

来源：国家能源局2023-03-31

发展新能源和水能功率预测技术，统筹分析有关气象要素、电源状态、电网运行、用户需求、储能配置等变量因素。

来源：《中国电力报》2023-03-31

因此，建立精准的新能源气象预报分析系统，对新能源功率预测和新能源场站的气象预警具有重要意义。...高精度的新能源功率预测是提高新能源消纳水平和保障电力系统安全稳定运行的重要技术手段，是实现新型电力系统稳定经济运行的重要技术支撑，该项技术的核心离不开精准的气象预测。

来源：中国电力企业管理2023-03-30

提高新能源自身技术能力，一要通过技术创新持续改善新能源发电涉网性能，提升风电、光伏发电主动支撑能力和适应电力系统扰动的能力，减缓其对系统安全运行的不利影响；二要提高风能、太阳能资源预报准确度，以及风电、光伏发电功率预测精度

来源：亮报2023-03-29

2020年，中国电科院主导发布国际标准《可再生能源发电功率预测》（iec tr 63043）。...新能源功率预测和气象数据有着强关联性，风速、风向、辐照度、云量等气象要素是建立新能源功率预测模型的基础信息。

来源：北极星储能网2023-03-29

储能在新能源侧可以与风、光场站功率预测协同，提高可再生能源的计划发电准确性，后续随着政策的明晰和技术的逐步落地，还可实现更多电网辅助服务功能。

来源：亮报2023-03-29

未来，新能源功率预测技术将与人工智能技术进一步融合发展，提供更加精准的功率预测结果，让新能源真正“风光”无限，为我们的生活添绿添彩。...2020年，中国电科院主导发布国际标准《可再生能源发电功率预测》（iec tr 63043）。

来源：浙江省发改委2023-03-29

推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，提高风光电功率预测精准性和支撑能力，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为电力系统提供容量支撑及调峰能力。

来源：浙电e家2023-03-29

目前，短期光伏功率预测准确率已达96%。加强新能源合理规划。加强风光等新能源资源的分析和评估，科学引导新能源发展规模和布局，综合支持风光等新能源发展。...国网浙江电力利用高精度气象资源全景监测装置及网格化数值天气预报开展分布式光伏发电功率精细化预测，开展市级供电公司、县级供电公司、变电站、母线、馈线五级分布式光伏发电功率预测的示范应用。

来源：浙电e家2023-03-29

目前，短期光伏功率预测准确率已达96%。加强新能源合理规划。加强风光等新能源资源的分析和评估，科学引导新能源发展规模和布局，综合支持风光等新能源发展。...国网浙江电力利用高精度气象资源全景监测装置及网格化数值天气预报开展分布式光伏发电功率精细化预测，开展市级供电公司、县级供电公司、变电站、母线、馈线五级分布式光伏发电功率预测的示范应用。

来源：浙江省发改委2023-03-28

推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，提高风光电功率预测精准性和支撑能力，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为电力系统提供容量支撑及调峰能力。...推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，提高风光电功率预测精准性和支撑能力，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为电力系统提供容量支撑及调峰能力。

来源：浙江发改委2023-03-28

推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，提高风光电功率预测精准性和支撑能力，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为电力系统提供容量支撑及调峰能力。

来源：《中国电力报》2023-03-28

开展省内“十四五”新能源消纳能力分析，持续提升新能源功率预测准确率，风电、光伏预测准确率分别较同期提升0.5、1.5个百分点。

来源：北极星电力软件网2023-03-28

另一方面，风电、太阳能等发电装机点多面广，数字化技术对于微观选址优化、发电功率预测、设备运维管理、人力资源配置等贡献巨大。因此，加快数字化转型将有助于更好形成清洁能源领域全方位的竞争优势。

来源：浙江省发改委2023-03-27

推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等技术应用，提高风光电功率预测精准性和支撑能力，利用新型储能协同保障新能源消纳利用，为电力系统提供容量支撑及调峰能力。

来源：金风科技2023-03-27

金风科技风功率预测技术成果的广泛应用，将助推风电行业降本提效，促进实现高质量发展。...近三年来，通过这一研究成果，不仅新疆新能源的功率预测精度显著提升、弃电量和弃电率大幅下降。

来源：北极星电力网2023-03-24

·信息预测支持高精度气象预报、多维度数据分析，实现不同时间尺度的新能源功率预测、负荷预测，辅助交易申报，减少偏差考核，提高发电效率。

来源：能源新媒2023-03-23

也就是说，虚拟电厂以控制系统为核心，整合了气象预测数据、负荷数据等，首先通过算法进行功率预测与负荷预测，然后基于多维数据智能决策，对资源配置做出判断，在主网内发挥电厂的调节作用。

来源：电网头条2023-03-23

国网浙江电力加强新能源出力功率预测，优化省内机组开机方式，提升系统调节能力，实现了新能源发电全额消纳。

来源：亮报2023-03-23

经过一个月的连续测试，预测模型对单点客户的发电功率预测时间精度可达到分钟级，日发电量预测平均准确率达87.5%，平均合格率达96%。目前，福建省分布式光伏发电装机容量已达到300万千瓦以上。