北极星
      北极星为您找到“机器学习”相关结果1455

      来源:能源研究俱乐部2018-08-15

      5.大数据背景下推动能源行业数字化转型在+智能时代,云、物联网、数据分析、机器学习、人工智能、自动化、智能终端、增强现实等技术组成错综复杂的生态系统。

      来源:亿欧网2018-08-06

      微软azure为predix提供了坚实而强大的iaas平台、机器学习以及powerbi,而apple则丰富了predix开发工业级移动应用的能力。

      来源:GE中国2018-08-03

      如今,众多ge业务部门、客户和外部合作伙伴都正从ge的predix软件和机器学习工具中受益,驱动生产率和运营效率的提升。

      来源:能源杂志2018-07-31

      二是微电网还能提供帮助优化调度,做需求侧管理,还可以通过大数据和机器学习与电力市场进行实时交互,为用户提供综合服务。陕鼓动力:能源互联岛我们在能源微网方面提出的概念是能源互联岛。

      来源:中国电力报2018-07-30

      同时,面向智能设备连接、自助分析、数据挖掘和机器学习等提供了开发和管理工具,助力能源互联网生产、流通和消费等环节的优化管理和智慧运营。...为帮助大型能源集团建设企业级全业务数据中心,探索数字创新业务,远光软件推出能源bdaas解决方案,融合网络化、数字化、智能化等技术,加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享,利用机器学习等方法构建能源领域算法及知识库

      来源:售电星星2018-07-30

      简单的电量数据结合一定的机器学习算法,在以前无需考核曲线的时候是可以较准确地预估,这点是经过一些验证的。但是在没有其他数据的情况下,仅凭电量申报日前乃至中长期合同,显然无法创造更大的价值。

      来源:远光软件2018-07-27

      小v通过采用自然语义理解、机器学习算法等技术,自我学习财务制度、财务规范、工作要求等非结构化文档,并收集财务人员的日常工作经验,从而实现决算问题智能应答、系统操作智能引导,并通过对财务人员的日常行为分析进行智能推荐

      通用电气张羽新:综合能源服务2020年市场规模达7万亿元

      来源:电力头条APP2018-07-26

      第二,微电网还能提供帮助优化调度,做需求侧管理,还可以通过大数据和机器学习与电力市场进行实时交互,为用户提供综合服务。刚才说的都是偏概念型的,接下来给大家看一下通用电气在这块的解决方案的架构。...有负荷管理系统和需求响应系统,第二层是设备自动控制层,计量和负荷控制层,第三是微电网中间件集成平台,第四层就是一个单体微网在终端体现,包括负荷和发电的预测,要匹配和用电和发电端,有经济的优化和调度,有机器学习和人工智能

      来源:中国电力新闻网2018-07-26

      基于监控系统获取的大量数据,通过建立数学模型,采用机器学习等核心算法,实现机组健康隐患以及故障预测,建立预警机制。

      国家能源集团张勇:煤电为可再生能源提供灵活性服务 支撑规模上网消纳——2018年智慧电厂论坛(二期)

      来源:电力头条APP2018-07-26

      我做了一张片子,2017年12月份,在国内机器学习的顶级会议nips会议上,一个著名的专家judeapearl,图灵奖的得主,他在这个会上做了《机器学习的理论障碍》的报告,在整个业内引起了非常大的影响,

      深圳鹏锐杨亚泽:智慧发电中更多的需要两化融合或多种方式融合——2018年智慧电厂论坛(二期)

      来源:电力头条APP2018-07-25

      第一,我们学习和经验积累的曲线,学习的能力不够了,才会有机器学习、深度学习、智能化的ai学习,因为我们学习的能力和系统性综合性的要求会高,学习的曲线会变慢。

      华北电力大学鲍镇:用<mark>机器学习</mark>助力电厂智慧化转型——2018年智慧电厂论坛(二期)

      来源:电力头条APP2018-07-25

      机器学习助力电厂智慧化转型。...这里我们用到的就是机器学习的方法,所以我们这里说的是用机器学习助力电厂智慧化转型。我们做这件事情是从三个角度做这样一个设计的。

      哈尔滨电气李正:发电设备智能化目前还处在弱人工智能阶段——2018年智慧电厂论坛(二期)

      来源:电力头条APP2018-07-25

      他们有很多数学专家给我们做这些东西,并不是说我们随便拽下来几个算法我们就能搞故障诊断、就能判断的,这里包括我们故障诊断有两个方向,一个是基于故障数的、还有基于样本的健康角度判断我们机组的衰退趋势,这个就要启动机器学习和自学习

      来源:中国能源报2018-07-25

      因此,完成单一任务时,机器学习无往不利,而在更多需要灵活应对的复杂场景中,人工智能表现欠佳。

      来源:国家电网报2018-07-24

      济源供电公司总会计师表示,机器学习、机器人工作的自动化时代已经到来,人工智能、云技术、大数据、移动互联等技术应用正以迅雷不及掩耳之势深入财务领域的方方面面。

      2018第二季度ABB实现持续盈利增长

      来源:北极星电力网2018-07-20

      本季度,abb宣布将投资1亿欧元在贝加莱总部所在地奥地利eggelsberg建设全球领先的创新与培训园区,这一举措将推动abb在机械与工厂自动化,包括人工智能和机器学习等领域的创新。

      来源:中国华能2018-07-16

      在完成单一任务的时候,机器学习无往不利,在更多需要灵活应对的复杂场景中,人工智能还表现欠佳。

      来源:中国电力企业管理2018-07-16

      他们包括一家使用机器学习和数据分析来处理智能仪表数据并告知用户能源消耗情况的负荷集成公司;一家提供电动汽车网络管理软件和服务的供应商;一家利用区块链技术进行点对点能源交易的早期推动者;一家通过磁共振技术进行无线充电的开发商

      锐捷网络:以安全可靠的 “精品”深耕电力能源领域

      来源:北极星输配电网2018-07-09

      锐捷网络为全面提升用户网络安全防御水平,有效防御勒索软件、apt、0day等高级攻击,通过融合机器学习、外部情报联动、大数据、云安全等新兴技术,推出了安全态势感知解决方案,助力用户网络安全架构实现跨越式变化

      来源:落基山研究所北京2018-07-06

      如果在采购决策中没有充分考虑需求弹性,可能会造成燃气电厂或新建基础设施的过度投资,当需求弹性随着机器学习和数据分析技术的进步而变得更具经济可行性且应用更广泛时,这些投资可能会成为搁浅资产。

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