来源:电力头条APP2018-07-26
第二,微电网还能提供帮助优化调度,做需求侧管理,还可以通过大数据和机器学习与电力市场进行实时交互,为用户提供综合服务。刚才说的都是偏概念型的,接下来给大家看一下通用电气在这块的解决方案的架构。...有负荷管理系统和需求响应系统,第二层是设备自动控制层,计量和负荷控制层,第三是微电网中间件集成平台,第四层就是一个单体微网在终端体现,包括负荷和发电的预测,要匹配和用电和发电端,有经济的优化和调度,有机器学习和人工智能
来源:电力头条APP2018-07-26
我做了一张片子,2017年12月份,在国内机器学习的顶级会议nips会议上,一个著名的专家judeapearl,图灵奖的得主,他在这个会上做了《机器学习的理论障碍》的报告,在整个业内引起了非常大的影响,
来源:电力头条APP2018-07-25
第一,我们学习和经验积累的曲线,学习的能力不够了,才会有机器学习、深度学习、智能化的ai学习,因为我们学习的能力和系统性综合性的要求会高,学习的曲线会变慢。
来源:电力头条APP2018-07-25
用机器学习助力电厂智慧化转型。...这里我们用到的就是机器学习的方法,所以我们这里说的是用机器学习助力电厂智慧化转型。我们做这件事情是从三个角度做这样一个设计的。
来源:电力头条APP2018-07-25
他们有很多数学专家给我们做这些东西,并不是说我们随便拽下来几个算法我们就能搞故障诊断、就能判断的,这里包括我们故障诊断有两个方向,一个是基于故障数的、还有基于样本的健康角度判断我们机组的衰退趋势,这个就要启动机器学习和自学习