来源:科技记事2018-07-16
项目开展了动力电池过充电条件下热失控机理及不同应力作用下性能衰减机理研究,建立了较为完善的动力电池安全特征参量表征体系;综合利用车辆实时和历史运行数据,应用数据挖掘技术分析动力电池特征参数与安全隐患的耦合特性
来源:北国网2018-07-12
2017年公司已引入智能化的双良能效智慧云平台,将视频监控、能源调节和工业数据挖掘利用优化整合为一体,而且esm系统成功实现了用户设备、服务人员之间的管理互动。
来源:北极星环保网2018-07-06
考核指标:建立全国污染场地名录及动态数据库1套;阐明我国污染场地区域分布、污染物构成与产业行业关系;明确污染场地时空演变驱动机制及主控因子;建立我国场地污染数据挖掘方法、时空分布图集与可视化管理平台;申请国家发明专利或软件著作权
来源:动力电池热失控技术研究2018-07-06
利用材料基因工程 方法, 通过高通量、多尺度的大范围计算和搜索, 借助数据挖掘技术和方法, 有望筛选出可能具有优异性能的新材料。...在该平台上, 通过将不同精度的计算方法组合, 实现了基于离子输运性质的材料筛选; 通过将信息学中数据挖掘算法引入高通量计算数据的分析, 证实了材料大数据解读的可行性.
来源:电气技术2018-07-04
2)数据分析是大数据发挥其核心价值的重要流程,常用的数据分析技术主要有数据挖掘、机器学习、统计分析、神经网络、模糊理论等,分析的结论可用于推荐系统、专家系统、运行指导、决策支持系统等方面。
来源:能源杂志2018-06-14
大数据集成互联网+智慧能源在不断重塑能源行业的商业模式,在能源行业转型升级的关键,大数据是避不开的话题,在智慧电厂的建设过程中,大渡河公司一直在不断深化大数据挖掘、强化企业物联网应用、变革企业组织管理形态
来源:能见App2018-06-14
黄总主要讲数据共享,你希望第三方帮你进行数据挖掘,然后预警,可是你好多数据又不愿意,觉得我们电力系统、安全、数据的防火墙,种种的保密制度等等这些方面可能形成一个屏障,还没能够有效地把这些数据利用起来,更谈不上行业内的共享
来源:中国电力新闻网2018-06-13
为推动各领域替代项目,该公司创新建立大数据挖掘+一站式服务电能替代工作机制,由坐商向行商转变。
来源:中国电力新闻网2018-06-12
精准运维,开展设备状态评价和数据挖掘。构建带电检测+智能传感+数据挖掘递进式精益运维架构,以数据驱动精准运维,依靠海量运行及故障数据指导开展设备运维和改造,实现差异化运维,精准化投资。
来源:国家电网报2018-06-12
目前,国网浙江电力数据应用成果已涵盖电网安全、规划投资、客户服务、流程优化、专业协同、辅助决策等众多领域,自开展数据挖掘应用以来,共分析各类数据1.73亿条,发现问题风险并及时加以解决控制,提升了运营管理效率效益
来源:中电新闻网2018-06-08
海量数据中心的构建为运监中心工作搭建了一个广阔平台,福建电力自主研发了8大主题12个专题在线监测分析模型,通过大数据挖掘分析技术,围绕企业的核心业务开展监测,并实现异动问题的闭环管控。
来源:能源研究俱乐部2018-06-05
这些技术包括通过大数据挖掘、分析实现故障预判、主动预防性运维提供了数据基础;使用智能无人机巡检,开发出智能光伏发电监控系统具有智能清洗预测、告警专家、就近匹配结合机器派单服务等功能。
这些技术包括通过大数据挖掘、分析实现故障预判、主动预防性运维提供了数据基础;使用智能无人机巡检,开发出智能光伏发电监控系统具有智能清洗预测、告警专家、就近匹配结合机器派单服务等功能。
来源:中国储能网2018-06-05
电力资产大数据挖掘,这是我们想在电力资产方面在平行系统和平行智能和数据智能方面做出自己的贡献。这是国网人工智能的项目二,人工智能应用于电力系统的技术体系和应用研究,有6个单位在里面。
来源:国家电网报2018-06-04
作为落实国家能源转型和大数据战略的重要实践,以平台数据为基础,创新打造平台服务、应用服务和业务服务能力,为政府、发电企业、电网企业、新能源设备制造商及建设运维企业等全产业链,在新能源规划、建设、运营、检修、设备评估等全寿命周期管理中,提供数据挖掘分析
来源:中国能源网2018-05-29
该平台以数据为基础,聚焦新能源产业链,打造平台服务、应用服务和业务服务能力,为政府、发电企业、电网企业、新能源设备制造商及建设运维企业等全产业链,在新能源规划、建设、运营、检修、设备评估等全寿命周期管理中,提供数据挖掘分析
来源:国网浙江电力2018-05-28
来源:CAA发电自动化2018-05-24
采用大数据挖掘技术, 分析煤质变化、司炉经验、负荷变化、排放要求等, 形成虚拟人工模型; 采用知识发现等人工智能技术, 实现虚拟人工的协调控制模型....的核心就是把复杂的cpss 中虚的部分,分解成可定量、可计算、可执行的过程.人工系统(a): 数据来自于实体物理世界, 采用数据驱动和语义建模, 采用默顿定律, 构建信息和行为之间的反馈; 数据来自于虚拟世界, 通过数据挖掘