来源：中国能源报2015-07-08

丹麦能源署负责收集和提供全国范围的目录和数据中包括：未来燃油价格;预期电价;外部成本;不同的热力生产机组的成本和技术规范。这些数据可帮助市政部门和供热公司制定精确的成本估算，严格规划和审批流程。

来源：中国能源报2015-07-08

丹麦能源署负责收集和提供全国范围的目录和数据中包括：未来燃油价格;预期电价;外部成本;不同的热力生产机组的成本和技术规范。这些数据可帮助市政部门和供热公司制定精确的成本估算，严格规划和审批流程。

来源：北极星环保网2015-07-08

、伪造监测数据的;(二) 政府、部门、单位的负责人将考核达标或评比排名情况列为下属监测机构、监测人员的工作考核要求，意图干预监测数据的;(三) 政府、部门、单位的负责人要求监测机构多次监测并从多次监测数据中挑选数据

来源：中国能源报2015-07-08

丹麦能源署负责收集和提供全国范围的目录和数据中包括：未来燃油价格;预期电价;外部成本;不同的热力生产机组的成本和技术规范。这些数据可帮助市政部门和供热公司制定精确的成本估算，严格规划和审批流程。

来源：红网2015-07-03

从市供电公司提供的统计数据中获悉，蓝思科技、南方水泥、市化工厂、沪昆铁路客运专线、天和纸业、湖南磷化工总厂、湖南博隆矿业、湖南利尔电路板公司、湖南景明电力器材公司、七宝山铜锌矿业等企业为10大用电客户，

来源：赛迪网2015-06-30

戴尔产品管理高级策略师michael shepherd认为：performance analytics解决方案使我们能够挖掘数据中隐含的模式，确保产品实现最优性能。

来源：前瞻网2015-06-30

所谓的大数据技术，就是从各种类型的数据中，采用新处理模式快速获得有价值的信息，从而实现深度理解、洞察发现与精准决策。根据埃森哲的相关数据，目前，大数据产业已渐趋成熟，亟待被各行各业所运用。

来源：亨通集团2015-06-26

样品⑥检测数据：老化前抗拉强度为7.2mpa 断裂伸长率为303%(合格)从6组检测数据中可以得出：在温度偏高或偏低的情况下，硫化程度都能满足工艺要求(老化前抗拉强度为5.0mpa 断裂伸长率为150%

来源：中国建材报2015-06-25

图1：从上表数据中可知：一是我国建筑垃圾产生量巨大，以亿吨计，并远高于德、日、韩等发达国家;二是建筑垃圾产生量正在逐年大幅度递增。

来源：中国测控网2015-06-25

中科院院士杨元喜说，大数据中80%以上的信息都与时间和空间有关，也因此，大数据的计算、统计、分析和知识挖掘必须基于全球统一的时间基准和空间基准，否则信息和知识的动态性、规律性、可用性、可靠性等都会成问题

来源：中国测控网2015-06-25

从实测数据中可以看出，由于各种非线性电力电子装置的广泛使用，增加了高次谐波的含有量，现以三相电压的谐波分析数据为例，得到第2～30次谐波的谐波含有率，即第n次谐波有效值与基波有效值的比值，如柱状图5所示

来源：浪潮ERP2015-06-16

这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域非常宝贵的信息。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。

来源：“无所不能”微信2015-06-12

云计算、大数据分析、量子计算等伴随互联网而生的新兴技术必将激活能源大数据中蕴含的价值，释放能源领域的创新潜力。

来源：“财新-无所不能”微信2015-06-12

云计算、大数据分析、量子计算等伴随互联网而生的新兴技术必将激活能源大数据中蕴含的价值，释放能源领域的创新潜力。

来源：北极星售电网2015-06-11

大数据的量类时特性，在海量、实时的电网业务数据中尤其凸显。有券商分析师向记者表示，在国家电网为主导的前提下，引入民资参与电力自由交易是趋势。只有依托大量的电力交易数据，才可以做数据挖掘和分析。

来源：电缆网2015-06-10

从许多数据中，我们都可以发现，电力危机已经严重影响了非洲地区社会经济发展，大大提高了企业运营成本，同时也极大地打击了投资者的信心。

来源：第一电动网2015-06-10

大数据的量类时特性，在海量、实时的电网业务数据中尤其凸显。数据海量、信息缺乏，是诸多传统能源企业历来面临的尴尬问题。高度专业化的传统能源企业，并不擅长最大限度地利用电力数据。

来源：益明操盘手2015-06-10

大数据的量类时特性，在海量、实时的电网业务数据中尤其凸显。数据海量、信息缺乏，是诸多传统能源企业历来面临的尴尬问题。高度专业化的传统能源企业，并不擅长最大限度地利用电力数据。

来源：电缆网2015-06-09

从许多数据中，我们都可以发现，电力危机已经严重影响了非洲地区社会经济发展，大大提高了企业运营成本，同时也极大地打击了投资者的信心。

来源：中国信息产业网2015-06-08

这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域非常宝贵的信息。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。