来源：北极星电力网2019-09-16

二、近年来，烽火也在大力发展新ict技术，已经是一个具有综合能力的信息服务商，在云计算，大数据技术，5g，人工智能、物联网等方面上已经成为国内重要力量。

来源：中国电力企业管理2019-09-06

智能发展 势在必行互联网和大数据技术在风电场设计、运维阶段将发挥重要作用。

来源：远光软件2019-09-06

创新应用平台realinsight项目远光大数据产品realinsight是基于大数据技术面向企业或组织各级人员的数据资源汇聚管理与自服务分析探索的一款应用，通过自由布局、灵活仪表板，以及业界一流的多维分析引擎

来源：中国能源报2019-09-04

“我们现在应用了大数据技术，将通过搭建安全可控、网源协同、指标最佳、成本最优的世界一流燃煤智慧电厂试点工程，对内提升企业内部管理水平，对外提升环境自适应能力，企业核心竞争力将会大大增强。”

来源：CIO时代网2019-09-03

用电数据是国民经济的“晴雨表” ，基于时空电力数据、宏观经济数据、企业经营数据等内外部数据，利用大数据技术构建电力经济指数，客观反映经济运行状况，辅助预测经济发展趋势。

来源：武汉大学环境法研究所2019-09-02

环保部门与税务部门之间还可以运用互联网和大数据技术，实现环境保护税征管信息共享平台、全国排污许可证管理信息平台、全国企业征信体系平台之间的协调整合，以及环境保护税源统一识别码、全国统一的排污许可证编码、

来源：北极星风力发电网2019-08-30

软件配合高效的发电量提升方案、全新一代智慧风场软件及云平台产品，实现了风机和风电场的智能化、高效化、数字化和移动化，同时，加快新技术在风电行业的应用，如 iot 传感技术、4g/5g 新型无线网络技术、边缘计算技术、大数据技术和信息化技术等

来源：电力知识课堂2019-08-30

一方面，能源送出端需要通过改革创新，促进大型煤电和燃气机组角色转变，为大规模可再生能源的发展铺平道路;另一方面，能源使用端通过大数据技术和智慧能源解决方案的创新，发展以多能互补智慧能源为主的新型分布式能源一体化生产消费系统

来源：风能专委会CWEA2019-08-26

8月23日，一场聚集了业内精英与优秀领导企业的风电设备摩擦技术研讨会在青岛召开，研讨会由中国可再生能源学会风能专业委员会主办，在业内极具影响力和号召力。本届研讨会从技术层面进行深入分析，研究并探讨是否可以利用智能化

来源：中国金融商报网2019-08-23

多项政策规划的有效实施，加速了大数据国家战略的全面落地，大数据技术在多个领域(金融、经济、政务、交通、安全、法务、农业、商业等)的全面应用，带来了数万亿的经济增长。

来源：南方电网报2019-08-23

03企业属性全面数字化，构建“数字科研”大力应用物联网和大数据技术，充分挖掘南网科研院多年积淀数据的价值。

来源：北极星电力网2019-08-21

在能管平台基础之上，我们研发了设备诊断与优化平台，主要是充分利用大数据技术，对电厂的海量数据进行挖掘。

来源：新华网2019-08-20

邬贺铨认为，抢先发现漏洞，需要依靠更高超的技术，要做到比黑客更早一步，包括利用人工智能、大数据技术，这些都是可依赖的工具，关键看怎么用好。

来源：国家电网报2019-08-16

大数据技术让智慧城市“耳聪目明”2019年天津经济半年报如期而至。从去年一季度的1.9%到今年上半年的4.6%，天津市经济增长率交出了一份向好的成绩单。

来源：国家电网报2019-08-16

大数据技术让智慧城市“耳聪目明”2019年天津经济半年报如期而至。从去年一季度的1.9%到今年上半年的4.6%，天津市经济增长率交出了一份向好的成绩单。

来源：北极星储能网2019-08-12

推动大数据技术在风电、光伏发电等新能源产业中的示范应用，建成国内特色突出、完全采用可再生能源供能的大数据基地。

来源：中国信息通信研究院2019-08-09

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。...用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据＝城市数据+大数据技术+城市职能。城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。

来源：国家电网公司2019-08-07

国网山西电力依托现货交易数据，结合政策、法规、季节等外部因素，从发电侧价格及清洁能源的参与度、售电侧偏差考核、结算侧风险等方面对现货交易的运行情况开展全业务分析与指标梳理，利用大数据技术建模计算现货交易运行健康指数

来源：国家电网公司2019-08-07

国网山西电力依托现货交易数据，结合政策、法规、季节等外部因素，从发电侧价格及清洁能源的参与度、售电侧偏差考核、结算侧风险等方面对现货交易的运行情况开展全业务分析与指标梳理，利用大数据技术建模计算现货交易运行健康指数

来源：国家发改委2019-08-06

推动大数据技术在风电、光伏发电等新能源产业中的示范应用，建成国内特色突出、完全采用可再生能源供能的大数据基地。