来源：北极星储能网2018-11-20

加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器，突破面向云端训练、终端应用的神经网络、图形处理器、现场可编程逻辑阵列等芯片及配套工具，支持人工智能开发框架、算法库、工具集等研发，支持开源开放平台建设，积极布局面向人工智能应用设计的智能软件

来源：北极星风力发电网2018-11-19

加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器，突破面向云端训练、终端应用的神经网络、图形处理器、现场可编程逻辑阵列等芯片及配套工具，支持人工智能开发框架、算法库、工具集等研发，支持开源开放平台建设，积极布局面向人工智能应用设计的智能软件

来源：一起光伏APP2018-11-04

在光伏电站中间，正泰把人工智能应用光伏电站的管理中间。第一个在杭州建立整个电站的运维监控中心，实现了电站的三级管理模式，对整个电站统一的管理，保证电站高效运行。

来源：南方电网报2018-11-02

a 打破人工智能应用的“信息孤岛” 构建顶层设计：一套标准一个平台近年来，广东电网公司在人工智能领域的探索可谓“百花齐放”，各业务领域正在积极推进人工智能应用工作，在智能电网、智能巡检机器人、无人机巡视

来源：正泰新能源2018-10-30

同日的北极星“光伏+”研讨会，正泰新能源受邀出席并由运维事业部经理张天文发表题为“光伏智能运维之人工智能应用”的主题演讲。

来源：北极星电力网2018-10-11

这意味着人工智能应用将超越信息化，也意味着人工智能需要深度进入生产系统，与线下的、本土化的各种场景相结合。”

来源：新华网2018-08-09

国网目前的五大场景包括：电网控制、装备管理、配送电、新能源和企业运营管理，可以通过应用场景推动人工智能应用，提升电网的生产能力和安全控制水平。

来源：中国华能2018-07-26

【工作组针对项目建设进行讨论】为此，嘉陵江水电公司组建一支5人组的数字化先锋队，通过恶补式的扫盲学习，初步掌握了大数据算法模型原理，对人工智能应用现状及前景有了更深刻及全面的认识。

来源：工信部2018-07-20

在平台边缘计算或人工智能应用中，具备关键零部件的安全可靠能力。3.软件应用安全可靠。平台创新开发一定数量工业机理模型、微服务组件或工业app。

来源：中国华能2018-07-16

斯洛克姆教授向我们介绍了几个欧美在医疗、农业领域的人工智能应用案例。

来源：亮报2018-07-04

下阶段将全面梳理图像识别、语义识别、虚拟现实、大数据分析、机器学习等人工智能技术在运检领域的应用需求，编制人工智能应用规划并分阶段实施。...智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标，集成先进技术、创新研究，突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术；人工智能平台将提供丰富的算法和模型库，并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务；大数据将重点开展大数据统一平台

来源：国家电网报2018-06-26

6月20日，在中国电科院人工智能应用学术研讨会上，来自科研院所、高等院校、企业的人工智能和电力领域的院士、专家齐聚一堂，面向人工智能技术前沿，际会思想、砥砺智慧，为国家电网公司人工智能技术发展建言献策。

来源：电力信息与通信技术2018-06-25

2018年6月20日，中国电力科学研究院有限公司人工智能应用学术研讨会在京召开。

来源：电力人工智能2018-06-25

2018年6月20日，中国电力科学研究院人工智能应用学术研讨会在京召开。

来源：中国核工业杂志2018-06-05

第三阶段是核电人工智能应用开发。人工智能要具有自学习、自适应的能力，包括操作指导、事故处理指导，核电站高放射区域、不可达地区利用机器人系统维修。这些技术也将为严重事故处理和电站退役创造条件。

来源：河南发改委2018-05-18

鼓励开展人机交互、模式识别、机器学习等技术研发，推动人工智能技术与产业技术融合发展，积极发展面向人工智能应用设计的智能软件，夯实人工智能发展的软硬件基础。

来源：北极星输配电网整理2018-05-15

双猴科技是国内新兴的语言智能综合服务商，专注于人工智能应用研发，在语言服务和智慧旅游领域为用户提供了行业领先的产品和服务。公司坚持文化引领科技，并致力于打造全球语言畅通、人心相通的未来智慧生活。

来源：电力头条APP2018-05-09

我们设计很多场景，比如这个电厂我们关门了，怎么管，什么样最可靠，这是我们需要的一种场景，我们做智慧企业不断的设计场景，不断的围绕场景，没有数据的找数据、没有算法的找算法等等，实现三个目标，就是所谓的大数据分析、人工智能应用

来源：电力头条APP2018-05-08

未来发展方向方面，核电设备大数据与人工智能应用已经有一些研究和建设，当然可能还存在不健全、不完善的地方，要做很多的完善和提升。

来源：电气小青年2018-05-02

未来综合能源互联网也将对配电网资产管理提出更高的要求，以能源信息物理系统、大数据、深度机器学习和人工智能应用等为方向的技术将为资产管理提供科学实用的方法和工具。