来源：恒华龙信2018-09-26

该平台提供数据接入、数据治理、模型预测、数据分析、趋势预警等功能，天然气预测模型充分考虑了影响用气量的季节、节假日、天气(温湿度)、历史用气量、用户数量及构成等因素，利用大数据算法中机器学习、神经网络模型及多种数学预测模型进行精准预测

来源：ABB中国2018-09-20

这是基于abb的状态监控和abb ability智能传感器技术，并使用最新的算法和机器学习技术，为评估、管理并确保传动、电机、泵和轴承的性能带来新的支持。

来源：中国华能2018-09-19

有请真视通公司的大数据首席顾问、伦敦大学人工智能领域专家赖兆红博士人工智能不同于机器学习很多人都会把机器学习和人工智能混为一谈，在赖兆红的理解中，人工智能与通常引述的机器学习是两个不同的概念。

来源：ABB中国2018-09-18

人工智能和机器学习的进步也使机器人能够在规定的活动范围内提高生产效率。例如，机器人要自己想办法抓取不熟悉的部件，或者引导自动小车在通过工厂时避开碰撞并使物归其位。

来源：远光软件2018-09-17

远光移动互联是一家年轻的互联网科技企业，立足于智慧城市和人工智能两大重点课题研究，从产品模式逐步走向社会化营运模式，充分利用大数据、机器学习技术，构建创新的智能型软件。

来源：北极星风力发电网2018-09-12

基于大数据平台，通过数据挖掘分析、预测模型、机器学习、系列优化算法等技术，实现风电场全天候无人值守运行。

来源：北极星风力发电网2018-09-11

基于大数据平台，通过数据挖掘分析、预测模型、机器学习、系列优化算法等技术，实现风电场全天候无人值守运行。* 图片来自2018分散式风电研讨会蔡梅园演讲

来源：恒华龙信2018-09-10

该产品通过对售电量的影响因素进行分析，选取行业、用户类型、季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产状况等指标，构建用电量因素影响模型，结合目前的机器学习算法和深度学习算法使模型不断的自我优化和完善，实现售电量的精准预测

来源：ABB中国2018-09-07

在论坛上，嘉宾们探讨了在智能制造的大背景下，如何通过价值链各环节的配合以及产业链上下游的协同实现产业升级，分享了各自在推进柔性制造的过程中遇到的挑战和应对策略，并展望了人工智能和机器学习与自动化融合的发展趋势

来源：远光软件2018-08-28

知识问答机器人：智能小v通过采用自然语义理解、机器学习算法等技术，自我学习财务制度、财务规范、工作要求等非结构化文档，实现决算问题智能应答、系统操作智能引导。

来源：远光软件2018-08-27

远光软件解来甲发表主题演讲现场能源bdaas公有云服务，融合了云计算、物联网、大数据等方面的技术优势，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用大规模机器学习等方法构建能源领域算法及知识库，满足能源企业设备监控与诊断

来源：ABB中国2018-08-24

该解决方案通过机理模型和机器学习的结合，充分利用abb数十年行业专长和工业大数据积累，有效实现对工业重资产的预测性维护和智能运营。...ability设备健康中心数字化解决方案相比，此次提供的abb ability ellipseapm更新了大数据架构，优化了人机界面，新增了多种设备绩效模型，使得系统具备同时监控百万级设备的能力，为大数据、机器学习等新兴

来源：雷锋网2018-08-23

凯文˙特纳加盟之前，扩博智能的战略委员会里已经汇集了三位国际大拿：公司创立初期加盟的两位技术顾问卡内基梅隆大学计算机视觉和机器人学科领域领军人物martialhebert教授，和谷歌计算机视觉、机器学习

来源：北极星电力网2018-08-22

华为ebg中国区发电行业解决方案总监 张剑华为中国企业行业云拓展部总监彭柯还提到，在智能+时代，云、物联网、大数据、机器学习、人工智能等技术不仅是提升效率的工具，还是能源行业成功的业务战略与未来收入增长的基石

来源：北极星电力网2018-08-20

数据创新，创新场景：通过全新facility advisor千里眼顾问、power advisor电力顾问等一系列专家级顾问应用，施耐德电气将机器学习、智能算法、云技术与配电知识、行业经验、制造和服务能力等综合物联网技术融合为智慧和行动

来源：远光软件2018-08-17

报告期内，远光软件聚焦机器学习、自然语言处理及知识图谱等研究方向，深入挖掘人工智能在企业管理、社会治理方面的应用潜力。...远光软件认为能源行业天生具有大数据的旺盛需求，一直以来，坚持加大投入强化大数据领域的自主创新能力，充分利用区块链、物联网、大数据、云计算和人工智能等新技术构建工业互联网平台，同时利用自助式商业智能、数据挖掘和机器学习等工具开发适用于能源业务的模型和算法

来源：中国网2018-08-17

智能知识库可通过机器学习算法识别出企业通用语料，为客户提供标准通用的知识库。同时通过持续挖掘用户与机器人客服的历史会话进行自主学习，不断提高解决问题的能力。

来源：能源研究俱乐部2018-08-16

5.大数据背景下推动能源行业数字化转型在+智能时代，云、物联网、数据分析、机器学习、人工智能、自动化、智能终端、增强现实等技术组成错综复杂的生态系统。

来源：能源研究俱乐部2018-08-16

5.大数据背景下推动能源行业数字化转型在+智能时代，云、物联网、数据分析、机器学习、人工智能、自动化、智能终端、增强现实等技术组成错综复杂的生态系统。

来源：钛媒体2018-08-16

扩博智能的风叶检测方案可以利用机器学习技术，对鼓故障进行高效地检测。