来源:北极星输配电网2019-02-11
将城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上,实现信息实时融合,并结合已开展的5g应用项目,利用可持续的建设运营机制以及市场化原则拓展更多5g应用场景,打造5g技术下的智慧社会,实现城市智能管理精细化
来源:远光软件2019-01-24
在技术研究应用上,结合图像识别、rpa、ai等技术,推出包括智能管理机器人等在内的综合解决方案,助推能源企业提升工作效率,实现业务价值;以应用为导向的区块链技术研究,已在供应链金融、能源领域落地实施应用
来源:《浙江电力》2019-01-24
燃气冷热电三联供在未来可融入智能微电网,通过智能微电网的智能管理和协调控制,更好地发挥天然气三联供的个性化设计、运行灵活、能效高等优势。...3、发展趋势3.1 与智能微电网融合燃气冷热电三联供在未来可融入智能微电网,通过智能微电网的智能管理和协调控制,更好地发挥天然气三联供的个性化设计、运行灵活、能效高等优势。
来源:瑞士再保险2019-01-22
未来综合性充电站往往具备充换储放一体化功能,自身就带有储能系统,通过智能管理和调度系统可广泛参与到发电侧、电网侧和用户侧各领域的储能需求之中。
来源:科华恒盛2019-01-18
面对能源改革大潮,科华恒盛将运用互联网思维和智能管理技术,有力保证能源系统的高效可靠运行,实现供电区域互联互济,促进分布式可再生能源的友好接入,通过智能灵活的能源管理提升能源利用率,致力于打造绿色、高效
来源:中国氢能源网2019-01-15
此外,动力系统将具有智能管理和控制功能,可实现每个部分的完全可视性,例如空气,热力系统,燃料和动力,以提供高达50%的动力系统效率。能量管理系统提供最少量的能量以满足特定的电力需求。
来源:北极星固废网2019-01-11
在厕所建设材料、无害化处理、除臭杀菌、智能管理、粪污回收利用等技术方面,加大科技攻关力度。强化技术推广应用,组织开展多种形式的农村卫生厕所新技术新产品展示交流活动。
来源:前瞻产业研究院2019-01-03
区块链技术的特点是去中心化(分布式)、可信可追溯性、不可篡改、智能管理等特征与分布式能源的属性天然吻合。因此,前瞻认为,区块链技术的兴起必然对能源革命、能源结构以及分布式能源发展起到推波助澜的作用。
区块链技术的特点是去中心化(分布式)、可信可追溯性、不可篡改、智能管理等特征与分布式能源的属性天然吻合。
来源:UPS应用2018-12-29
锂电管理系统可以将电池信息上传至ups系统,配合华为ups与网管系统,实现电池智能管理,减少检测频率,做到锂电运行状态随时可查、可管、可控。
来源:晶科能源2018-12-25
上饶的智能工厂是一个良好的开端,全自动化的无人车间、全数字化的智能管理、全质量可追溯,我们应该加强和制度化这个系统,并复制和覆盖我们的整个供应链,打通上下链、实现数字化的生态供应圈。
来源:南方电网报2018-12-24
为加深数据应用,促进营销业务转型,深圳供电局整合分析优质资源数据,不断拓展抄核收、线损、客服、配网等业务应用,促进核算体系向智能管理转变、线损管理向在线监控转变、营配业务进一步向合体运作转变、客户服务向增值体验转变
来源:《全球工程前沿2018》2018-12-21
智能 化生产利用传感装置采集井下数据,然后传输至地 面系统进行智能分析和信号反馈,通过地面与井下 装备执行控制指令,对井下工况进行智能管理与优 化。
来源:正泰新能源2018-12-21
智能运维项目凭借正泰新能源运维团队十余年各种类型的“光伏+”电站运维经验,以及智能化、效益化、实操性极强的运维平台和成熟的服务模式,从运营监控、告警信息查询、智能分析、智能管理、生产统计、移动平台等环节多方位确保电站效益
来源:煤炭深加工现代煤化工2018-12-20
中国石化集团能源与环境管理部中国石油集团安全环保技术研究院中国石化镇海炼化公司中国石化股份有限公司金陵分公司中国石化上海石油化工股份有限公司陕西延长石油集团公司陕西未来能源化工有限公司全国石油化工、煤化工企业用水智能化管理及污水处理提标改造、资源化利用技术研讨会各会员及有关单位:为深度交流我国石油化工、现代煤化工行业用水与污水处理技术及先进管理经验,促进互联网+、智能管理等创新技术与装备在环保工程项目升级改进中的应用
来源:施耐德电气信息技术2018-12-20
锂电池均自带三级bms(电池管理系统),因此可以实现对每一只电芯、模组、机架和系统进行在线智能管理。
来源:北极星电力网2018-12-17
该系统投入运行后可靠地解决了电厂输煤系统提升运行效率、提高运行安全性,实现煤场精益化管理等难题,在为煤场管控与输煤作业实现智能管理与作业的技术创新,为电厂提质增效、节能降耗、提升燃煤经济性做出了突出的贡献
来源:能源杂志2018-12-17
中国船舶重工集团海装风电股份有限公司高级大数据专家张方红认为,大数据和人工智能最终的助力无非就是将风电场的建设变得更加精益求精,能够将所有粗放式的管理模块都用大数据和人工智能的方法慢慢地渗透和精益求精地替代掉,进而真正实现风电场全生命周期数字化模块的智能管理