来源:甘肃省人民政府2021-09-18
智慧公路、车联网、无人驾驶等试点取得成效、具备推广应用条件,兰州等城市新一代智能交通系统初步建成,智能型新技术、新装备应用场景日益丰富。——绿色安全发展能力明显提高。
来源:北极星氢能网2021-09-14
重大创新平台载体体系更加优化,省部共建国家重点实验室实现零的突破,各类国家重点实验室达到3家,新增1家国家高新技术产业开发区,高新技术企业总数比“十二五”末翻了两番;在煤炭地下气化、稀土永磁电机、5g无人驾驶矿用车
来源:盈峰环境2021-09-09
会上,盈峰环境联合中国低速无人驾驶各产业链主流企业,发起成立低速无人驾驶产业联盟,共同打造国内首家低速场景无人驾驶解决方案综合性服务平台。...同时,获评国家新一代人工智能产业创新——无人驾驶环卫机器人揭榜挂帅单位,成为无人驾驶环卫机器人技术与产业创新“国家队”。
来源:前行产业研究院2021-09-08
如果到了2060年,中国实现碳中和,意味着巨大的汽车产业链将发生翻天覆地的改变,如马路上将很难看到燃油车,取而代之的是无人驾驶电动车或者氢能车。
来源:亿欧网2021-08-30
2017年9月,智行者携手百度apollo在北京奥林匹克森林公园进行“蜗小白“无人驾驶扫路车的投放;2018年10月,智行者和北京环卫集团旗下环卫装备有限公司合作发布环卫作业产品;2019年6月,智行者旗下无人驾驶环卫产品进军欧洲市场
来源:盈峰环境2021-08-30
盈峰环境5g智慧环卫机器人亮相此次中阿博览会并现场实施无人驾驶环卫作业,展现了以5g、人工智能、物联网等现代科技新赋能传统环卫装备的创新业态,描绘了人工智能时代环卫行业飞跃发展的新蓝图。
来源:山西政府网2021-08-27
引进京津冀大数据龙头企业和国家级、行业级数据库,在煤矿电力、空间地理、医疗健康、无人驾驶等领域形成一批国家级专业数据资源集。与北京大学操作系统实验室等合作打造山西“数联网”平台。
来源:山西省人民政府2021-08-27
来源:北极星环保网2021-08-26
率先发展“城市通航”,先行先试无人驾驶航空器在城市物流快递、公共交通、社会公共管理、城市消防等领域的广泛应用。
来源:北极星风力发电网2021-08-23
依托民用无人驾驶航空试验区,发挥空域优势及多元应用场景优势,发展无人机核心技术及关键零部件研制、集成测试等领域,吸引中心城区无人机产业外溢,承接无人机重大科研成果应用示范和产业化。
来源:全球氢能网2021-08-20
此外,各种新的使用氢燃料的车辆、以及作为交通工具的无人驾驶飞机的研究和开发等,预计将推动交通运输领域的增长。
来源:东风汽车2021-08-18
2017年起,基于汽车行业智能化发展趋势和物流行业效率化发展需要,东风商用车大力开展新能源、智能网联、无人驾驶等前沿技术研究,积累了丰富的研究成果和项目经验,掌控了一大批关键核心技术。
来源:北极星氢能网2021-08-17
鼓励新能源货车在具备条件的区域开展示范应用,新增城市配送车辆新能源比例达到100%;完善货运车辆营运额度和市区通行证管理制度,逐步实现市区通行证仅对纯电动或燃料电池货运车发放;积极推进货运车型标准化,推广货运箱式化;强化车路协同,探索无人驾驶货运车辆在有条件的物流园区
来源:国家电网报2021-08-17
这种“无人驾驶”模式下的机巡工作比人工操作无人机更精准、快速。据了解,无人机多机协同自主巡检的工作效率是传统人工巡检的3倍。
来源:天津市人民政府2021-08-16
围绕汽车强国建设,加强新能源汽车和智能网联车等技术与装备研发,加速突破新型动力电池与管理系统、驱动电机与电力电子、网联化与智能化等关键核心技术,大力发展氢燃料电池汽车,探索无人驾驶社会治理与安全规范,推动汽车产业向电动化
来源:宇通环卫2021-08-16
宇通无人环卫解决方案可实现城市环卫全流程自动驾驶车辆无人值守、车辆自动苏醒、自动泊车、自动充电、自动加水、自动排污、无人驾驶、按需智能作业、远程接管,大幅减少人力的投入,降低环卫劳动强度,提高运营效率和安全性
来源:北极星氢能网2021-08-16
来源:北极星氢能网2021-08-13
积极参与6g标准研究,促进自动驾驶、无人驾驶汽车大规模应用。...加速“ai+”多元应用场景落地,推动无人驾驶、智能工厂等应用示范,重点打造智能网联汽车车载试验区,建设城市级智能服务ai试验场。到2025年,人工智能核心产业及相关产业规模达到900亿元左右。
来源:国家电网报2021-08-12
机车配备智能自动装车系统,可实现远程遥控、无人驾驶和数字化智慧交通运营等功能,可不断优化该港口装车系统工艺。
来源:能源杂志2021-08-05
中午吃饭的时候,智能汽车以及无人驾驶无疑是一个热门的话题。我是这个话题的门外汉,但席间有一位这方面的技术与研发专家。我只能问一些特别笼统的问题,比如“自动驾驶最大的困难是什么?”。...发展到汽车无人驾驶,问题的复杂程度一下子就上去了。因为汽车不仅需要感知道路、信号灯、行人等客体,还必须跟行人、自行车、人类驾驶者以及其他道路使用者互动。这恰恰是开头我们提到的那个例子所反映出来的难度。